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• 一种基于深度对比学习的蛋白质与多肽绑定位点预测方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN117912549A 申请号：CN202311851268.1
  发明 一种基于深度对比学习的蛋白质与多肽绑定位点预测方法

  • 申请号：CN202311851268.1
  • 公开号：CN117912549A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：深药科技（苏州）有限公司

  本发明涉及一种基于深度对比学习的蛋白质与多肽绑定位点预测方法，通过初始深度对比学习神经网络模型，对蛋白质结构和蛋白质序列进行一致性表征，从而提升海量蛋白质序列表征的鉴别性；从蛋白质序列出发，充分利用了海量蛋白质序列数据，并训练目标深度残差神经网络模型，进一步地提升了蛋白质与多肽绑定位点的预测性能。

  发布时间：2024-04-21 07:46:38

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• 一种基于SEIR模型的传染病系统的事件触发滤波方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN113345596A 申请号：CN202110703319.0
  发明 一种基于SEIR模型的传染病系统的事件触发滤波方法

  • 申请号：CN202110703319.0
  • 公开号：CN113345596A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：杭州电子科技大学

  本发明公开了一种基于SEIR模型的传染病系统的事件触发滤波方法。本发明包括如下步骤：步骤1、建立SEIR型传染病中各类人群数量的状态空间模型；步骤2、建立SEIR型传染病中各类人群良好发展的事件触发条件；步骤3、设计估计SEIR型传染病中各类人群数量变化的事件触发滤波器；步骤4、SEIR型传染病系统正性验证；步骤5、SEIR型传染病系统随机稳定性。本发明不仅有效预测SEIR型传染病系统中各类人群数量变化，且在系统稳定运行的情况下，节省了一定的系统资源。

  发布时间：2023-06-23 07:28:49

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• 一种改进随机森林相似性度量的患病风险预测方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN114091671A 申请号：CN202111447390.3
  发明 一种改进随机森林相似性度量的患病风险预测方法

  • 申请号：CN202111447390.3
  • 公开号：CN114091671A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：西南石油大学

  本发明涉及一种改进随机森林相似性度量的患病风险预测方法，属于医学健康分析和机器学习领域；解决了随机森林算法基于复杂医学数据进行患病风险预测时准确率低的问题；其技术方案是：构建基于原始随机森林算法的患病风险预测模型；保留AUC值高的部分决策树；将决策路径分组后得到所有病症特征的值域；提出三层交并比法计算决策树之间的相似度；删减冗余决策树后得到最终的患病风险预测模型；本发明提出了一种新的度量随机森林模型中决策树相似性的方法，保证原始医学数据完整性的同时提高了对患病风险的预测精度，为辅助医学健康分析提供了新思路。

  发布时间：2023-04-26 10:05:43

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• 烧蚀材料的热物性参数的辨识方法、装置、计算机设备和存储介质 公开日期：2024-09-13 公开号：CN117766081A 申请号：CN202311839511.8
  发明 烧蚀材料的热物性参数的辨识方法、装置、计算机设备和存储介质

  • 申请号：CN202311839511.8
  • 公开号：CN117766081A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：大连理工大学

  本发明公开了一种烧蚀材料的热物性参数的辨识方法、装置、计算机设备和存储介质，通过反问题对烧蚀材料的热物性参数进行求解，辨识出热物性参数与温度的函数关系，可以更加真实地反映材料在高温下的烧蚀、氧化、脱落等现象，提高烧蚀材料数值仿真精度，更准确地预测烧蚀材料的热防护性能，为烧蚀材料的设计和优化提供更加全面的支持，能够更好地支持烧蚀材料的设计和应用。本发明可以避免大量的实验测试，从而节省成本和时间，同时也能够减少对环境的影响。

  发布时间：2024-03-29 07:29:16

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• 基于蒙特卡洛Markov法的糖尿病评价模型及方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN117253618A 申请号：CN202310793410.5
  发明 基于蒙特卡洛Markov法的糖尿病评价模型及方法

  • 申请号：CN202310793410.5
  • 公开号：CN117253618A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：中国药科大学

  本发明公开了一种基于蒙特卡洛Markov法的糖尿病评价模型及方法，属于医疗服务技术领域，模型包括：数据输入模块，用于输入各数据；疗效计算模块，用于计算模拟过程中生化标志物变化的轨迹，其中模拟患者生理指标随着模拟时间增加而改变；并发症计算模块，模拟各并发症在各周期转移情况，并通过各周期转移情况获取队列中患者在各周期下各并发症的发病、患病、疾病进展情况，并储存记录；结果输出模块，用于计算输出干预药物方案最终的平均成本、效果和临床结局。本模型符合临床实践特点，模型内部效度和交叉效度良好，作为药物经济学评价工具，结果可信，外推性好，于二型糖尿病患者治疗的药物经济性分析在现阶段具有重要的参考指导价值。

  发布时间：2023-12-25 07:16:53

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• 角色对话模拟方法、装置、设备及存储介质 公开日期：2024-09-13 公开号：CN114822812A 申请号：CN202210370868.5
  发明 角色对话模拟方法、装置、设备及存储介质

  • 申请号：CN202210370868.5
  • 公开号：CN114822812A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：平安科技（深圳）有限公司

  本发明涉及自然语言处理技术，揭露了一种角色对话模拟方法，包括：对对话语料进行角色分类、文本清洗，得到不同角色对应的训练文本，利用构建的预训练对话模型对训练文本进行位置编码、矩阵计算以及预测计算，得到预测结果，根据预测结果计算得到的相关度结果确定是否停止训练，若停止训练，则得到对话模型；对用户输入进行文本处理，将处理后的文本输入对话模型进行计算，得到输出结果，对输出结果进行重复性筛选及采样，得到目标输出结果，根据输出结果判断句子生成是否结束，当句子生成结束时，对目标输出结果进行拼接，得到回复对话。本发明还提出一种角色对话模拟装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高角色智能对话模拟的灵活性。

  发布时间：2023-05-17 11:57:19

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• 一种基于常规MRI序列对GBM患者进行风险分层的方法及系统 公开日期：2024-09-13 公开号：CN116705296A 申请号：CN202310667266.0
  发明 一种基于常规MRI序列对GBM患者进行风险分层的方法及系统

  • 申请号：CN202310667266.0
  • 公开号：CN116705296A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：中国科学院深圳先进技术研究院|||郑州大学第一附属医院

  本申请涉及影像分析技术领域，特别涉及一种基于常规MRI序列对GBM患者进行风险分层的方法及系统，该方法包括以下步骤：获取GBM患者的数据集；对数据集进行图像采集，得到常规MRI序列；并基于数据集，获取转录组测序数据；基于常规MRI序列，提取影像组学特征；并基于影像组学特征，构建影像临床模型；基于影像临床模型和转录组测序数据，得到影像组学分析结果；采用加权基因共表达网络分析以及基因集富集分析方法，对转录组测序数据进行分析，得到交叉通路，并对影像组学特征背后的生物学基础进行解释。本申请利用常规MRI序列对IDH野生型胶质母细胞瘤患者进行风险分层与预后预测，并挖掘影像组学预后特征背后的生物学通路，为临床精准治疗提供指导。

  发布时间：2023-09-07 07:23:47

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• 基于孪生神经网络的半监督宏基因组分箱方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN114400043A 申请号：CN202210066573.9
  发明 基于孪生神经网络的半监督宏基因组分箱方法

  • 申请号：CN202210066573.9
  • 公开号：CN114400043A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：复旦大学

  本发明公开了基于孪生神经网络的半监督宏基因组分箱方法，属于宏因组学技术领域，该方法通过contig得到must‑link约束cannot‑link约束；然后对每个contig的k‑mer频率特征以及丰度特征进行提取；通过孪生神经网络模型从输入的must‑link约束和cannot‑link约束中进行学习；计算contig间的相似性，构造出一个稀疏网络，使用社团检测算法聚类，从稀疏网络中得到分箱的结果；该方法提高了分箱结果，并且提出了在不同样本数量的情况下，不同contig相似性的计算方式。

  发布时间：2023-05-09 10:38:23

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• 一种基于CT图像的肺结节良恶性诊断方法及装置 公开日期：2024-09-13 公开号：CN113782181A 申请号：CN202110843392.8
  发明 一种基于CT图像的肺结节良恶性诊断方法及装置

  • 申请号：CN202110843392.8
  • 公开号：CN113782181A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：杭州深睿博联科技有限公司|||北京深睿博联科技有限责任公司

  本发明提供一种基于CT图像的肺结节良恶性诊断方法及装置。所述方法包括：从输入CT图像中检测出所有肺结节的位置及尺寸，并分割出包含每个肺结节的图像区域；从分割出的肺结节图像中提取肺结节的周围特征图，并对其进行感兴趣区域池化得到肺结节的自身征象特征表示；利用一个基于注意力机制的上下文征象提取模块，得到肺结节的上下文征象特征表示；对自身征象特征表示和上下文征象特征表示进行融合，并基于融合后的特征进行肺结节良恶性诊断。本发明通过基于注意力机制提取肺结节的上下文征象，并进一步对肺结节的自身征象和上下文征象进行融合，相对现有技术主要根据自身征象进行诊断，可有效提高肺结节良恶性检测的准确度。

  发布时间：2023-07-05 07:05:47

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• 基于神经网络的动脉瘤破裂预测方法、装置及存储介质 公开日期：2024-09-13 公开号：CN113066574A 申请号：CN202110336245.1
  发明 基于神经网络的动脉瘤破裂预测方法、装置及存储介质

  • 申请号：CN202110336245.1
  • 公开号：CN113066574A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：昆明同心医联科技有限公司

  本发明提供一种基于神经网络的动脉瘤破裂预测方法、装置及存储介质，包括：获取血管的3D‑DSA图像，基于所述3D‑DSA图像获取图像中每个动脉瘤的血管几何形状信息以及血液动力学参数；对所述血管几何形状信息以及血液动力学参数中分别包括的平均流量参数、动脉瘤流入率、周转时间进行量化；将量化后的血管几何形状信息、血液动力学参数以及健康检查数据作为神经网络模型的输入，得到动脉瘤破裂预测数据。基于神经网络算法，不仅根据动脉瘤的大小、形状或位置来描绘破裂源，还可以提供更可靠的参数识别。有助于改善多发性动脉瘤患者中IAs破裂的临床鉴定，提高了预测的准确性。

  发布时间：2023-06-14 12:31:40

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