物理
收起
最新专利
-
一种通过改变黑磷层间失配角度调控声子摩擦的方法 公开日期:2025-04-18 公开号:CN116469476A 申请号:CN202310495168.3一种通过改变黑磷层间失配角度调控声子摩擦的方法
- 申请号:CN202310495168.3
- 公开号:CN116469476A
- 公开日期:2025-04-18
- 申请人:兰州理工大学
本发明涉及一种通过改变黑磷层间失配角度调控声子摩擦的方法,该方法包括以下步骤:⑴选择一块黑磷薄膜作为探针,另一块被刚体支撑的黑磷薄膜作为基底,最初探针和基底之间为公度接触,旋转一定角度后探针和基底为非公度接触,探针与基底在滑动方向上大小始终相同;⑵建立由探针和基底组成的分子动力学摩擦模型;⑶对摩擦界面的能量量子化分析,提取界面处的声子谱,分析探针和基底声子谱的频率模式分布,探究能量耗散效率;进一步对摩擦界面激励声子进行提取,通过激励声子的数量定量分析摩擦能量耗散和摩擦力;⑷执行模拟过程并处理数据。本发明可以分析不同角度、速度对黑磷层间摩擦力大小的影响,以及不同法向载荷对黑磷层间摩擦力的影响。- 发布时间:2023-07-23 17:34:02
- 1
-
一种防治阿尔兹海默症的情节记忆训练系统 公开日期:2025-04-18 公开号:CN113793672A 申请号:CN202110909771.2一种防治阿尔兹海默症的情节记忆训练系统
- 申请号:CN202110909771.2
- 公开号:CN113793672A
- 公开日期:2025-04-18
- 申请人:山东师范大学
本发明公开了一种防治阿尔兹海默症的情节记忆训练系统,所述装置包括:服务器,包括情节记录模块,用于获取个体生活数据及相应位置数据,进行情节提取并存储;训练装置,与服务器通信连接,包括训练模块,基于提取的情节生成问题,并将所述问题输出;以及,用于接收个体的回答,并判断是否正确。通过获取老年人个体的生活数据,自动识别情节并存储,通过情节记忆训练的方式,能够对个体记忆力进行有效训练。- 发布时间:2023-07-05 07:11:32
- 1
-
基于FPGA的重测序分析方法和装置 公开日期:2025-04-18 公开号:CN113168888A 申请号:CN201880095562.5基于FPGA的重测序分析方法和装置
- 申请号:CN201880095562.5
- 公开号:CN113168888A
- 公开日期:2025-04-18
- 申请人:深圳华大智造科技股份有限公司
本公开提出一种基于FPGA的重测序分析方法和装置,其中,方法包括:接收基因组重测序数据;将重测序数据作为FPGA的输入,根据FPGA的输出确定重测序过程中的比对结果,同时,对比对结果进行排序去重处理;对排序去重处理后的比对结果进行碱基质量值的校正;根据校正后的比对结果进行变异结果的检测。该方法能够实现节省程序运行时间,节省计算成本,提升重测序效率。- 发布时间:2023-06-14 13:09:19
- 0
-
基于分治整合策略的成对蛋白质相互作用网络比对方法 公开日期:2025-04-18 公开号:CN112669907A 申请号:CN202011528447.8基于分治整合策略的成对蛋白质相互作用网络比对方法
- 申请号:CN202011528447.8
- 公开号:CN112669907A
- 公开日期:2025-04-18
- 申请人:江南大学
本发明公开了一种基于分治整合策略的成对蛋白质相互作用网络比对方法,包括:步骤1:读取源网络和目标网络及BLAST相似性文件;步骤2:采用基于结点和路径相结合的方法分别计算两个网络中结点的相似性得分,结合所述相似性得分分别对两个网络进行模块划分;步骤3:获取同源蛋白对,根据同源蛋白对和BLAST相似性分别计算来自不同网络模块间的相似性;根据相似性将来自不同网络的模块进行一对一匹配。本发明的有益效果:使用基于结点和基于路径的相似性计算方法,代替自相似性文件,解决了对自相似性文件的依赖问题。- 发布时间:2023-06-04 11:30:10
- 1
-
一种提高无创血糖代谢热整合法检测的准确性的方法 公开日期:2025-04-18 公开号:CN112635018A 申请号:CN202011550256.1一种提高无创血糖代谢热整合法检测的准确性的方法
- 申请号:CN202011550256.1
- 公开号:CN112635018A
- 公开日期:2025-04-18
- 申请人:江苏精策医疗科技有限公司
本发明的提高无创血糖代谢热整合法检测的准确性的方法属于无创血糖检测领域,本发明通过对测出体温进行修正,以减小降糖药物对代谢热整合法检测血糖干扰的方法。该方法通过建立降糖药物的代谢动力学方程,基于代谢动力学方程建立体温修正通用公式,然后采用预标定方式建立适合于个人及其使用药物的体温修正量计算公式,最后将扣除个人体温修正量后的修正体温用于代谢热整合法中计算个人血糖值,以消除降糖药物对血糖检测准确性的影响。临床实例表明,经本发明方法进行体温修正后,采用无创代谢热整合法计算血糖的准确性能得到显著提高。- 发布时间:2023-06-03 12:17:35
- 1
-
一种任务态功能磁共振个体化调控策略制定方法及系统 公开日期:2025-04-18 公开号:CN116189881A 申请号:CN202310183848.1一种任务态功能磁共振个体化调控策略制定方法及系统
- 申请号:CN202310183848.1
- 公开号:CN116189881A
- 公开日期:2025-04-18
- 申请人:北京航空航天大学|||首都医科大学附属北京天坛医院
本发明公开了一种任务态功能磁共振个体化调控策略制定方法及系统,涉及个体化调控策略制定技术领域。本发明利用高时间分辨率的功能磁共振影像,获得被试个体的任务激活状态,提取对应的脑网络及脑区,构建个体有效连接模型,以加权的脑区活动状态之和作为优化目标,基于生成模型的模拟结果给出个体化的干预方案。当特定疾病的群体研究表明存在多种可能的靶点脑区和干预策略时,本发明可以为个体化调控方案的制定提供一种客观、可行、可靠的方法,能够实现对脑网络整体特性的全面优化。- 发布时间:2023-06-02 12:55:42
- 2
-
计算机可读记录介质、排泄信息记录方法以及计算机 公开日期:2025-04-18 公开号:CN112352290A 申请号:CN201880095089.0计算机可读记录介质、排泄信息记录方法以及计算机
- 申请号:CN201880095089.0
- 公开号:CN112352290A
- 公开日期:2025-04-18
- 申请人:尤妮佳股份有限公司
一种排泄信息记录程序,其特征在于,使计算机执行以下处理:第一受理处理,受理使被看护者穿上了吸收性物品的第一时刻;第二受理处理,受理发现了从在所述第一时刻使所述被看护者穿上的所述吸收性物品漏出排泄物的第二时刻;以及第一显示处理,基于所述第一时刻和所述第二时刻,使画面中显示用于防止排泄物从所述吸收性物品漏出的第一消息。- 发布时间:2023-05-28 13:20:29
- 1
-
一种传染病传播模拟方法、系统、终端以及存储介质 公开日期:2025-04-18 公开号:CN114783619A 申请号:CN202110090601.6一种传染病传播模拟方法、系统、终端以及存储介质
- 申请号:CN202110090601.6
- 公开号:CN114783619A
- 公开日期:2025-04-18
- 申请人:中国科学院深圳先进技术研究院
本发明涉及一种传染病传播模拟方法、系统、终端以及存储介质。包括:根据防控区域内的多源数据构建个体移动模型;基于所述个体移动模型构建基于个体的时空动态接触网络;针对所述防控区域内实施的非药物干预措施进行建模;基于所述动态接触网络以及所述干预措施建模构建基于个体的传染病传播模型,通过所述传染病传播模型对所述防控区域内的传染病传播强度进行模拟。本发明通过传染病传播模型对防控区域的传染病传播强度进行模拟,并能够支撑各项非药物干预措施的融合建模,既有助于评估个体对各项干预措施的遵守程度,又可以准确评估各项非药物干预措施抑制传染病传播的有效性,从而系统地、科学地辅助应对未来的疫情防控。- 发布时间:2023-05-16 10:58:55
- 0
-
RNA序列编码潜力预测方法及系统 公开日期:2025-04-18 公开号:CN114694757A 申请号:CN202210419773.8RNA序列编码潜力预测方法及系统
- 申请号:CN202210419773.8
- 公开号:CN114694757A
- 公开日期:2025-04-18
- 申请人:中南民族大学
本发明提供一种RNA序列编码潜力预测方法及系统。该方法包括:从训练样本集合中选取ORF长度小于303nt的编码RNA作为待增强样本;对待增强样本进行数据增强处理,得到36类不同的伪RNA序列;将36类不同的伪RNA序列与原始训练数据结合,得到36个训练集合;通过36个训练集合训练36个基础分类器,得到36个基础分类模型;将36个基础分类模型的输出结果串联成36维特征向量;从36维特征向量中选取结果特征向量;将结果特征向量以及标签输入最终分类器进行训练,得到RNA序列编码潜力预测模型,通过RNA序列编码潜力预测模型进行RNA序列编码潜力预测。通过本发明,提高了RNA序列编码潜力预测准确性。- 发布时间:2023-05-14 12:35:38
- 0
-
一种基于序列统计表征学习的miRNA-mRNA靶标预测方法 公开日期:2025-04-18 公开号:CN114664376A 申请号:CN202210337726.9一种基于序列统计表征学习的miRNA-mRNA靶标预测方法
- 申请号:CN202210337726.9
- 公开号:CN114664376A
- 公开日期:2025-04-18
- 申请人:重庆邮电大学
本发明涉及一种基于序列统计表征学习的miRNA‑mRNA靶标预测方法,属于生物信息学领域。采用神经网络和注意力机制结合的方式对miRNA和mRNA序列的结构特征进行多尺度,多粒度的特征提取,使得到特征即既含序列各个碱基字符和靶标区域序列的局部、全局的多尺度特征,又包含细粒度、粗粒度的多粒度语义信息特征联系。并使用变分自动编码器结构作整体框架,利用输入数据的概率分布保证预测的精确度,并增加了模型的可解释性。本发明采用基于序列统计表征学习的miRNA‑mRNA靶标预测方法能够有效地完成miRNA‑mRNA的靶标预测。- 发布时间:2023-05-14 12:01:48
- 0