物理
收起
最新专利
-
一种基于聚类算法的心理测评量表的推荐方法及系统 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117352114A 申请号:CN202311337185.0一种基于聚类算法的心理测评量表的推荐方法及系统
- 申请号:CN202311337185.0
- 公开号:CN117352114A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:北京心企领航科技有限公司
本发明提供了一种基于聚类算法的心理测评量表的推荐方法及系统,包括:采集客户的搜索记录信息并基于预设评价等级进行分数判定,获得搜索记录信息分数,在预设心理测评量表数据库中分别选取每个类型的一张典型量表,基于预设评价等级对选取的多张典型量表进行分数判定,基于量表判定分数构建出等级矩阵,基于所有搜索记录信息分数与等级矩阵确定出客户的推荐量表类型,基于聚类算法对推荐心理测评量表的答题人基础数据进行聚类分析,获得多个聚类簇,基于客户基础数据在所有聚类簇中确定出客户的归属聚类簇,基于客户的归属聚类簇获得客户的推荐题量。本发明解决了未根据客户个人信息进行个性化推荐,且未考虑推荐题量的问题,实现更精准的推荐。- 发布时间:2024-01-08 07:16:04
- 0
-
基于云数据平台的复工复产管理方法及系统 公开日期:2024-04-09 公开号:CN112216387A 申请号:CN202010908419.2基于云数据平台的复工复产管理方法及系统
- 申请号:CN202010908419.2
- 公开号:CN112216387A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:成都大汇智联科技有限公司|||国电大渡河流域水电开发有限公司
本申请实施例提供一种基于云数据平台的复工复产管理方法及系统。在该申请实施例中,云数据平台能够对被测对象的生物特征信息、身份信息以及活动轨迹进行分析,从而基于活动轨迹和目标对象的健康状态确定被测对象的健康检测结果。通过上述无接触式的健康检测技术,不仅可以避免通过体温检测造成的漏检,还可以规避通过问询检测产生的谎报和瞒报行为,这样能够快速、准确地对被测对象进行健康检测。- 发布时间:2023-05-25 12:13:00
- 0
-
医疗数据分析方法、装置、电子设备及存储介质 公开日期:2024-04-09 公开号:CN114360732A 申请号:CN202210033893.4医疗数据分析方法、装置、电子设备及存储介质
- 申请号:CN202210033893.4
- 公开号:CN114360732A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:平安科技(深圳)有限公司
本发明涉及智慧医疗,提供一种医疗数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。该方法能够确定分析对象,确定与分析对象对应的对象特征,根据所述对象特征生成疾病概率预测模型,提取与对象特征对应的待测因素,将待测因素输入至疾病概率预测模型中,得到患病概率,构建疾病因素集及多个测试因素集,将每个测试因素集中的特征因素输入至疾病概率预测模型中,得到多个测试概率,将与患病概率差值最大的测试概率确定为目标概率,并将与目标概率对应的测试因素集确定为目标因素集,对比疾病因素集与目标因素集,得到目标病因。本发明能够提高医疗数据分析准确率及分析效率。此外,本发明还涉及区块链技术,所述目标病因可存储于区块链中。- 发布时间:2023-05-09 09:50:40
- 0
-
对流层臭氧反演方法及装置、电子设备、可读介质 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854616A 申请号:CN202311562041.5对流层臭氧反演方法及装置、电子设备、可读介质
- 申请号:CN202311562041.5
- 公开号:CN117854616A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:国家卫星气象中心
本公开提供了一种对流层臭氧反演方法及装置、电子设备、可读介质,该方法包括:确定移动窗口内晴空像元和有云像元;其中,移动窗口是反演对流层臭氧的区域;获取晴空像元的月平均臭氧总量以及有云像元的云上臭氧月平均量;基于晴空像元的月平均臭氧总量与有云像元的云上臭氧月平均量,确定对流层臭氧云下部分的月平均量;基于气压高度间的臭氧体积混合比获得云顶与对流层顶之间的臭氧总量;基于云顶与对流层顶之间的臭氧总量与对流层臭氧云下部分的月平均量获得对流层臭氧总量。本公开实施例能够使对流层臭氧总量的反演更精准。- 发布时间:2024-04-11 07:22:27
- 0
-
一种基于人工智能的门诊诊室智能管理方法 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854689A 申请号:CN202410031189.4一种基于人工智能的门诊诊室智能管理方法
- 申请号:CN202410031189.4
- 公开号:CN117854689A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:厦门狄耐克物联智慧科技有限公司
本发明公开了一种基于人工智能的门诊诊室智能管理方法,包括以下步骤:S1:使用人脸识别算法进行初诊签到;S2:使用语音合成技术进行候诊提示;S3:使用医学自然语言处理算法对初诊患者进行分诊。本发明采用人工智能技术,实现了自动排队、智能分诊和语音叫号等功能,提高了门诊管理效率,节省了患者等待时间,从而方便了患者进行就诊。- 发布时间:2024-04-11 07:29:45
- 0
-
大蒜生物指纹图谱构建和识别方法、终端设备及存储介质 公开日期:2024-04-09 公开号:CN115631796A 申请号:CN202211252879.X大蒜生物指纹图谱构建和识别方法、终端设备及存储介质
- 申请号:CN202211252879.X
- 公开号:CN115631796A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:济宁市农业科学研究院
本申请属于大蒜分子生物技术领域,公开了一种大蒜生物指纹图谱构建和识别方法、终端设备及存储介质,其中,构建方法包括:获取特定大蒜品种的和数量性状和质量性状,利用SSR技术对特定大蒜品种进行遗传学分析,根据特定引物的扩增信息构建SSR数字指纹图谱,再汇总所述数量性状、所述质量性状和所述SSR数字指纹图谱,通过信息编码技术处理,构建特定大蒜品种生物指纹图谱。本申请构建的特定品种的大蒜生物指纹图谱,能通过扫描识别大蒜生物指纹图谱方式,获得特定大蒜品种的特征信息和SSR数字指纹图谱,实现特定大蒜品种的迅速鉴定和分类,有利于大蒜品种的真实性认定。- 发布时间:2024-04-11 07:02:09
- 0
-
一种大体积混凝土结构最高温升的修正预测方法 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854642A 申请号:CN202311828692.4一种大体积混凝土结构最高温升的修正预测方法
- 申请号:CN202311828692.4
- 公开号:CN117854642A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:上海建工集团股份有限公司
本发明的一种大体积混凝土结构最高温升的修正预测方法,涉及大体积混凝土质量控制技术领域。针对现有混凝土水化热监测方式难以反映混凝土结构的强度演化程度的问题。方法步骤:建立混凝土水化热计算公式,获取每千克胶凝材料的水化热量的理论值为Q0,建立大体积混凝土结构在第一天内每千克胶凝材料的水化热量Q的变化曲线Q(t),计算混凝土最大绝热温升,根据第二天现场实际测量的实际温升对参数Q进行修正,使得预测的最高温度始终提前一天最为逼近实测值,得到更符合工程实际情况的水化热导致的最大绝热温升,并以此作为混凝土浇筑和养护过程中的应力控制和裂缝控制的依据。- 发布时间:2024-04-11 07:26:59
- 0
-
失能预测系统、方法、计算机设备及存储介质 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854724A 申请号:CN202311845205.5失能预测系统、方法、计算机设备及存储介质
- 申请号:CN202311845205.5
- 公开号:CN117854724A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:医养康(北京)健康管理有限公司
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种失能预测系统、方法、计算机设备及存储介质,该失能预测系统包括:数据采集层模块,用于获取传感器和可穿戴设备采集的目标监测对象的原始生理数据和原始活动数据;数据处理层模块,用于分析得到目标数据;数据分析层模块,用于将目标数据输入训练好的深度学习模型中,得到第一预测数据,并利用预设的规则引擎基于专家数据库对第一预测数据进行校验和调整,生成第二预测数据;应用交互层模块,用于对第二预测数据进行可视化处理。本发明通过实时监测与数据采集、深度数据分析与预测、可视化展示与交互等技术优势,充分考虑目标人群的个体差异和复杂情况,提高了失能预测的准确性和可靠性。- 发布时间:2024-04-11 07:27:29
- 0
-
生成用于MRT序列的设定参数 公开日期:2024-04-09 公开号:CN110739059A 申请号:CN201910640486.8生成用于MRT序列的设定参数
- 申请号:CN201910640486.8
- 公开号:CN110739059A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:西门子医疗有限公司
本发明提供一种用于生成用于要执行的MRT序列的设定参数(70)的系统和方法,其中使用条件生成式人工神经网络(22),所述条件生成式人工神经网络作为条件生成式对抗网络结构的一部分已训练。本发明还提供一种用于建立条件生成式人工神经网络(22)的方法。条件生成式人工神经网络(22)的条件能够用于详细说明具体的医疗应用或问题,以便针对所述应用或问题获得优化的用于MRT设备的设定参数。- 发布时间:2024-04-11 07:39:43
- 0
-
基于高斯过程回归的高分子材料多目标属性预测方法 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854650A 申请号:CN202410037187.6基于高斯过程回归的高分子材料多目标属性预测方法
- 申请号:CN202410037187.6
- 公开号:CN117854650A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:四川大学
本发明公开了基于高斯过程回归的高分子材料多目标属性预测方法,收集实验数据构成特征集,特征集中的每一条实验数据均为13维的实值向量[xi,yi],其中,输入向量x为关于制备样品所使用的材料及工艺参数的描述,目标属性值记作y,记录使用不同合成方案制备的样品经实验方法测得的面内导热属性与垂直导热属性值;对离散型类别变量进行缺失值补充;若检测特征集存在多重共线性问题,剔除掉冗余变量,并进行标准化;训练和评估多目标属性预测模型,利用多目标属性预测模型预测分子材料的面内导热属性与垂直导热属性值。本发明在不提高数据获取成本的情况下,通过挖掘目标属性间的统计相关性,同时预测分子材料的面内导热属性与垂直导热属性。- 发布时间:2024-04-11 07:30:26
- 0