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一种基于体检数据分析人体健康预警系统 公开日期:2024-09-06 公开号:CN114596961A 申请号:CN202210215623.5一种基于体检数据分析人体健康预警系统
- 申请号:CN202210215623.5
- 公开号:CN114596961A
- 公开日期:2024-09-06
- 申请人:山东勤成健康科技股份有限公司
本发明提供一种基于体检数据分析人体健康预警系统,包括:数据池,用于存储体检数据;客户端,用于获取用户基于自身的病情感知,所述病情感知包括感知器官和感觉类型;线程启动单元,用于根据所述病情感知启动目标线程;数据处理单元,用于在目标线程中获取对应目标数据池中的目标体检数据,并将所述目标体检数据输入预设的支持向量机模型,通过所述支持向量机模型计算得到第一病因;病因处理单元,用于获取所述第一病因,并根据各个目标线程的优先级得到第二病因。本发明根据用户对于自身病情的感知情况,且通过多线程处理的方式分析用户的体检数据,帮用户分析出真正的病源器官。- 发布时间:2023-05-12 12:04:26
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基于机器学习的药物推荐方法、装置、设备及介质 公开日期:2024-09-06 公开号:CN113707264A 申请号:CN202111017487.0基于机器学习的药物推荐方法、装置、设备及介质
- 申请号:CN202111017487.0
- 公开号:CN113707264A
- 公开日期:2024-09-06
- 申请人:平安科技(深圳)有限公司
本发明涉及人工智能技术领域,揭露一种基于机器学习的药物推荐方法,包括:通过对药物分子结构进行处理,构建药物分子的子图数据;将所述药物分子结构的子图数据与病人电子病历输入至预先训练的药物推荐模型进行预测,得到至少一种推荐药物,所述药物推荐模型用于针对所述药物分子结构的子图数据提取药物分子的表征向量,并结合药物性质与所述病人电子病历输出至少一种推荐药物;利用不同药物之间的相互约束关系,对所述至少一种推荐药物进行过滤,生成药物推荐结果。本发明能够考虑到药物分子结构,从药物功能出发来进行药物推荐,提供更准确的药物推荐结果。- 发布时间:2023-07-01 07:14:58
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用于确定用户的应激水平的设备、系统和方法 公开日期:2024-09-06 公开号:CN112673434A 申请号:CN201980058935.6用于确定用户的应激水平的设备、系统和方法
- 申请号:CN201980058935.6
- 公开号:CN112673434A
- 公开日期:2024-09-06
- 申请人:皇家飞利浦有限公司
本发明涉及用于确定用户的应激水平并且用于确定用于在确定用户的应激水平中使用的直方图的设备、系统和方法。出于该目的对用户的应激相关的数据(例如心理生理数据,诸如皮肤电传导数据)和过去数据的直方图进行评价。- 发布时间:2023-06-04 11:27:05
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用于基于人工智能的测序的训练数据生成 公开日期:2024-09-06 公开号:CN112313666A 申请号:CN202080003622.3用于基于人工智能的测序的训练数据生成
- 申请号:CN202080003622.3
- 公开号:CN112313666A
- 公开日期:2024-09-06
- 申请人:因美纳有限公司
本发明所公开的技术涉及生成基准真值训练数据以训练用于簇元数据确定任务的基于神经网络的模板生成器。具体地,所述技术涉及:访问测序图像;从碱基检出器获得将所述测序图像中的每个子像素分类为四种碱基(A、C、T和G)中的一种碱基的碱基检出;生成簇映射图,该簇映射将簇识别为共享基本上匹配的碱基检出序列的邻接子像素的不相交区域;基于该簇映射图中的该不相交区域来确定簇元数据;以及使用该簇元数据来生成该基准真值训练数据,以用于训练用于该簇元数据确定任务的该基于神经网络的模板生成器。- 发布时间:2023-05-28 12:51:48
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基于事件的医疗决策支持系统 公开日期:2024-09-06 公开号:CN112789683A 申请号:CN201980065146.5基于事件的医疗决策支持系统
- 申请号:CN201980065146.5
- 公开号:CN112789683A
- 公开日期:2024-09-06
- 申请人:马奎特紧急护理公司
公开了用于支持临床医生进行与患者(3)有关的决策的临床决策支持系统(100)。该系统包括至少一个计算机(1A‑1G),用于基于从患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析。该计算机被配置成通过以下操作来执行分析:识别原发性生理事件的发生,识别在生理上链接到原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生,以及建立原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势,以及在临床决策支持系统的显示器(11A‑11F)上呈现指示趋势的事件相关性趋势数据。- 发布时间:2023-06-07 12:19:02
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基于神经网络的疾病诊断系统和方法 公开日期:2024-09-06 公开号:CN112740335A 申请号:CN201980052666.2基于神经网络的疾病诊断系统和方法
- 申请号:CN201980052666.2
- 公开号:CN112740335A
- 公开日期:2024-09-06
- 申请人:第一百欧有限公司
通过神经网络进行学习,基于学习的神经网络输入活体组织的图像时,可以诊断出预设疾病(例如前列腺癌),并公开了一种可视化的系统及其方法,以便准确掌握被诊断为疾病的组织(细胞组织)部位。根据本发明的一方面,提供一种诊断系统,是在包含处理器和存储神经网络的存储设备的系统中实现的,是一种使用生物图像幻灯片和所述神经网络的疾病诊断系统,所述诊断系统包括:生成所述幻灯片分割成预设大小的各预设图像块是否存在疾病的图像块级别诊断结果的图像块神经网络;基于所述幻灯片中包含的多个图像块的各图像块诊断结果生成与所述幻灯片相相应的图像块级别热图图像的热图生成模块;基于与所述幻灯片相对应的HSV(色调‑饱和度‑明度)模型生成与所述幻灯片相对应的组织掩膜图像的组织掩膜生成模块;以及基于所述图像块级别的热图图像和所述组织掩膜图像生成与所述幻灯片相对应的疾病诊断可视化图像的可视化模块。- 发布时间:2023-06-05 18:11:47
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一种医疗档案管理方法、系统、设备及存储介质 公开日期:2024-09-06 公开号:CN117690562A 申请号:CN202311695686.6一种医疗档案管理方法、系统、设备及存储介质
- 申请号:CN202311695686.6
- 公开号:CN117690562A
- 公开日期:2024-09-06
- 申请人:银川宜善互联网医院有限公司
本发明属于数据管理技术领域,具体公开了一种医疗档案管理方法、系统、设备及存储介质,通过对目标医疗档案进行信息识别,得到档案内容,并基于档案内容提取各内容项及对应的档案信息,用以确定关系分类、诊断结果分类、记录值和外键值,根据关系分类与诊断结果分类确定表名及加密算法,然后将各内容项作为对应的字段名,采用加密算法加密各档案信息得到各字段名的属性值,最后根据表名、字段名和记录值将外键值及各属性值录入关系型数据库的相应数据表中,根据外键值建立与其他数据表的关联关系。本发明可以实现高效、智能化的医疗档案管理,实现医疗档案信息的有效分类和快速、标准化存档,并且便于进行相同维度医疗档案信息的统一调取管理。- 发布时间:2024-03-18 07:24:36
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给药信息确定方法、装置、电子设备及存储介质 公开日期:2024-09-06 公开号:CN117577264A 申请号:CN202311698903.7给药信息确定方法、装置、电子设备及存储介质
- 申请号:CN202311698903.7
- 公开号:CN117577264A
- 公开日期:2024-09-06
- 申请人:南栖仙策(南京)高新技术有限公司
本发明公开了一种给药信息确定方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取目标药物作用于目标对象的给药过程数据;调取与目标药物对应的给药剂量预测模型,并基于给药剂量预测模型对给药过程数据进行处理,得到目标药物在当前给药时刻下作用于目标对象的给药推荐剂量,并基于预设处理方式对给药推荐剂量进行处理。本发明实施例的技术方案,实现了药物给药过程中的给药剂量辅助预测的效果,达到了在降低人力成本的同时,还可以提高药物给药剂量的预测准确率和预测效率的效果。- 发布时间:2024-03-02 07:18:45
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实体识别模型生成方法、装置及计算机可读存储介质 公开日期:2024-09-06 公开号:CN112420205A 申请号:CN202011422415.X实体识别模型生成方法、装置及计算机可读存储介质
- 申请号:CN202011422415.X
- 公开号:CN112420205A
- 公开日期:2024-09-06
- 申请人:医惠科技有限公司
本申请公开了一种实体识别模型生成方法、装置及计算机可读存储介质。其中,实体识别模型包括生成器和判别器,方法包括预先基于深度学习方法利用已标注文本医疗数据训练生成器,利用生成器的文本医疗数据标签预测结果和已标注文本医疗数据训练判别器;利用已标注文本医疗数据和未标注文本医疗数据同时再训练生成器,以使判别器无法确定预测的标签是正确还是错误,不断训练生成器和判别器直至满足生成器的模型训练截止条件。本申请解决了现有技术中为保证实体识别的准确度需要大量训练样本数据的弊端问题,无需大量训练样本数据也可得到高性能的实体识别模型。- 发布时间:2023-06-02 11:56:31
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饮食计划的决策方法、装置、计算机设备及存储介质 公开日期:2024-09-06 公开号:CN113077870A 申请号:CN202110476903.7饮食计划的决策方法、装置、计算机设备及存储介质
- 申请号:CN202110476903.7
- 公开号:CN113077870A
- 公开日期:2024-09-06
- 申请人:平安科技(深圳)有限公司
本申请涉及大数据处理领域,揭示了一种饮食计划的决策方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:获取用户的当前生理状态数据及目标生理状态数据;将所述当前生理状态数据及目标生理状态数据作为强化学习的序贯决策模型的输入,基于所述强化学习的序贯决策模型输出若干项执行计划,以及各项所述执行计划的奖励值;根据所述奖励值选取符合预设条件的执行计划作为目标执行计划,并输出所述目标执行计划包含的每一天的执行动作及生理状态数据。本申请能够输出长远计划的饮食数据,提高饮食计划的规划效率。- 发布时间:2023-06-14 12:38:37
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