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• 基于丝素蛋白提取工艺的优化方法及系统 公开日期：2024-10-29 公开号：CN118072889A 申请号：CN202410286125.9
  发明 基于丝素蛋白提取工艺的优化方法及系统

  • 申请号：CN202410286125.9
  • 公开号：CN118072889A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：臻妍科技（杭州）有限公司

  本发明涉及丝素蛋白领域，揭露一种基于丝素蛋白提取工艺的优化方法及系统，方法包括：识别工艺材料的第一生物性质与第一理化性质，基于第一生物性质与第一理化性质，从工艺材料中选取代表性材料；确定提取工艺的材料参数范围与环境参数范围，基于蚕茧的第二生物性质与第二理化性质，分别从材料参数范围与环境参数范围中选取代表性材料参数与代表性环境参数；利用代表性材料、代表性材料参数、代表性环境参数从蚕茧中提取代表性丝素蛋白；利用代表性丝素蛋白分别优化代表性材料、代表性材料参数、代表性环境参数，得到优化材料、优化材料参数、优化环境参数。本发明可以提升丝素蛋白提取工艺的优化效率。

  发布时间：2024-06-01 07:26:37

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• 一种基于自监督学习的病理大模型的构建方法 公开日期：2024-10-29 公开号：CN118072965A 申请号：CN202410163088.2
  发明 一种基于自监督学习的病理大模型的构建方法

  • 申请号：CN202410163088.2
  • 公开号：CN118072965A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：北京透彻未来科技有限公司

  本发明提供一种基于自监督学习的病理大模型的构建方法，其中方法包括：收集人体器官的数字病理数据；对所述数字病理数据进行预处理；基于自监督学习，根据预处理结果，构建病理大模型。本发明的基于自监督学习的病理大模型的构建方法，通过自监督学习，模型可以从大量的无标签病理切片图像中学习到丰富的病理特征，从而提高病理诊断的准确性，减少人工标注的工作量，适应各种不同的病理类型和病变程度，提高了模型的泛化能力，可扩展性好，有利于长期研究。

  发布时间：2024-06-01 07:22:57

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• 用于患者复查的自助开单方法、装置、计算机设备及介质 公开日期：2024-10-29 公开号：CN117727417A 申请号：CN202311545351.6
  发明 用于患者复查的自助开单方法、装置、计算机设备及介质

  • 申请号：CN202311545351.6
  • 公开号：CN117727417A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：北京肿瘤医院（北京大学肿瘤医院）

  本发明实施例提供了一种用于患者复查的自助开单方法、装置、计算机设备及介质，涉及智慧医疗技术领域，方法包括：获取待复查患者的病历信息，判断待复查患者是否符合自助开单要求；若是，对其生成自助开单标识；根据该标识生成适合待复查患者的检验检查申请单套餐；接收待复查患者输入的自助申请检验检查项目的相关信息，根据相关信息生成待审核检验检查项目，并发送给第一医生端进行在线审核，在预设时间段内收到第一医生端反馈的审核通过信息后，生成待检验检查项目；将待检验检查项目反馈给待复查患者，显示缴费及检查的提示信息。该方案优化了患者的就医流程，提高了患者就诊效率，提高了医生工作效率。

  发布时间：2024-03-25 07:17:15

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• 一种在应急态下用于监测应急抢修救援队伍健康状态的方法、系统和存储介质 公开日期：2024-10-29 公开号：CN117457204A 申请号：CN202311430817.8
  发明 一种在应急态下用于监测应急抢修救援队伍健康状态的方法、系统和存储介质

  • 申请号：CN202311430817.8
  • 公开号：CN117457204A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：国网山东省电力公司应急管理中心

  本发明提供一种在应急态下用于监测应急抢修救援队伍健康状态的方法、系统和存储介质，本发明根据应急抢修救援队伍人员的运动幅度数据、位置数据、各现场传感装置的传感数据，获得当前工作场景类型，并根据当前工作场景类型，对所述应急抢修救援队伍人员健康状态进行监测。本发明能够提高对应急抢修救援队伍健康状态的监测的准确性。

  发布时间：2024-01-30 07:16:48

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• 个性化的脑刺激仪器调控方法、装置、终端及存储介质 公开日期：2024-10-29 公开号：CN117409946A 申请号：CN202311726920.7
  发明 个性化的脑刺激仪器调控方法、装置、终端及存储介质

  • 申请号：CN202311726920.7
  • 公开号：CN117409946A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：杭州般意科技有限公司

  本发明公开了个性化的脑刺激仪器调控方法、装置、终端及存储介质，涉及智能调控技术领域。本发明通过获取用户不同脑区的脑电波数据，分析各脑电波数据之间的信号协同性来判断用户类别。通过用户类别可以获知用户隶属何种用户群体，并针对性地为用户提供合适的刺激参数组合，从而实现客观、准确地调控脑刺激仪器。解决了现有技术中由于不同用户之间存在个体差异，经颅电刺激仪器需要根据专业人士的主观判断和经验进行调控，导致调控经颅电刺激仪器所需的人力成本和时间成本较高的问题。

  发布时间：2024-01-26 08:13:29

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• 一种用于分析仪的局部人体成分数据处理方法 公开日期：2024-10-29 公开号：CN117373618A 申请号：CN202311368397.5
  发明 一种用于分析仪的局部人体成分数据处理方法

  • 申请号：CN202311368397.5
  • 公开号：CN117373618A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：广州景腾医疗科技股份有限公司

  本申请公开了一种用于分析仪的局部人体成分数据处理方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取人体成分数据，根据时间分布序列，确定得到目标数据集合；基于目标数据集合，提取人体成分数据相关的成分变化特征，将成分变化特征与预设的对比库进行相似度比对，生成初步分析的人体报告；将初步分析报告输入成分回归模型，获取得到的成分预测数据，若单一成分出现异常，则获取其中最高的人体成分进行推荐，输出人体推荐方案；获取人体推荐方案输出后目标用户的人体交互数据，根据人体推荐方案，提取风险特征；基于风险特征、人体交互数据，输出第一补充变量和第二补充变量；能够实现不同个体在不同环境下的营养管理，提高营养管理的效率和适用性。

  发布时间：2024-01-26 07:21:56

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• 基于跨尺度模拟的涂层/镀层性能试验方法和系统 公开日期：2024-10-29 公开号：CN116825214A 申请号：CN202310771957.5
  发明 基于跨尺度模拟的涂层/镀层性能试验方法和系统

  • 申请号：CN202310771957.5
  • 公开号：CN116825214A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：上海交通大学

  本发明提供了一种基于跨尺度模拟的涂层/镀层性能试验方法和系统，集成第一性原理、分子动力学、晶体塑性有限元、多物理场仿真等多尺度仿真方法，从多元合金材料的元素组成、组分配比、晶粒分布等设计参数直接导出其宏观力学性能，梳理其输入与输出的对应关系，将小尺度的输出作为大尺度的输入，减少人为输入的设计参数。在本发明方法框架下，无需输入经验性或试验性的材料基本参数，需要人为自行设置的参数均为多元合金设计参数；在此框架下，实现了从多元合金的设计参数到宏观服役性能的预测，进而提高了多元合金涂层/镀层的设计效率。

  发布时间：2023-10-01 07:17:49

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• 基于SHAP值构建可解释的XGBoost回归模型预测PCE的QSPR方法及其系统 公开日期：2024-10-29 公开号：CN113808680A 申请号：CN202111001675.4
  发明 基于SHAP值构建可解释的XGBoost回归模型预测PCE的QSPR方法及其系统

  • 申请号：CN202111001675.4
  • 公开号：CN113808680A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：上海大学

  本发明公开了一种基于SHAP值构建可解释的XGBoost回归模型加速发现高PCE的N‑P类有机敏化剂的QSPR方法及系统，建立数据集样本；切分分子片段；Chem3D优化分子；生成描述符；随机划分训练集和测试集；利用SHAP嵌套XGBoost筛选变量，选出XGBoost建模的最优变量子集；用XGBoost回归建立N‑P类有机敏化剂的快速预报模型；根据建立的模型，快速预报测试集染料分子的PCE。根据SHAP反馈的对目标特征的影响和参考文献解释描述符，对应分子片段的结构，构建QSPR模型；python生成大量虚拟样本，利用建好的XGBoost模型进行预报。本发明基于可靠的文献真实值和建模方法，所建的N‑P类有机敏化剂的XGBoost预报模型具有方便快捷，无化学污染的优点。

  发布时间：2023-07-05 07:17:04

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• 一种生成人体体征类型的方法和系统 公开日期：2024-10-29 公开号：CN113744881A 申请号：CN202111064286.6
  发明 一种生成人体体征类型的方法和系统

  • 申请号：CN202111064286.6
  • 公开号：CN113744881A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：浙江核新同花顺网络信息股份有限公司

  本说明书实施例提供一种生成人体体征类型的方法，该方法包括获取目标对象的人体体征信息；根据所述人体体征信息，基于预设的健康规则确定所述目标对象的人体体征类型，其中：所述预设的健康规则为根据人工智能算法和相关样本数据训练获得，所述人体体征类型用于表征所述目标对象的人体体征信息与人体体征标准信息的差异程度，不同类型的目标对象对应不同的人体体征标准。

  发布时间：2023-07-03 10:51:19

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• 基于人工智能的医疗数据质检方法、装置、设备及介质 公开日期：2024-10-29 公开号：CN113724816A 申请号：CN202111007584.1
  发明 基于人工智能的医疗数据质检方法、装置、设备及介质

  • 申请号：CN202111007584.1
  • 公开号：CN113724816A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：深圳平安智慧医健科技有限公司

  本申请涉及人工智能技术及数字医疗领域，提供基于人工智能的医疗数据质检方法，包括：提取诊疗数据中的患者就诊数据和医生处方数据，融合处理患者就诊数据和医生处方数据得到目标诊疗数据；从目标诊疗数据中提取多个待检测字段，根据多个待检测字段确定每个待检测字段的质量检测规则，接收质量检测模型输出的多个质量检测结果，根据多个质量检测结果生成质量检测报告；当识别到异常数据时，上报至客户端，对更新后的诊疗数据进行下一次迭代质量检测；当未识别到异常数据时，满足预设的质量检测要求。通过将异常数据上报至客户端，对客户端上报的诊疗数据进行监督，避免了客户端医疗事故的发生，提高了诊疗数据的可靠性。

  发布时间：2023-07-03 10:36:01

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