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一种基于常规MRI序列对GBM患者进行风险分层的方法及系统2024

2023-09-07 07:23:47 发布于四川 7
  • 申请专利号:CN202310667266.0
  • 公开(公告)日:2024-09-13
  • 公开(公告)号:CN116705296A
  • 申请人:中国科学院深圳先进技术研究院|||郑州大学第一附属医院
摘要:本申请涉及影像分析技术领域,特别涉及一种基于常规MRI序列对GBM患者进行风险分层的方法及系统,该方法包括以下步骤:获取GBM患者的数据集;对数据集进行图像采集,得到常规MRI序列;并基于数据集,获取转录组测序数据;基于常规MRI序列,提取影像组学特征;并基于影像组学特征,构建影像临床模型;基于影像临床模型和转录组测序数据,得到影像组学分析结果;采用加权基因共表达网络分析以及基因集富集分析方法,对转录组测序数据进行分析,得到交叉通路,并对影像组学特征背后的生物学基础进行解释。本申请利用常规MRI序列对IDH野生型胶质母细胞瘤患者进行风险分层与预后预测,并挖掘影像组学预后特征背后的生物学通路,为临床精准治疗提供指导。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116705296 A (43)申请公布日 2023.09.05 (21)申请号 202310667266.0 G16B 30/00 (2019.01) G06T 7/00 (2017.01) (22)申请日 2023.06.06 (71)申请人 中国科学院深圳先进技术研究院 地址 518055 广东省深圳市南山区深圳大 学城学苑大道1068号 申请人 郑州大学第一附属医院 (72)发明人 张振宇 阎静 管芳展 王子龙  马泽宇 李志成 傅尘颖  (74)专利代理机构 北京市诚辉律师事务所 11430 专利代理师 吴敏 耿慧敏 (51)Int.Cl. G16H 50/20 (2018.01) G16H 50/70 (2018.01) G16B 20/00 (2019.01) 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 (54)发明名称 一种基于常规MRI序列对GBM患者进行风险 分层的方法及系统 (57)摘要 本申请涉及影像分析技术领域,特别涉及一 种基于常规MRI序列对GBM患者进行风险分层的 方法及系统,该方法包括以下步骤:获取GBM患者 的数据集;对数据集进行图像采集,得到常规MRI 序列;并基于数据集,获取转录组测序数据;基于 常规MR

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