一种改进随机森林相似性度量的患病风险预测方法

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114091671 A (43)申请公布日 2022.02.25 (21)申请号 202111447390.3 (22)申请日 2021.12.01 (71)申请人 西南石油大学 地址 610500 四川省成都市新都区新都大 道8号 (72)发明人 王杨　庞兰苏　翟仕佶　黄青松　 肖衡　张舒　黄大帅　 (51)Int.Cl. G06N 5/00 (2006.01) G06K 9/62 (2022.01) G16H 50/00 (2018.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图5页 (54)发明名称 一种改进随机森林相似性度量的患病风险 预测方法 (57)摘要 本发明涉及一种改进随机森林相似性度量 的患病风险预测方法，属于医学健康分析和机器 学习领域；解决了随机森林算法基于复杂医学数 据进行患病风险预测时准确率低的问题；其技术 方案是：构建基于原始随机森林算法的患病风险 预测模型；保留AUC值高的部分决策树；将决策路 径分组后得到所有病症特征的值域；提出三层交 并比法计算决策树之间的相似度；删减冗余决策 树后得到最终的患病风险预测模型；本发明提出 了一种新的度量随机森林模型中决策树相似性 的方法，保证原始医学数据完整性的同时提高了 A 对患病风险的预测精度，为辅助医学健康分析提 1 供了新思路。 7 6 1 9 0 4 1 1 N C CN 114091671 A 权