物理
下拉
最新专利
-
分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法、系统及设备 公开日期:2024-10-22 公开号:CN118095651A 申请号:CN202410462101.4分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法、系统及设备
- 申请号:CN202410462101.4
- 公开号:CN118095651A
- 公开日期:2024-10-22
- 申请人:天津电力工程监理有限公司|||国网天津市电力公司建设分公司|||天津三源电力智能科技有限公司|||天津市城西广源电力工程有限公司|||天津天源电力工程有限公司|||天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司|||国网天津市电力公司|||国家电网有限公司
本发明涉及能源动态趋势技术领域,具体地说,涉及分布式能源不稳定输出动态趋势研判方法、系统及设备。其包括如下步骤:S1、与能源输出管理端进行连接,获取分布于不同位置能源输出装置的历史输出数据和实时输出数据;S2、采集天气数据,将天气数据进行差异分类,再结合历史输出数据进行同时段归属;通过实时监测实际输出数据和预估输出数据的差异,能够及时发现和反馈系统输出的偏差情况,这使得能源输出管理人员能够迅速获取准确的信息,以便采取适当的措施,如调整系统参数或采取其他措施来纠正偏差和优化能源输出。- 发布时间:2024-06-01 08:07:09
- 0
-
一种电液伺服压力试验机 公开日期:2024-10-22 公开号:CN118090447A 申请号:CN202410449304.X一种电液伺服压力试验机
- 申请号:CN202410449304.X
- 公开号:CN118090447A
- 公开日期:2024-10-22
- 申请人:山东威尔克智能装备科技有限公司
本发明涉及压力检测技术领域,具体的说是一种电液伺服压力试验机,包括防护机构,所述防护机构上配合固定有安装机构;所述安装机构与连接机构之间配合连接;所述连接机构上安装有固定机构;所述连接机构与支撑机构之间配合连接;所述安装机构上固定有限位块;所述限位块与定位机构之间配合连接;将安装机构拼装后,可以使防护机构连接在一起,转动定位机构,可以使其插接到安装机构上固定的限位块内;固定机构与连接机构之间配合连接,进而实现电液伺服系统在液压输出过程中压力的自动调整,使得输出压力保持恒定;将支撑机构与连接机构抵触后,调节好支撑机构的高度,可以将支撑机构固定在防护机构内,进而便于支撑机构对连接机构进行支撑。- 发布时间:2024-06-01 08:06:53
- 0
-
一种基于多模态的跨社交平台托攻击识别方法 公开日期:2024-10-22 公开号:CN118094021A 申请号:CN202410336185.7一种基于多模态的跨社交平台托攻击识别方法
- 申请号:CN202410336185.7
- 公开号:CN118094021A
- 公开日期:2024-10-22
- 申请人:重庆邮电大学
本发明属于社交网络分析领域,具体涉及一种基于多模态的跨社交平台托攻击识别方法,包括:从跨社交平台数据获取文本模态数据、图片模态数据和视频模态数据;对于视频模态数据进行主题词检测;将文本模态数据和图片模态数据转化为张量形式,并进行情感分类;情感分类后,计算每一类别的情感值;将情感值赋值给主题词,并对赋值后的主题词分类;对于每个主题类,计算所有主题词的类平均情感值;根据主题词的情感值与其所属主题类的类平均情感值进行托攻击嫌疑识别。本发明可以能够有效判断视频是否有托攻击嫌疑,通过利用跨平台多模态数据,不仅依赖于文本分析,还结合了图片和视频内容深度分析,提高了托攻击识别的准确性和可靠性。- 发布时间:2024-06-01 08:03:56
- 0
-
接触器故障检测电路及检测方法 公开日期:2024-10-22 公开号:CN118091397A 申请号:CN202410266930.5接触器故障检测电路及检测方法
- 申请号:CN202410266930.5
- 公开号:CN118091397A
- 公开日期:2024-10-22
- 申请人:京动源电气(深圳)有限公司
本发明公开了接触器故障检测电路及检测方法包括输入正端接触器故障检测回路、输入负端接触器故障检测回路以及主控电路,输入正端接触器故障检测回路用于检测输入正端的接触器故障,输入负端接触器故障检测回路用于检测输入负端的接触器故障,主控电路与输入正端接触器故障检测回路和输入负端接触器故障检测回路相连,主控电路用于输出控制信号的发出以及检测信号的接收,以判断输入正端接触器故障检测回路和输入负端接触器检测回路的接触器故障,来控制接触器的闭合和断开。本发明具有可以对输入正、负端进行检测,高效可靠,应用安全,可以节省空间等优点。- 发布时间:2024-06-01 08:02:03
- 0
-
用于检测HIV的免疫层析检测装置和试剂盒 公开日期:2024-10-22 公开号:CN118091132A 申请号:CN202410258366.2用于检测HIV的免疫层析检测装置和试剂盒
- 申请号:CN202410258366.2
- 公开号:CN118091132A
- 公开日期:2024-10-22
- 申请人:杭州安旭生物科技股份有限公司
本发明提供了一种用于检测HIV的免疫层析检测装置和试剂盒,涉及免疫层析试纸技术领域。该免疫层析检测装置沿层析方向包括样品垫、结合区、检测垫和吸水垫;结合区包括1~3个结合垫,包被有抗人IgG、IgM和IgA抗体以及特异性结合HIV P24的第一抗体;检测垫设置两条检测线;每条检测线包被特异性结合HIV P24的第二抗体或HIV gp41和gp36抗原的组合。该免疫层析检测装置能够检测HIV抗体Ⅰ型和Ⅱ型和HIV P24抗原,检测准确,操作简单。- 发布时间:2024-06-01 08:01:42
- 0
-
一种基于在线视频的工业物联网巡检系统及方法 公开日期:2024-10-22 公开号:CN118092353A 申请号:CN202410228544.7一种基于在线视频的工业物联网巡检系统及方法
- 申请号:CN202410228544.7
- 公开号:CN118092353A
- 公开日期:2024-10-22
- 申请人:上海声通信息科技股份有限公司
本发明公开了一种基于在线视频的工业物联网巡检系统及方法,属于数据处理领域,本发明将采集得到的产品图像导入产品图像异常分析策略中进行产品图像异常分析,将采集得到的生产设备的生产数据导入生产数据异常分析策略中进行生产数据异常分析,将产品图像异常分析结果和生产数据异常分析结果导入异常辨别策略中进行异常辨别,获取异常辨别结果,根据异常辨别结果进行巡检结果的预警,对工业生产过程进行实时监控,对故障进行快速识别监控,有效地提高了对设备故障的识别准确率。- 发布时间:2024-06-01 08:00:32
- 0
-
一种环境空气质量监测微站数据校正系统及方法 公开日期:2024-10-22 公开号:CN118095080A 申请号:CN202410228478.3一种环境空气质量监测微站数据校正系统及方法
- 申请号:CN202410228478.3
- 公开号:CN118095080A
- 公开日期:2024-10-22
- 申请人:生态环境部环境规划院
本发明公开了一种环境空气质量监测微站数据校正系统及方法,属于环境监测技术领域;本发明利用云服务器对环境空气质量监测微站数据进行校准,节省了人力物力,提高了校准的时效性和针对性。利用AOD数据、国控站、省控站、市控站、乡镇站、地理数据、气象数据,构建高时空分辨率的高质量空气质量检测数据,提升了对比分析和模型构建的科学性。将高时空分辨率的地理数据和气象数据加入校正模型的计算,充分考虑地理和气象条件对环境空气质量监测微站监测结果的影响。同时采用高时空分辨率的地理数据和气象数据皆为栅格数据,拥有地理和时间上的连续性,能够较好的体现地理、气象条件在空间上的异质性。- 发布时间:2024-06-01 08:00:32
- 0
-
一种铝材表面细小划痕的缺陷检测方法、系统及存储介质 公开日期:2024-10-22 公开号:CN118096680A 申请号:CN202410200988.X一种铝材表面细小划痕的缺陷检测方法、系统及存储介质
- 申请号:CN202410200988.X
- 公开号:CN118096680A
- 公开日期:2024-10-22
- 申请人:四川怡田科技有限公司
本发明公开了一种铝材表面细小划痕的缺陷检测方法、系统及存储介质,利用主干网络提取图像的多尺度的层次性特征信息,并输出多层级的特征图;针对特征图,基于损失成本进行稀疏采样,生成稀疏采样图。将稀疏采样图与高层级的特征图相乘,再与高层级的特征图的语义信息调制的低层级的特征图进行融合,对特征块进行分割并输入到编码器中添加定位信息;使用解码器解码特征信息,并输出预测定位边界框和目标类别。基于训练后的网络模型检测铝材表面的缺陷。本发明聚焦前景特征,使模型学习注意力更加集中在细小目标所在的像素点上,逐步引入细粒度特征,增强模型的目标表达能力,从而提高了模型对细小划痕缺陷的检测精度。- 发布时间:2024-06-01 07:58:39
- 0
-
轨道交通运维方法、装置、设备及存储介质 公开日期:2024-10-22 公开号:CN118095527A 申请号:CN202311822627.0轨道交通运维方法、装置、设备及存储介质
- 申请号:CN202311822627.0
- 公开号:CN118095527A
- 公开日期:2024-10-22
- 申请人:深圳宇翊技术股份有限公司
本发明提供了一种轨道交通运维方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取轨道交通运维过程中的第一数据和多种第二数据;对第一数据和多种第二数据进行关联关系挖掘,确定多种第二数据中与第一数据相关联的多个历史关联数据,并进行数据关联分析,得到第一数据与多个历史关联数据的关联度;基于第一数据、多个历史关联数据和关联度进行多模态模型训练;通过训练得到的客流量预测模型计算目标车站的预测客流量数值;根据目标车站的预测客流量数值,进行目标车站的轨道交通运维工作。本方法通过关联挖掘和关联分析,对目标车站的客流量影响因素进行挖掘,并结合多模态模型进行客流量预测,能帮助运维人员掌握目标车站的客流情况,并做出相应的运维决策。- 发布时间:2024-06-01 07:55:07
- 0
-
深度强化学习型能量管理策略的无权重训练及测试方法 公开日期:2024-10-22 公开号:CN118092150A 申请号:CN202311515188.9深度强化学习型能量管理策略的无权重训练及测试方法
- 申请号:CN202311515188.9
- 公开号:CN118092150A
- 公开日期:2024-10-22
- 申请人:重庆大学
本发明涉及一种深度强化学习型能量管理策略的无权重训练以及测试方法,属于新能源汽车与人工智能算法的交叉领域。该方法包括:S1:建立面向离线迭代训练的仿真道路场景,并搭建来自于真实道路的测试场景,同时设计面向短时域行驶范围的实时速度规划方法;S2:针对多种配备单电机的并联混合动力系统构型,建立基于Python环境与Simulink环境的联合仿真训练架构;S3:设计无权重化训练方法,通过消除原先奖励函数中关于瞬时燃料消耗和SOC偏差的优化项后,引入规则型发动机启停策略实现针对SOC变化的维持,并利用发动机最佳运行曲线与燃油消耗率引导深度强化学习型智能体探索最优型能量管理策略;S4:离线仿真训练与测试环节结束后进行硬件在环测试。- 发布时间:2024-06-01 07:54:22
- 0