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发明

基于神经网络的动脉瘤破裂预测方法、装置及存储介质

2023-06-14 12:31:40 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202110336245.1
  • 公开（公告）日：2024-09-13
  • 公开（公告）号：CN113066574A
  • 申请人：昆明同心医联科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于神经网络的动脉瘤破裂预测方法、装置及存储介质，包括：获取血管的3D‑DSA图像，基于所述3D‑DSA图像获取图像中每个动脉瘤的血管几何形状信息以及血液动力学参数；对所述血管几何形状信息以及血液动力学参数中分别包括的平均流量参数、动脉瘤流入率、周转时间进行量化；将量化后的血管几何形状信息、血液动力学参数以及健康检查数据作为神经网络模型的输入，得到动脉瘤破裂预测数据。基于神经网络算法，不仅根据动脉瘤的大小、形状或位置来描绘破裂源，还可以提供更可靠的参数识别。有助于改善多发性动脉瘤患者中IAs破裂的临床鉴定，提高了预测的准确性。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113066574 A (43)申请公布日 2021.07.02 (21)申请号 202110336245.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2021.03.29 (71)申请人 昆明同心医联科技有限公司 地址 650106 云南省昆明市高新区C2-4地 块汇金城市商业广场写字楼A幢第21 层2102号 (72)发明人 马学升　刘伟奇　 (74)专利代理机构 北京知果之信知识产权代理 有限公司 11541 代理人 卜荣丽　李志刚 (51)Int.Cl. G16H 50/20 (2018.01) G16H 50/30 (2018.01) A61B 6/00 (2006.01) G06N 3/04 (2006.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 (54)发明名称 基于神经网络的动脉瘤破裂预测方法、装置 及存储介质 (57)摘要 本发明提供一种基于神经网络的动脉瘤破 裂预测方法、装置及存储介质，包括：获取血管的 3D‑DSA图像，基于所述3D‑DSA图像获取图像中每 个动脉瘤的血管几何形状信息以及血液动力学 参数；对所述血管几何形状信息以及血液动力学 参数中分别包括的平均流量参数、动脉瘤流入 率、周转时间进行量化；将量化后的血管几何形 状信息、血液动力学参数以及健康检查数据作为

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