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• 用于根据TensorFlow图构建编译器中间表示的方法和系统 公开日期：2025-07-11 公开号：CN114945898A 申请号：CN201980102408.0
  PCT发明 用于根据TensorFlow图构建编译器中间表示的方法和系统

  • 申请号：CN201980102408.0
  • 公开号：CN114945898A
  • 公开日期：2025-07-11
  • 申请人：华为技术有限公司

  提供了一种用于根据TensorFlow图构建公用中间表示的方法和系统，所述公用中间表示可以转换为多个编译器中间表示(intermediate representation，IR)，这样能够高效地应用编译器优化。

  发布时间：2022-10-24 10:20:05

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• 使用存内处理进行矩阵乘法的装置和方法 公开日期：2025-04-25 公开号：CN114945916A 申请号：CN202080052635.X
  PCT发明 使用存内处理进行矩阵乘法的装置和方法

  • 申请号：CN202080052635.X
  • 公开号：CN114945916A
  • 公开日期：2025-04-25
  • 申请人：北京苹芯科技有限公司

  本发明公开了用于使用存内处理(PIM)的矩阵乘法的装置和方法的实施例。在示例中，用于矩阵乘法的设备包括块阵列，所述块每个都包括一个或多个PIM块。PIM块可以包括被配置为数字模式或模拟模式的混合模式PIM块。配置为数字模式的PIM块可以执行与深度(DW)卷积相关联的操作。另一方面，配置为模拟模式的PIM块可以执行与逐点(PW)卷积相关联的操作。根据计算，控制器可用于将PIM模块配置为要么数字模式、要么模拟模式。

  发布时间：2022-10-24 10:20:11

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• 具有辅助性分块的体积视频 公开日期：2026-07-10 公开号：CN114945946A 申请号：CN202080090836.9
  PCT发明 具有辅助性分块的体积视频

  • 申请号：CN202080090836.9
  • 公开号：CN114945946A
  • 公开日期：2026-07-10
  • 申请人：交互数字CE专利控股有限公司

  公开了用于对表示3D场景的数据进行编码和解码的方法和设备。依据从3D场景的第一区域获取的第一MVD内容生成一组第一分块。分块是MVD内容的视图中的一个视图的一部分。依据从3D场景的第二区域获取的第二MVD内容生成一组第二分块。生成打包第一分块和第二分块的图集并且该图集与元数据相关联，该元数据针对图集的分块指示分块在解码侧处是第一分块还是第二分块，第一分块用于渲染视口图像，并且第二分块用于预处理或后处理视口图像。

  发布时间：2022-10-24 10:20:40

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• 用于减轻票据融资欺诈的方法和设备 公开日期：2025-08-29 公开号：CN114945931A 申请号：CN202080091457.1
  PCT发明 用于减轻票据融资欺诈的方法和设备

  • 申请号：CN202080091457.1
  • 公开号：CN114945931A
  • 公开日期：2025-08-29
  • 申请人：蚂蚁链技术有限公司

  本文公开了一种用于减轻票据融资欺诈的方法、设备和装置，包括存储在计算机可读介质上的计算机程序。该方法包括：接收来自第一用户的第一交易，所述第一交易包括票据的第一承诺值和第一证明，所述第一承诺值是基于第一用户对应的第一令牌生成的；验证所述第一证明；接收来自第二用户的第二交易，所述第二交易包括所述第一令牌、票据的第二承诺值和第二证明，所述第二承诺值是基于第二用户对应的第二令牌生成的；确定所述第一令牌有效并验证所述第二证明；接收来自第三用户的第三交易，所述第三交易包括所述第二令牌和第三证明；确定所述第二令牌有效并验证所述第三证明。

  发布时间：2022-10-24 10:20:45

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• 仿真真实世界场景中变形的计算机实现方法、电子装置及计算机可读存储介质 公开日期：2024-12-17 公开号：CN114945950A 申请号：CN202080092160.7
  PCT发明 仿真真实世界场景中变形的计算机实现方法、电子装置及计算机可读存储介质

  • 申请号：CN202080092160.7
  • 公开号：CN114945950A
  • 公开日期：2024-12-17
  • 申请人：OPPO广东移动通信有限公司

  本公开提供一种计算机实现方法。所述方法包括：(101)获取用于表示一真实世界场景的3D体积数据；(102)响应于对所述3D体积数据的一激活动作，从所述3D体积数据获取一当前的活动3D体积数据集合；(103)基于所述当前的活动3D体积数据集合更新多个活动3D体积数据集合，所述多个活动3D体积数据集合从所述3D体积数据被获取；(104)基于所述多个被更新的活动3D体积数据集合构建一表面；及(105)基于所述表面仿真所述真实世界场景的一部分的一变形，所述真实世界场景的所述部分对应于所述多个被更新的活动3D体积数据集合。此外，本公开还提供一电子装置及一存储介质。

  发布时间：2022-10-24 10:20:54

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• 用于温度控制组件的独立的热腔室 公开日期：2023-11-24 公开号：CN114945891A 申请号：CN202080092204.6
  PCT发明 用于温度控制组件的独立的热腔室

  • 申请号：CN202080092204.6
  • 公开号：CN114945891A
  • 公开日期：2023-11-24
  • 申请人：美光科技公司

  一种热腔室包含多个侧部，例如背侧、前侧、第一端、第二端、顶侧和底侧。电子电路板可调整地安装到所述底侧且定位于所述热腔室的所述底侧上方。在闭合位置中，所述多个侧部形成围封腔室。所述顶侧包含沿着水平轴定向的一或多个端口。所述一或多个端口中的每一个包含暴露所述围封腔室的顶侧开放区域。所述一或多个端口中的每一个被配置成接收温度控制组件，所述温度控制组件局部地传递热能进出耦合到所述电子电路板且定位于所述电子电路板上方的电子系统的多个电子装置。

  发布时间：2022-10-24 10:20:56

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• 用于数字图像的噪声合成 公开日期：2025-08-19 公开号：CN114945944A 申请号：CN202080092488.9
  PCT发明 用于数字图像的噪声合成

  • 申请号：CN202080092488.9
  • 公开号：CN114945944A
  • 公开日期：2025-08-19
  • 申请人：杜比实验室特许公司

  用于对合成数字图像的噪声的问题提供基于软件和硬件的解决方案的装置和方法。根据一个方面，生成概率图像并且将噪声块随机放在所述概率图像中的位置处，从而创建合成的噪声图像，其中，所述位置具有与阈值准则作比较的概率值。实施例包括生成合成的胶片颗粒图像以及合成的数字相机噪声图像。

  发布时间：2022-10-24 10:21:05

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• 执行混洗归约操作的方法、系统和存储介质 公开日期：2025-03-14 公开号：CN114945902A 申请号：CN202080092843.2
  PCT发明 执行混洗归约操作的方法、系统和存储介质

  • 申请号：CN202080092843.2
  • 公开号：CN114945902A
  • 公开日期：2025-03-14
  • 申请人：华为技术有限公司

  混洗归约操作接收由不同映射任务排序和写入的文件作为输入，从每个输入文件获取批次数据，将批次数据合并和排序以形成大的统一的数据段。对统一的数据段应用混洗归约操作以产生输出数据。混洗归约操作包括提供显著小于输入数据量的输出数据量的可交换归约操作。输出数据被写入到存储器。对不同批次的数据重复该过程，直到来自每个输入文件中的数据被完全消耗并且输出数据已完全形成。混洗归约操作大大减少了混洗操作中需要由归约任务读取的数据大小，因此显著降低了输入/输出开销和总执行时间。

  发布时间：2022-10-24 10:21:16

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• 基于虹膜大小估计深度 公开日期：2025-05-06 公开号：CN114945943A 申请号：CN202080093126.1
  PCT发明 基于虹膜大小估计深度

  • 申请号：CN202080093126.1
  • 公开号：CN114945943A
  • 公开日期：2025-05-06
  • 申请人：谷歌有限责任公司

  示例实施例涉及基于虹膜大小来估计深度信息。计算系统可以获得描绘人的图像，并基于人的面部的特征来确定该面部的面部网格。在一些情况下，面部网格包括面部标志和眼睛标志的组合。因此，计算系统可以基于面部网格的眼睛标志来估计眼睛的虹膜像素尺寸，并且基于虹膜像素尺寸、平均值虹膜尺寸和相机的固有矩阵来估计面部的眼睛相对于相机的距离。计算系统可以基于估计的距离进一步修改图像。

  发布时间：2022-10-24 10:21:28

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• 使用深度学习进行显微图像的数字染色的方法和系统 公开日期：2026-06-26 公开号：CN114945954A 申请号：CN202080093173.6
  PCT发明 使用深度学习进行显微图像的数字染色的方法和系统

  • 申请号：CN202080093173.6
  • 公开号：CN114945954A
  • 公开日期：2026-06-26
  • 申请人：加利福尼亚大学董事会

  一种基于深度学习的数字/虚拟染色方法和系统，使得能够从无标记或无染色的样本创建数字/虚拟染色的显微图像。在一个实施方式中，该方法使用荧光显微镜使用样本的荧光寿命(FLIM)图像生成无标记或未染色样本的数字/虚拟染色的显微镜图像。在另一实施方式中，提供了一种使用机器学习来使用训练的深度神经网络生成具有改善的聚焦的显微镜图像的数字/虚拟自动聚焦方法。在另一实施方式中，训练的深度神经网络生成利用显微镜获得的具有多种不同染色剂的无标记或未染色样本的数字/虚拟染色的显微图像。输出图像或其子区域中的多种染色剂基本上等同于已经被组织学染色的同一样本的对应显微图像或图像子区域。

  发布时间：2022-10-24 10:21:30

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