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• 分子表示方法、分子表示模型的训练方法及装置 公开日期：2024-09-10 公开号：CN114694769A 申请号：CN202210314863.0
  发明 分子表示方法、分子表示模型的训练方法及装置

  • 申请号：CN202210314863.0
  • 公开号：CN114694769A
  • 公开日期：2024-09-10
  • 申请人：北京百度网讯科技有限公司

  本公开提供了一种分子表示方法、分子表示模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及生物计算、深度学习技术领域。实现方案为：获取待表示的分子的特征信息，所述分子包括多个原子；生成所述多个原子的全连通图，所述全连通图包括多条边；基于所述特征信息，生成多个原子向量表示和多个边向量表示，所述多个原子向量表示与所述多个原子分别对应，所述多个边向量表示与所述多条边分别对应；基于所述全连通图，对所述多个原子向量表示和所述多个边向量表示进行至少一次聚合，以得到更新后的多个原子向量表示；以及基于所述更新后的多个原子向量表示，生成所述分子的分子向量表示。

  发布时间：2023-05-14 12:29:40

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• 基于人工智能的疫情排查方法、装置、电子设备及介质 公开日期：2024-09-10 公开号：CN113963413A 申请号：CN202111257942.4
  发明 基于人工智能的疫情排查方法、装置、电子设备及介质

  • 申请号：CN202111257942.4
  • 公开号：CN113963413A
  • 公开日期：2024-09-10
  • 申请人：深圳平安智慧医健科技有限公司

  本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的疫情排查方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：对包含目标用户的视频流数据进行流分析处理，得到目标用户对应的人脸特征数据；根据人脸特征数据进行人脸识别，确定目标用户对应的用户行为轨迹；基于用户行为轨迹，确定多个目标轨迹点；对所述多个目标轨迹点进行检索，确定每个目标轨迹点对应的目标值；并基于每个目标轨迹点对应的目标值，确定目标用户对应的轨迹风险值；确定目标用户对应的用户病症，并基于病症风险树和用户病症，确定目标用户对应的患病风险值；将轨迹风险值和患病风险值输入半监督学习模型，得到目标用户对应的风险标签。本申请提高了疫情排查的效率。

  发布时间：2023-04-23 09:29:01

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• 对被污染样品进行亲子鉴定的生物信息处理方法 公开日期：2024-09-10 公开号：CN113930492A 申请号：CN202111056059.9
  发明 对被污染样品进行亲子鉴定的生物信息处理方法

  • 申请号：CN202111056059.9
  • 公开号：CN113930492A
  • 公开日期：2024-09-10
  • 申请人：武汉蓝沙医学检验实验室有限公司

  本发明公开了一种对被污染样品进行亲子鉴定的生物信息处理方法，属于生物信息技术领域。包括：(1)获取待亲子鉴定的两个样本的测序数据，测序数据为采用二代测序技术得到；(2)判断一个样本是否被另一个样本污染，如果是，则对未被污染的样品进行分型得到得到纯合子数M和杂合子数N；(3)以M为基数，对被污染的样品中对应点位进行分型并得到杂合比值f；(4)根据M计算得到符合亲子关系的理论杂合率F0和不符合亲子关系的理论杂合率F1；(5)根据统计学算法判断f与F0和F1的偏离程度；如果f与F0无显著差异且f与F1有显著差异，则两个样本为亲子关系；如果f与F0显著差异且f与F1无显著差异，则两个样本为非亲子关系。

  发布时间：2023-04-22 09:17:04

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• 一种基于多模态深度学习的胃癌TNM分期预测系统 公开日期：2024-09-10 公开号：CN114171187A 申请号：CN202111481494.6
  发明 一种基于多模态深度学习的胃癌TNM分期预测系统

  • 申请号：CN202111481494.6
  • 公开号：CN114171187A
  • 公开日期：2024-09-10
  • 申请人：浙江大学

  本发明公开了一种基于多模态深度学习的胃癌TNM分期预测系统，包括数据采集模块、图像预处理模块、文本预处理模块、预测模型训练模块和预测模块，上述模块应用时包括以下步骤：CT图像与文本数据的采集与数据清洗；对CT图像进行预处理，提取标记数据，建立mask图像并与原图相乘后获得有效识别区域；对文本数据利用机器学习中的XGBoost和LightGBM算法进行预训练，获得特征重要性排序，从而获得有效数据样本；对图像与文本数据的深浅层次特征进行深度学习，利用卷积神经网络进行训练，获得正确TNM时期的分类结果。本发明较传统人工识别有着更多的模态参考依据，具有非常高的识别准确度，可以减少专业医生的业务负担，解决我国医疗资源不均衡的现况。

  发布时间：2023-04-28 09:39:39

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• 线上处方流转审核方法、装置、设备及存储介质 公开日期：2024-09-10 公开号：CN114420243A 申请号：CN202210081581.0
  发明 线上处方流转审核方法、装置、设备及存储介质

  • 申请号：CN202210081581.0
  • 公开号：CN114420243A
  • 公开日期：2024-09-10
  • 申请人：深圳平安智慧医健科技有限公司

  本发明涉及数字医疗领域，公开了一种线上处方流转审核方法、装置、设备及存储介质。实现了一个安全有效、自动化的处方外流和转化的方法。该方法包括：通过所述开处节点，获取患者信息，并采用预置辅助诊疗方法进行症状预测和处方匹配，以及生成第一上链凭证；通过所述检测节点，对所述处方信息进行用药合理性检测，并生成第二上链凭证；若检测通过，采集患者的人脸图像，并采用预置人脸识别技术对所述人脸图像进行身份识别；若识别通过，利用预置物联网技术进行所述处方信息对应的药品推荐，并生成第三上链凭证；基于所述第一、第二和第三上链凭证，生成审核信息，以便基于所述线上处方流转审核系统应用区块链技术对所述处方信息进行流转审核。

  发布时间：2023-05-09 11:02:10

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• 一种构建自适应反应机理模拟超声速燃烧流动的方法 公开日期：2024-09-10 公开号：CN114171127A 申请号：CN202111482349.X
  发明 一种构建自适应反应机理模拟超声速燃烧流动的方法

  • 申请号：CN202111482349.X
  • 公开号：CN114171127A
  • 公开日期：2024-09-10
  • 申请人：上海交通大学四川研究院

  本发明提供一种构建自适应反应机理模拟超声速燃烧流动的方法，该方法包括步骤：(1)使用全局敏感度分析得到需要修正的基元反应指前因子；(2)使用分区算法对热力学状态空间进行划分：(3)在划分好的区域的基础上，构建自适应反应机理库；(4)自适应反应机理库的存储和检索；(5)根据自适应反应机理库模拟超声速燃烧流动。本发明生成了保持组分、基元反应不变的自适应反应机理，使得自适应机理可以直接耦合到CFD程序中，而无需修改原始程序的化学反应程序，易于推广使用。相对于使用单个简化机理的CFD系统，考虑自适应反应机理的CFD系统在模拟流动燃烧问题时，可以减少计算时间，提高计算精度。

  发布时间：2023-04-28 09:39:41

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• 超额化学势的预测性确定 公开日期：2024-09-10 公开号：CN112204668A 申请号：CN201980036261.X
  PCT发明 超额化学势的预测性确定

  • 申请号：CN201980036261.X
  • 公开号：CN112204668A
  • 公开日期：2024-09-10
  • 申请人：罗盖特公司

  披露了用于预测性确定超额化学势的方法，该方法包括以下步骤：a.对溶液中存在的化学物种执行类型分析，以便确定至少一种真实物种，b.将物理量向量与步骤a中确定的每种真实物种相关联，c.对所述物理量向量中的至少一个执行操作，以便确定表观物种的超额化学势。

  发布时间：2023-05-24 13:32:28

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• 一种变密度多层绝热材料的最优组合方法及系统 公开日期：2024-09-10 公开号：CN114724651A 申请号：CN202210329154.X
  发明 一种变密度多层绝热材料的最优组合方法及系统

  • 申请号：CN202210329154.X
  • 公开号：CN114724651A
  • 公开日期：2024-09-10
  • 申请人：西安交通大学

  本发明涉及一种一种变密度多层绝热材料的最优组合方法及系统，其中，该方法包括：获取变密度多层绝热材料的基本设计单元；所述基本设计单元为反射屏与间隔物层数比例；将不同基本设计单元的重复次数为待优化设计参数；对待优化设计参数进行优化得到热流密度最小时的变密度多层绝热材料搭配组合。本发明将变密度多层绝热材料的基本设计单元的重复次数作为待优化设计参数，并对其进行优化，不需要经过高精度仿真过程，即可获得所有最优搭配方案，大大提高了对变密度多层绝热材料搭配组合的优化效率。

  发布时间：2023-05-15 11:25:15

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• 在检查或介入程序中的增强现实用户引导 公开日期：2024-09-10 公开号：CN112655052A 申请号：CN201980058067.1
  PCT发明 在检查或介入程序中的增强现实用户引导

  • 申请号：CN201980058067.1
  • 公开号：CN112655052A
  • 公开日期：2024-09-10
  • 申请人：皇家飞利浦有限公司

  本发明涉及检查或介入程序中的指导。为了便于在诸如手术室或导管室的医学环境中的信息提供，提供了一种用于医学装备的增强现实显示设备(10)，其包括数据输入单元(12)、处理单元(20)和显示单元(22)。所述数据输入单元被配置为接收至少一个医疗器械的显示操作参数(14)。所述数据输入单元还被配置为接收至少一个医疗器械相对于所述显示单元的相对定位信息(16)和所述用户的观看方向信息(18)。所述处理单元被配置为基于所述相对定位信息和所述观看方向信息来检测所述医疗器械中的至少一个是否在所述用户的视场中。所述处理单元还被配置为基于检测到的医疗器械的操作参数来生成显示数据。所述显示单元被配置为：如果所述医疗器械在用户的视场内，则基于所述显示数据来投影与对用户可见的所述医疗器械的所述操作参数有关的信息(24)。所述显示单元被配置为将所述信息显示为叠加到现实的可见表示。

  发布时间：2023-06-03 12:25:16

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• 用于匹配放射报告中的医学概念的系统和方法 公开日期：2024-09-10 公开号：CN113348515A 申请号：CN201980090257.1
  PCT发明 用于匹配放射报告中的医学概念的系统和方法

  • 申请号：CN201980090257.1
  • 公开号：CN113348515A
  • 公开日期：2024-09-10
  • 申请人：阿尔戈泰克系统有限公司

  一种确定医学概念集合中的哪些概念与输入文本有关的方法，包括：a)为每个概念创建查询集合，每个查询是概念中的两个字的串；b)对于每个查询，确定输入文本是否包括该查询的所有字，并且计算指示查询与输入文本之间的匹配程度的子得分；c)对于有足够多的查询的字在输入文本中足够靠近的每个概念，取决于子得分来计算得分；以及d)取决于概念的得分，确定已经被计算得分的概念中的哪些概念与输入文本有关，而哪些概念与输入文本不相关。

  发布时间：2023-06-23 07:23:54

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