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分子表示方法、分子表示模型的训练方法及装置

2023-05-14 12:29:40 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202210314863.0
  • 公开(公告)日:2024-09-10
  • 公开(公告)号:CN114694769A
  • 申请人:北京百度网讯科技有限公司
摘要:本公开提供了一种分子表示方法、分子表示模型的训练方法及装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及生物计算、深度学习技术领域。实现方案为:获取待表示的分子的特征信息,所述分子包括多个原子;生成所述多个原子的全连通图,所述全连通图包括多条边;基于所述特征信息,生成多个原子向量表示和多个边向量表示,所述多个原子向量表示与所述多个原子分别对应,所述多个边向量表示与所述多条边分别对应;基于所述全连通图,对所述多个原子向量表示和所述多个边向量表示进行至少一次聚合,以得到更新后的多个原子向量表示;以及基于所述更新后的多个原子向量表示,生成所述分子的分子向量表示。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114694769 A (43)申请公布日 2022.07.01 (21)申请号 202210314863.0 (22)申请日 2022.03.28 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 何东龙 刘荔行 林大勇 方晓敏  王凡 何径舟  (74)专利代理机构 北京市汉坤律师事务所 11602 专利代理师 姜浩然 吴丽丽 (51)Int.Cl. G16C 20/50 (2019.01) G16C 20/30 (2019.01) 权利要求书4页 说明书15页 附图8页 (54)发明名称 分子表示方法、分子表示模型的训练方法及 装置 (57)摘要 本公开提供了一种分子表示方法、分子表示 模型的训练方法及装置,涉及人工智能技术领 域,尤其涉及生物计算、深度学习技术领域。实现 方案为:获取待表示的分子的特征信息,所述分 子包括多个原子;生成所述多个原子的全连通 图,所述全连通图包括多条边;基于所述特征信 息,生成多个原子向量表示和多个边向量表示, 所述多个原子向量表示与所述多个原子分别对 应,所述多个边向量表示与所述多条边分别对 应;基于所述全连通图,对所述多个原子向量表 示和所述多个边向量表示进行至少一次聚合,以 A 得到更新后的多个原子向量表示;以及基于所述 9 更新后的多个原子向量表示,生成所述分子的分 6

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