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基于盆底肌力分诊模型的盆底肌功能分诊方法 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854711A 申请号:CN202410071743.1基于盆底肌力分诊模型的盆底肌功能分诊方法
- 申请号:CN202410071743.1
- 公开号:CN117854711A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:北京医院
本发明涉及盆底肌诊断技术领域,具体涉及到一种基于盆底肌力分诊模型的盆底肌功能分诊方法。本申请的基于盆底肌力分诊模型的盆底肌功能分诊方法,通过获取盆底肌分组的临床数据;根据所述盆底肌临床数据在可视化的列线图中找到对应分数,并计算总分数;根据所述总分数在可视化的列线图找到对应的盆底肌力风险值;根据所述风险值评估所述盆底肌力的受损信息,从而实现盆底肌的可视化诊断,方便临床医师形象地,较为准确地评估盆底肌力受损的风险,进而制定个体化的预防干预方案。- 发布时间:2024-04-11 07:32:21
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一种融合全局和局部拓扑结构的蛋白质复合体的检测方法 公开日期:2024-04-09 公开号:CN112071362A 申请号:CN202010767169.5一种融合全局和局部拓扑结构的蛋白质复合体的检测方法
- 申请号:CN202010767169.5
- 公开号:CN112071362A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:西安理工大学
本发明公开了一种融合全局和局部拓扑结构的蛋白质复合体的检测方法,步骤包括:1)获取多种用于实验测试的蛋白质互作网络数据集并对数据集进行预处理;2)将预处理得到的蛋白质互作网络数据集转换成网络对应的邻接矩阵A;3)依据蛋白质互作网络的拓扑特性对非负矩阵分解算法加以改进,构建一种蛋白质复合体检测模型;4)对步骤3所形成的模型加以多次训练和测试;5)对最终输出的蛋白质复合体进行基因的富集分析,为每个蛋白质复合体标注出其代表的生物功能。本发明融合了蛋白质互作网络的全局和局部拓扑特性,使用改进之后的非负矩阵分解算法构建蛋白质复合体检测模型,具有良好的表现优势,能够更加准确高效的检测出蛋白质复合体。- 发布时间:2024-04-11 07:40:44
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一种基于充填料浆差异性分析的屈服应力预测方法 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117637080A 申请号:CN202410109059.8一种基于充填料浆差异性分析的屈服应力预测方法
- 申请号:CN202410109059.8
- 公开号:CN117637080A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:昆明理工大学
本发明公开了一种基于充填料浆差异性分析的屈服应力预测方法,涉及矿山膏体充填技术领域。该方法包括:采集多座不同类型且差异性显著的矿山充填料浆特征数据,构建特征数据集;对充填料浆开展差异性分析,获取差异性分析结果;对特征数据集内的各项参数进行正态性检验和相关性分析,并结合差异性分析结果,构建主成分分析降维数据集;构建充填料浆屈服应力预测模型;将测试数据集输入应力预测模型,获取膏体屈服应力预测结果。本发明解决了现有技术中膏体屈服应力检测效率低、检测准确性低的技术问题,是一种简单快捷,能够灵活适应不同矿山充填料浆变化的屈服应力预测方法,达到了灵活适应不同矿山充填料浆变化的技术效果。- 发布时间:2024-03-05 07:22:09
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一种基于图形神经网络的MEMS膜仿真方法及系统 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854643A 申请号:CN202311836643.5一种基于图形神经网络的MEMS膜仿真方法及系统
- 申请号:CN202311836643.5
- 公开号:CN117854643A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:北京信息科技大学
本发明属于计算机领域MEMS膜结构智能仿真方法,特别涉及一种基于图形神经网络的MEMS膜仿真方法及系统。该方法包括:建立待仿真MEMS膜的边界条件、几何参数和材料特性的模型,进行图形网络模型重构;采用增广矩阵算法对重构的图形网络模型进行增广节点和拓扑的构造,得到图形表示;将图形表示输入预先建立和训练好的人工智能仿真模型中,得到相应的预测仿真结果,所述预测仿真结果包括:MEMS膜的位移、应变、温度、电流、电压、光强度、磁通量和应力分布;所述人工智能仿真模型采用图形神经网络。本发明有助于缩短产品开发周期,降低计算资源需求,实现快速迭代设计。- 发布时间:2024-04-11 07:27:14
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一种用于智慧医院的数据处理方法、系统以及存储介质 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854702A 申请号:CN202410039701.X一种用于智慧医院的数据处理方法、系统以及存储介质
- 申请号:CN202410039701.X
- 公开号:CN117854702A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:浙江省现代建筑设计研究院有限公司
本申请涉及数据处理的技术领域,尤其是涉及一种用于智慧医院的数据处理方法、系统以及存储介质,其包括以下步骤:获取初步诊断结果,并基于初步诊断结果获取等级数值;将等级数值与第一预设数值进行比较;若等级数值小于第一预设数值,则生成第一提醒信号,以提醒用户可自行选择是否先行离开;若等级数值大于第一预设数值,则将等级数值与第二预设数值进行比较;若等级数值大于第二预设数值,则生成第二提醒信号,以提醒用户不可离开医院。本申请具有进而能够缩短用户的看病时间,且能够疏通医院人员,对于一些情况很轻,且仅仅只是想查看一些结果的用户来说,可以直接在家等待结果。- 发布时间:2024-04-11 07:30:34
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基于超导电路模型的磁路扩展方法及系统 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854645A 申请号:CN202410011419.0基于超导电路模型的磁路扩展方法及系统
- 申请号:CN202410011419.0
- 公开号:CN117854645A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:上海交通大学
本发明提供了一种基于超导电路模型的磁路扩展方法和系统,包括:步骤S1:将REBCO带材的结构进行长宽高三个维度的简化,近似处理,得到REBCO带材简化结构;步骤S2:计算得到REBCO带材简化结构的自场分布;步骤S3:根据自场分布,计算得到REBCO带材在自场影响下的临界电流密度Jc分布;步骤S4:根据临界电流密度Jc分布,计算每根REBCO带材的临界电流Ic;步骤S5:将实时的临界电流Ic应用到超导电路模型,分析REBCO带材的运行特性。本发明实现了超导电路模型的磁路扩展,计算出自场下的磁场分布后,直接利用Kim公式算出临界电流密度Jc分布,得到REBCO带材的临界电流Ic,并将自场分布对REBCO带材堆叠结构的运行特性影响,加入纯电路模型中,精度与易用性提高。- 发布时间:2024-04-11 07:28:53
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一种几何-材料非对称的夹层结构多尺度拓扑优化设计方法 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854639A 申请号:CN202311732916.1一种几何-材料非对称的夹层结构多尺度拓扑优化设计方法
- 申请号:CN202311732916.1
- 公开号:CN117854639A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:武汉科技大学
本发明涉及一种几何‑材料非对称的夹层结构多尺度拓扑优化设计方法,采用变厚度拓扑优化方法实现夹层结构面板的厚度优化与材料优选,采用参数化水平集拓扑优化方法实现多材料夹芯微结构优化设计,优化后的多材料夹芯微结构具有光滑的结构边界,且各材料相之间的界面清晰;采用交替活动相算法减少了上、下面板优化和夹芯微结构优化的设计变量和约束条件,有效提高了计算效率。本发明实现了几何‑材料非对称夹层结构上下面板厚度与材料以及多材料夹芯微结构的联合优化,不仅可以获得面板的最优厚度和面板材料的最优选择,还可以获得多材料夹芯微结构的最优拓扑构型,充分地发挥了材料潜能,能有效提升夹层结构的力学性能、减轻结构重量。- 发布时间:2024-04-11 07:25:00
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一种居家养老智能管家 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854746A 申请号:CN202311836765.4一种居家养老智能管家
- 申请号:CN202311836765.4
- 公开号:CN117854746A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:安阳职业技术学院
本发明提供一种居家养老智能管家,涉及养老系统领域。该居家养老智能管家,包括智能感知设备、健康管理模块、安全防护模块、数据处理与分析模块、智能交互界面、移动机器人和远程护理与协助服务,所述安全防护模块中包括人脸识别模块和位置追踪模块,通过所述人脸识别模块和位置追踪模块实时监测老人所在位置与安全状况,当发生异常情况时触发紧急求助和报警。居家养老智能管家能够全方位地照顾老年人的生活和健康,提高老年人的生活质量,同时该智能管家还具备数据分析和处理能力,能够为家庭照顾者和医护人员提供准确的老年人健康状况和护理方案,减轻他们的负担。- 发布时间:2024-04-11 07:27:14
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一种智慧城市CIM数据优化处理方法 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117238504A 申请号:CN202311434333.0一种智慧城市CIM数据优化处理方法
- 申请号:CN202311434333.0
- 公开号:CN117238504A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:江苏亿通高科技股份有限公司
本发明涉及数据优化处理技术领域,具体涉及一种智慧城市CIM数据优化处理方法。方法包括:获取CIM系统中待处理城市在预设时间段内不同病情的公共健康数据,根据每种病情的公共健康数据的波动情况获得峰值评估指数;根据每种病情的传染病相关数据与居民身体健康数据的差异得到传播评价值;根据每种病情的医疗资源数据、医疗服务数据和健康教育数据得到医疗成效评价值;根据每种病情的公共卫生数据、公共交通数据、传播评价值和医疗成效评价值得到扩散指数;结合峰值评估指数和扩散指数,确定最优压缩窗口长度,进而对公共健康数据进行压缩。本发明在保证公共健康数据压缩效果的同时提高了压缩效率。- 发布时间:2023-12-17 08:00:35
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一种基于SSVEP脑电信号的智能查房方法和系统 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854744A 申请号:CN202311689333.5一种基于SSVEP脑电信号的智能查房方法和系统
- 申请号:CN202311689333.5
- 公开号:CN117854744A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:安徽大学
本发明公开了一种基于SSVEP脑电信号的智能查房方法和系统,方法包括:获取用户在视觉刺激下的第一脑电信号并定义参考信号;将第一脑电信号分解为子带分量,计算子带分量自身、参考信号自身以及子带分量与参考信号之间的差异,获取每个子带分量的总空间滤波器并滤波,重新排列成第二脑电信号;采用变分模态分解获取多个变分模态分量,并对每个通道下的权重进行寻优以重构得到第三脑电信号;基于第三脑电信号的自特征、参考信号获取诱发刺激频率确定用户意图,完成智能查房。本方法通过多次对信号分解与重构,增强有效部分使得具有更高的信噪比,并采用平均特征进一步保证了频率识别的准确性,大大提高了用户与医护人员进行沟通交流的能力。- 发布时间:2024-04-11 07:23:47
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