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一种康复机器人训练数据处理方法 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854677A 申请号:CN202410071851.9一种康复机器人训练数据处理方法
- 申请号:CN202410071851.9
- 公开号:CN117854677A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:上海金矢机器人科技有限公司
本发明属于康复设备技术领域,具体公开一种康复机器人训练数据处理方法,包括以下步骤:步骤1,制定用户的训练计划;步骤2,用户按照训练计划进行训练;在每台康复机器人上训练结束前,将训练数据储存到本地设备;在每台康复机器人上训练结束后,将训练数据同步到远程设备;步骤3,将同一个训练计划中的训练数据合并,得到完整训练数据;将最新的完整训练数据与以前的完整训练数据对比,分析用户的身体状态变化,调整用户的训练计划;本发明提供了一种稳定储存训练数据的康复机器人训练数据处理方法,方便对不同康复机器人上的训练数据综合分析。- 发布时间:2024-04-11 07:32:21
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基于可穿戴监控设备的术后管理方法和系统 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854700A 申请号:CN202410079502.1基于可穿戴监控设备的术后管理方法和系统
- 申请号:CN202410079502.1
- 公开号:CN117854700A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:首都医科大学宣武医院
本申请涉及涉及智能穿戴技术领域,具体涉及基于可穿戴监控设备的术后管理方法和系统,方法包括:基于可穿戴监控设备上的多个光学传感器,透过用户的眼睛的瞳孔采集用户的视网膜的多个图像;对多个图像进行合并得到合并图像;将合并图像输入经过训练的卷积神经网络,通过卷积神经网络识别合并图像中是否存在与目标病症匹配的区域;在合并图像中存在与目标病症匹配的区域时,基于用户的信息、目标病症的信息以及合并图像中存在与目标病症匹配的区域生成告警信息,将告警信息发送至预设的服务器。通过本发明的技术方案,能够借助可穿戴监控设备监控做过手术的用户的视网膜情况以分析其病症情况。- 发布时间:2024-04-11 07:32:35
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一种口腔门诊病人病程管理系统 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854694A 申请号:CN202410137129.0一种口腔门诊病人病程管理系统
- 申请号:CN202410137129.0
- 公开号:CN117854694A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:海口市人民医院(中南大学湘雅医学院附属海口医院)
本发明涉及智能医疗技术领域,具体公开了一种口腔门诊病人病程管理系统,包括云端服务器、医护管理端和患者移动端;所述云端服务器存储有医生排班表、病程时间轴数据库和标准信息数据库,病程时间轴数据库存储有理论就诊时间,标准信息数据库存储有各阶段标准信息;医护管理端包括病程管理模块,病程管理模块包括病情录入模块、信息比对模块和时间预估模块,病情录入模块用于录入患者的病情信息;信息比对模块用于将病情信息与本阶段标准信息进行比对,得到本阶段恢复程度;时间预估模块用于按照预估策略预估下阶段就诊时间,预估策略包括根据本阶段恢复程度,在理论就诊时间的基础上重新计算,并匹配医生排班表得到计算就诊时间;病程时间轴数据库还用于存储计算就诊时间;云端服务器包括计时模块和提醒模块,计时模块用于根据计算就诊时间进行计时,当时间临近计算就诊时间时发送提醒信号至提醒模块;提醒模块根据提醒信号发送提醒短信至患者移动端。采用本发明所提供的技术方案,可以解决现有技术的病程管理系统需要医护人员结合患者的治疗阶段和就诊情况对下一次就诊时间进行确定和录入,导致就诊时间长、就诊效率低的技术问题。- 发布时间:2024-04-11 07:34:04
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基于中药药方信息的用药提示方法、装置、设备及介质 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854672A 申请号:CN202211206107.2基于中药药方信息的用药提示方法、装置、设备及介质
- 申请号:CN202211206107.2
- 公开号:CN117854672A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:北京百度网讯科技有限公司
本公开提供了一种基于中药药方信息的用药提示方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,尤其涉及大数据、深度学习、图像处理、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为:获取待处理的第一中药药方信息,其中,第一中药药方信息中包括至少一个药材;若确定预设数据库不包括第一中药药方信息,则基于第一中药药方信息和第一配伍规则信息,确定并发出第一中药药方信息的用药合理度;其中,预设数据库中包括至少一个第二中药药方信息,第二中药药方信息中的药材之间的药物作用关系为无不良反应关系;第一配伍规则信息用于指示不同药材之间的药物作用关系,进而通过上述方法自动确定出中药药方的药性合理性。- 发布时间:2024-04-11 07:19:08
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标签信息的动态更新方法、装置及介质 公开日期:2024-04-09 公开号:CN113782132A 申请号:CN202111014839.7标签信息的动态更新方法、装置及介质
- 申请号:CN202111014839.7
- 公开号:CN113782132A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:深圳平安智慧医健科技有限公司
本申请实施例涉及数字医疗技术领域和人工智能技术领域,公开了一种标签信息的动态更新方法、装置及介质。该方法包括:在检测到目标用户的医疗行为事件时,获取目标用户的医疗行为数据;对医疗行为数据进行特征提取,得到目标用户的多个用户特征;确定多个用户特征中每个用户特征所属的目标标签位;将目标用户的标签信息中目标标签位的标签值更新为每个用户特征,以对目标用户的标签信息进行更新,得到目标用户的更新后的标签信息。采用本申请实施例能够实现对标签信息的及时动态更新。- 发布时间:2023-07-05 07:07:18
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一种智能内科护理监控系统 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854739A 申请号:CN202410245541.4一种智能内科护理监控系统
- 申请号:CN202410245541.4
- 公开号:CN117854739A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:天津市第二人民医院(天津市传染病医院)
本发明公开了内科监控护理技术领域的一种智能内科护理监控系统,系统包括声音监测模块、压力反馈模块、心律监测模块、情绪反应模块、资源配置模块、环境调控模块、健康动态模块、护理响应模块。本发明中,声音监测模块能够识别和分类不同的呼吸模式,为护理提供了准确的呼吸健康状况分析,压力反馈模块预测压疮风险区域,有助于预防压疮的发生,心律监测模块通过预测心血管风险,有助于及早干预心血管事件,资源配置模块优化护理任务和资源分配,提高护理效果,环境调控模块调整病房环境参数,提高舒适度和健康需求匹配度,护理响应模块分析护理计划效果,进行实时调整和优化,提高整体系统的护理效果。- 发布时间:2024-04-11 07:36:11
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基于数字化平台的肿瘤化疗反应监测方法、介质及系统 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117637188A 申请号:CN202410112359.1基于数字化平台的肿瘤化疗反应监测方法、介质及系统
- 申请号:CN202410112359.1
- 公开号:CN117637188A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:四川省肿瘤医院
本申请属于肿瘤化疗反应监测技术领域,更具体地说,涉及基于数字化平台的肿瘤化疗反应监测方法、介质及系统;本发明通过回归模型预测化疗副作用得分,基于化疗副作用得分得知拟执行的用药情况在一个疗程中患者所遭受的副作用情况,即预测的化疗副作用得分越高,患者所承受的副作用越强;并且通过定期的医学影像比较评估肿块变化量,在基于变化量和用药情况,预测肿块对应疗程内的肿块变化情况;通过副作用得分的预测和肿块变化情况的预测,为医护人员提供了决策导向。- 发布时间:2024-03-05 07:22:18
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一种临床试验用AI交互方法及系统 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854659A 申请号:CN202410264726.X一种临床试验用AI交互方法及系统
- 申请号:CN202410264726.X
- 公开号:CN117854659A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:厦门茶蕊生物医药科技有限公司
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种临床试验用AI交互方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取临床试验基础数据,并构建AI交互平台;根据患者的历史医疗记录和健康数据,通过AI交互平台筛选符合临床试验标准的目标患者;获取目标患者的详细信息和病史,生成第一临床计划书;获取医生对目标患者的第二临床计划书,并根据第一临床计划书及第二临床计划书生成目标临床计划书;根据目标临床计划书进行临床试验。本发明通过利用AI技术对患者数据和试验计划进行智能分析和处理,提高了患者筛选的准确性和效率;同时,结合医生的专业判断和经验,生成了更加合理和可行的临床试验计划。- 发布时间:2024-04-11 07:37:18
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一种基于机器学习的术后颅内感染预测方法及系统 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117133459A 申请号:CN202311176801.9一种基于机器学习的术后颅内感染预测方法及系统
- 申请号:CN202311176801.9
- 公开号:CN117133459A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)|||南京邮电大学|||南京邮大医疗信息技术有限公司
本发明提供一种基于机器学习的术后颅内感染预测方法及系统,涉及机器学习领域,包括如下:采集涉颅手术后患者的相关信息;对于接收的数据进行删除无用数据、数据清洗、标准化、错误修正;利用粗糙集算法进行特征选择;对特征选择的结果进一步加工,将数据划分为训练集和测试集;利用代价敏感随机森林进行模型训练;在训练完成后,对得到的模型进行评估;在模型训练完成后整理出四类文件,进行接口封装,使用所述接口进行颅内感染预测。通过上述方法及系统可以提高术后颅内感染预测的精确性。- 发布时间:2023-12-02 07:20:25
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土壤重金属人体输入健康风险评估方法、设备及存储介质 公开日期:2024-04-09 公开号:CN117854721A 申请号:CN202311733469.1土壤重金属人体输入健康风险评估方法、设备及存储介质
- 申请号:CN202311733469.1
- 公开号:CN117854721A
- 公开日期:2024-04-09
- 申请人:兰州大学
本发明公开了一种土壤重金属人体输入健康风险评估方法、设备及存储介质,方法包括:获取多样本实测数据和研究文献数据;将所述多样本实测数据和所述研究文献数据进行融合,得到重金属融合数据集;构建重金属土壤—膳食富集暴露模型,改进风险评估计算模型;根据改进风险评估计算模型进行暴露剂量的计算;所述改进风险评估计算模型采用食物链替代直接食用土壤方式;根据暴露剂量进行健康风险表征的计算。本发明的有益效果是:研究地域范围广、土壤类型多样、暴露途径多、针对性强、更接近实际场景,以期为评估和预防土壤重金属污染造成的人体健康危害风险提供更加精准可靠的理论支撑。- 发布时间:2024-04-11 07:25:01
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