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基于神经网络的疾病诊断系统和方法

2023-06-05 18:11:47 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN201980052666.2
  • 公开(公告)日:2024-09-06
  • 公开(公告)号:CN112740335A
  • 申请人:第一百欧有限公司
摘要:通过神经网络进行学习,基于学习的神经网络输入活体组织的图像时,可以诊断出预设疾病(例如前列腺癌),并公开了一种可视化的系统及其方法,以便准确掌握被诊断为疾病的组织(细胞组织)部位。根据本发明的一方面,提供一种诊断系统,是在包含处理器和存储神经网络的存储设备的系统中实现的,是一种使用生物图像幻灯片和所述神经网络的疾病诊断系统,所述诊断系统包括:生成所述幻灯片分割成预设大小的各预设图像块是否存在疾病的图像块级别诊断结果的图像块神经网络;基于所述幻灯片中包含的多个图像块的各图像块诊断结果生成与所述幻灯片相相应的图像块级别热图图像的热图生成模块;基于与所述幻灯片相对应的HSV(色调‑饱和度‑明度)模型生成与所述幻灯片相对应的组织掩膜图像的组织掩膜生成模块;以及基于所述图像块级别的热图图像和所述组织掩膜图像生成与所述幻灯片相对应的疾病诊断可视化图像的可视化模块。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112740335 A (43)申请公布日 2021.04.30 (21)申请号 201980052666.2 (74)专利代理机构 上海弼兴律师事务所 31283 代理人 薛琦 金学来 (22)申请日 2019.08.07 (51)Int.Cl. (30)优先权数据 G16H 50/20 (2006.01) 10-2018-0092011 2018.08.07 KR A61B 5/00 (2006.01) (85)PCT国际申请进入国家阶段日 2021.02.07 (86)PCT国际申请的申请数据 PCT/KR2019/009844 2019.08.07 (87)PCT国际申请的公布数据 WO2020/032559 KO 2020.02.13 (71)申请人 第一百欧有限公司 地址 韩国首尔特别市九老区数码路242, 1013室 (72)发明人 曺浚宁 金善禹  权利要求书2页 说明书13页 附图7页 (54)发明名称 可视化

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