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PCT发明

用于基于人工智能的测序的训练数据生成

2023-05-28 12:51:48 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202080003622.3
  • 公开（公告）日：2024-09-06
  • 公开（公告）号：CN112313666A
  • 申请人：因美纳有限公司
摘要：本发明所公开的技术涉及生成基准真值训练数据以训练用于簇元数据确定任务的基于神经网络的模板生成器。具体地，所述技术涉及：访问测序图像；从碱基检出器获得将所述测序图像中的每个子像素分类为四种碱基(A、C、T和G)中的一种碱基的碱基检出；生成簇映射图，该簇映射将簇识别为共享基本上匹配的碱基检出序列的邻接子像素的不相交区域；基于该簇映射图中的该不相交区域来确定簇元数据；以及使用该簇元数据来生成该基准真值训练数据，以用于训练用于该簇元数据确定任务的该基于神经网络的模板生成器。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112313666 A (43)申请公布日 2021.02.02 (21)申请号 202080003622.3 (87)PCT国际申请的公布数据 WO2020/191389 EN 2020.09.24 (22)申请日 2020.03.21 (71)申请人 因美纳有限公司 (30)优先权数据 地址 美国加利福尼亚州 2023310 2019.06.14 NL 2023311 2019.06.14 NL (72)发明人 A ·杜塔　D ·卡什夫哈吉　 2023312 2019.06.14 NL A ·起亚　 2023314 2019.06.14 NL (74)专利代理机构 北京泛华伟业知识产权代理 2023316 2019.06.14 NL 有限公司 11280 62/821602 2019.03.21 US 代理人 王勇

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