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• 基于深度稀疏表示网络的DNA结合蛋白识别方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN114863998A 申请号：CN202210362641.6
  发明 基于深度稀疏表示网络的DNA结合蛋白识别方法

  • 申请号：CN202210362641.6
  • 公开号：CN114863998A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：苏州科技大学

  一种基于深度稀疏表示网络的DNA结合蛋白识别方法,包括以下具体步骤：获取DNA结合蛋白序列数据集，分为训练集和测试集；采用PSL‑BLAST软件计算DNA结合蛋白序列数据集内所有序列的特异性打分矩阵；将所有的特异性打分矩阵分别填充或裁剪成相同尺寸的新特异性打分矩阵；采用深度稀疏表示网络构建并训练DNA结合蛋白识别分类器模型，将新特异性打分矩阵输入DNA结合蛋白识别分类器模型内，完成对DNA结合蛋白序列的识别。构建并训练出的DNA结合蛋白识别分类器模型是一种端到端的网络，能够明显的提高预测精度，误差较小，采用卷积自编码器可以鲁棒地学习特异性打分矩阵的潜在特征，并通过稀疏表示层进行分类，提高了模型的泛化能力。

  发布时间：2023-05-18 13:01:08

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• 基于深度卷积神经网络的生物活性肽预测方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN114334011A 申请号：CN202111465271.0
  发明 基于深度卷积神经网络的生物活性肽预测方法

  • 申请号：CN202111465271.0
  • 公开号：CN114334011A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：福建技术师范学院

  本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的生物活性肽预测方法，通过不同尺寸过滤器的一维卷积来处理原始的氨基酸残基序列，提取有用的特征，通过优化模型输出与标签的交叉熵损失优化模型，专门为AAP的挖掘和预测而设计，该模型即AAPred‑CNN基于嵌入技术而不基于特征工程和人工设计的特征，AAPred‑CNN的训练和测试所使用的数据集是公开的数据集main和NT15数据集，本发明通过将首次将经典的深度学习算法TextCNN结合嵌入技术、残基倾向性分析等应用到抗血管生成肽的预测问题上，为AAP的挖掘和预测设计出具备优秀性能分类器AAPred‑CNN，AAPred‑CNN基于嵌入技术，不依赖于特征工程，能够通过自适应地方式从纯粹的氨基酸残基序列中提取有用的信息并用于预测多肽是否具有抗血管生成的功能活性。

  发布时间：2023-05-06 09:56:38

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• 患者分类模型的处理装置、计算机设备及存储介质 公开日期：2024-09-13 公开号：CN114822741A 申请号：CN202210447273.5
  发明 患者分类模型的处理装置、计算机设备及存储介质

  • 申请号：CN202210447273.5
  • 公开号：CN114822741A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：平安科技（深圳）有限公司

  本申请实施例属于人工智能及数字医疗领域，涉及一种患者分类模型的处理装置、计算机设备及存储介质，装置将患者的训练样本数据输入初始患者分类模型，得到针对各候选分类结果的短期奖励预测参数、医生倾向预测参数以及长期奖励预测参数；从标签中获取短期奖励参数和医生倾向参数；基于短期奖励预测参数和短期奖励参数、医生倾向预测参数和医生倾向参数、短期奖励预测参数和长期奖励预测参数以及医生倾向预测参数和长期奖励预测参数计算联合损失，以调整初始患者分类模型得到患者分类模型；将目标患者的样本数据输入患者分类模型，得到患者分类结果。本申请还涉及区块链技术，训练样本数据可存储于区块链中。本申请提高了患者分类模型的准确性。

  发布时间：2023-05-18 12:30:22

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• 针对近β钛合金低倍粗晶组织分布的预测与调控方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN114283900A 申请号：CN202111529264.2
  发明 针对近β钛合金低倍粗晶组织分布的预测与调控方法

  • 申请号：CN202111529264.2
  • 公开号：CN114283900A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：燕山大学

  本发明提供一种针对近β钛合金低倍粗晶组织分布的预测与调控方法，其包括以下步骤：S1、在不同工艺条件下对材料进行组织测定；S2、通过统计分析不同变形工艺下的热压缩试样心部的低倍组织，得到不同条件参数下低倍粗晶产生所具有的规律性；S3、建立低倍粗晶的量化预测模型；S4、通过有限元数值模拟分析，实现近β钛合金低倍粗晶分布的可视化预测；S5、低倍粗晶的调控。本发明可以有效地预测近β钛合金低倍粗晶出现时的变形温度、应变量和应变速率，解决实际生产中低倍粗晶不可控的难题，进而可根据该方法制定更合理的变形工艺来避免低倍粗晶，使得锻件组织、性能更均匀和更稳定。

  发布时间：2023-05-05 09:43:18

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• 一种基于第一性原理计算的稀贵金属设计方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN114694773A 申请号：CN202210079872.6
  发明 一种基于第一性原理计算的稀贵金属设计方法

  • 申请号：CN202210079872.6
  • 公开号：CN114694773A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：贵研铂业股份有限公司|||中南大学

  本申请公开了一种基于第一性原理计算的稀贵金属设计方法，该方法包括：S1确定基体相的最优结构及该结构下的晶格常数；S2选择第二相并确定其最优结构；S3计算基体相或所选第二相的进阶性质，进阶性质包括，第二相的形成焓、计算元素互换对所选结构稳定性的影响度和计算第二相与基体相间的界面能大小，通过进阶性质中形成焓和界面能大小选择稀贵金属中第二相，通过计算元素互换稳定性选择固溶强化的加入元素，有助于稀贵金属材料研发中略过大量的实验试错，避免不必要的资源浪费。

  发布时间：2023-05-14 12:26:54

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• 一种基于自适应更新策略的在线NOx预测方法和系统 公开日期：2024-09-13 公开号：CN117809763A 申请号：CN202410016877.3
  发明 一种基于自适应更新策略的在线NOx预测方法和系统

  • 申请号：CN202410016877.3
  • 公开号：CN117809763A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：南方电网电力科技股份有限公司

  本发明公开了一种基于自适应更新策略的在线NOx预测方法和系统，涉及锅炉燃煤NOx浓度预测技术领域，响应接收到的NOx预测请求，获取DCS运行数据并构建训练集数据，基于自适应更新策略，构建目标在线NOx预测模型，基于滑动窗口，实时采集目标运行数据并输入目标在线NOx预测模型，确定目标NOx预测值，采用目标运行数据输入预设工况判别模型，确定工况检验值和目标工况，采用目标NOx预测值输入预设目标工况评价指标值模型，输出工况评价指标值，比较工况评价指标值与预设更新指标值，根据比较结果确定输出目标NOx预测值或更新模型；解决了传统的预测建模方法会存在工况变化带来的模型失配和特征失配的技术问题。

  发布时间：2024-04-04 07:24:38

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• 一种预测包含析出相的合金材料固溶热处理后晶粒尺寸的方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN114049920A 申请号：CN202111103154.X
  发明 一种预测包含析出相的合金材料固溶热处理后晶粒尺寸的方法

  • 申请号：CN202111103154.X
  • 公开号：CN114049920A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：中国航发北京航空材料研究院

  本发明一种预测包含析出相的合金材料固溶热处理后晶粒尺寸的方法涉及金属材料领域。本发明通过将析出相溶解计算模型、粒子钉扎力模型和晶粒长大组织演化模型整合在一个计算方法中，在不同空间尺度分别计算析出相和基体相的演化动力学，从而在整个模拟过程中可以实时跟踪析出相粒子溶解对晶粒尺寸的影响，同时又可以避免在同一个模拟空间里计算析出相和基体相导致计算量过大的问题，可以准确预测含析出相的合金在固溶过程的晶粒度变化，对工程合金构件热处理过程微观组织与力学性能的精确控制具有重要意义。

  发布时间：2023-04-25 09:55:08

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• 一种新型蓝色有机室温磷光材料的发光性能计算方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN113793648A 申请号：CN202111094152.9
  发明 一种新型蓝色有机室温磷光材料的发光性能计算方法

  • 申请号：CN202111094152.9
  • 公开号：CN113793648A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：山东师范大学

  本发明公开了一种新型蓝色有机室温磷光材料的发光性能计算方法，利用密度泛函理论(DFT)和含时密度泛函理论(TD‑DFT)研究其发光机制，进而从理论上筛选出发光效率高的蓝色有机室温磷光材料，所述方法具体包括以下步骤：阐述同分异构效应和堆积效应对分子能级以及跃迁属性的影响，探究激发态动力学过程并揭示AIE‑RTP发光机制，理论设计新型高效率且长寿命AIE‑RTP分子；本发明的方法操作简单、计算快速、结果准确，从分子结构的水平探讨蓝色有机室温磷光材料的发光机制，为设计蓝色有机室温磷光材料提供全新的思路。并且本发明缩短了新材料的研发周期，降低了研发成本，减少了材料浪费，为蓝色有机室温磷光材料的设计提供理论指导。

  发布时间：2023-07-05 07:13:14

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• 燃气锅炉的烟气含氧量预测方法及装置 公开日期：2024-09-13 公开号：CN114819237A 申请号：CN202110039859.3
  发明 燃气锅炉的烟气含氧量预测方法及装置

  • 申请号：CN202110039859.3
  • 公开号：CN114819237A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：新智数字科技有限公司

  本发明适用于燃气分布式能源领域，提供了燃气锅炉的烟气含氧量预测方法及装置，该方法包括：获取待监测能源站内的目标燃气锅炉的烟气含氧量预测模型请求以及所述目标燃气锅炉的运行数据，所述烟气含氧量预测模型请求携带燃气锅炉标识；根据所述燃气锅炉标识，确定目标联合能源站；根据各个所述目标联合能源站各自对应的燃气锅炉运行数据，构建联合烟气含氧量预测模型；根据所述联合烟气含氧量预测模型和所述目标燃气锅炉的运行数据，生成所述目标燃气锅炉的烟气含氧量。该实施例实现了无需使用传感器测量排烟含氧量，能够实时监测排烟含氧量，便于维护，降低测量误差，同时联合排烟含氧量测量模型依赖于真实数据，不容易受到外界环境的影响，可较为准确的确定出排烟含氧量。

  发布时间：2023-05-17 11:51:17

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• 基于机器学习模拟动态核磁共振谱的方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN114550850A 申请号：CN202210108006.5
  发明 基于机器学习模拟动态核磁共振谱的方法

  • 申请号：CN202210108006.5
  • 公开号：CN114550850A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：厦门大学

  本公开提供基于机器学习模拟动态核磁共振谱的方法，其特征在于，包括：构建通过电子结构计算的力和能量的数据集，通过机器学习的方法对数据集进行训练，训练后得到机器学习势模型；通过机器学习势模型做分子动力学模拟或蒙特卡洛模拟，获得模拟轨迹，从模拟轨迹中选取部分结构；基于选取的部分结构，通过机器学习的方法对电子结构计算的化学位移数据集进行训练，得到化学位移预测模型；通过化学位移预测模型预测分子动力学模拟或蒙特卡洛模拟得到的模拟轨迹结构的化学位移；以及基于化学位移生成动态核磁谱。本公开还提供了一种基于机器学习模拟动态核磁共振谱的装置、电子设备以及可读存储介质。

  发布时间：2023-05-12 11:33:46

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