基于机器学习模拟动态核磁共振谱的方法

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550850 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210108006.5 (22)申请日 2022.01.28 (71)申请人 厦门大学 地址 361005 福建省厦门市思明区思明南 路422号 (72)发明人 程俊　林敏　熊景放　 (74)专利代理机构 北京庚致知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 11807 专利代理师 韩德凯 (51)Int.Cl. G16C 20/70 (2019.01) G16C 20/30 (2019.01) G16C 10/00 (2019.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 (54)发明名称 基于机器学习模拟动态核磁共振谱的方法 (57)摘要 本公开提供基于机器学习模拟动态核磁共 振谱的方法，其特征在于，包括：构建通过电子结 构计算的力和能量的数据集，通过机器学习的方 法对数据集进行训练，训练后得到机器学习势模 型；通过机器学习势模型做分子动力学模拟或蒙 特卡洛模拟，获得模拟轨迹，从模拟轨迹中选取 部分结构；基于选取的部分结构，通过机器学习 的方法对电子结构计算的化学位移数据集进行 训练，得到化学位移预测模型；通过化学位移预 测模型预测分子动力学模拟或蒙特卡洛模拟得 到的模拟轨迹结构的化学位移；以及基于化学位 移生成动态核磁谱。本公开还提供了一种基于机 A 器学习模拟动态核磁共振谱的装置、电子设备以 0 及可读存储介质。