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• 考虑平均结焦量与原料负荷的乙烯裂解炉炉群调度方法 公开日期：2024-09-17 公开号：CN112669912A 申请号：CN202011340916.3
  发明 考虑平均结焦量与原料负荷的乙烯裂解炉炉群调度方法

  • 申请号：CN202011340916.3
  • 公开号：CN112669912A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：北京化工大学

  本发明公开了一种考虑平均结焦量与原料负荷的乙烯裂解炉炉群调度方法，包括：获取不同裂解原料投放进不同炉型裂解炉中的平均结焦量与乙烯产品量，获得调度模型的目标函数，建立约束条件，构造MINLP模型，使用DICOPT求解器对MINLP模型进行优化求解。本发明综合考虑乙烯生产中产率随时间衰减的特性，兼顾裂解原料负荷的变化，为每个裂解炉规划调度时间范围内的批次、批处理时间、清焦顺序以及批次原料进料量的最佳安排。此外，本发明可以在清焦阶段减少污染物的排放，在牺牲少量利润的代价下，获取更加可观的环境效益，为乙烯工厂的节能减排、优化排产提供了理论依据。

  发布时间：2023-06-04 11:27:50

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• 一种SFTs整合风险评估系统 公开日期：2024-09-17 公开号：CN117174323A 申请号：CN202311186054.7
  发明 一种SFTs整合风险评估系统

  • 申请号：CN202311186054.7
  • 公开号：CN117174323A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：中山大学肿瘤防治中心（中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所）

  本发明公开了一种孤立性纤维性肿瘤(SFTs)整合风险评估系统，包括：特征选定模块、风险评估模块以及无进展生存评估模块；通过特征选定模块获取待检测患者所对应的选定病理特征、选定免疫浸润特征以及选定基因变异信息，然后通过风险评估模块将选定病理特征、选定免疫浸润特征以及选定基因变异信息输入至风险评估模型中，以确定对应患者的风险评估分数，最后通过无进展生存评估模块根据风险评估分数，评估待检测患者在各无进展生存期的生存概率；通过实施本发明，能够从病理特征、免疫浸润特征以及基因变异特征三个维度对待检测SFTs患者的预后进行预测，与现有的2020WHO分类，mDemicco模型及G‑score模型相比，提高了对待检测SFTs患者预后进行预测的准确性。

  发布时间：2023-12-08 07:35:29

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• 基于机器学习的生物信息学数据处理方法、系统及介质 公开日期：2024-09-17 公开号：CN118072835A 申请号：CN202410474853.2
  发明 基于机器学习的生物信息学数据处理方法、系统及介质

  • 申请号：CN202410474853.2
  • 公开号：CN118072835A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：宁波甬恒瑶瑶智能科技有限公司

  本发明提供基于机器学习的生物信息学数据处理方法、系统及介质，涉及数据处理技术领域，包括：创建样品数据库和已知数据库；对样品数据库中的蛋白质分子进行编码，得到样品编码库，对已知数据库中的蛋白质分子进行编码，得到已知编码库；对样品编码库中的蛋白质分子编码进行识别分类，得到缺失数据集和正常数据集；对正常数据集进行特征提取，得到正常特征集；对缺失数据集进行预补全，得到估计值数据集；训练随机森林模型对正常特征集进行分类；基于训练完成的随机森林模型对估计值数据集进行特征补全，得到补全数据；本发明用于解决现有的识别方法不能有效地对缺失的生物信息学数据进行精准补全，因此在后续的分类上也会存在缺陷的问题。

  发布时间：2024-06-01 07:30:44

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• 一种疫情管理方法、系统、电子设备及可读存储介质 公开日期：2024-09-17 公开号：CN112435758A 申请号：CN202011300654.8
  发明 一种疫情管理方法、系统、电子设备及可读存储介质

  • 申请号：CN202011300654.8
  • 公开号：CN112435758A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：中国建设银行股份有限公司

  本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种疫情管理方法和系统。所述方法包括：智能终端接收用户指令扫描并解析疫情监管二维码；其中所述疫情监管二维码信息包括：所述二维码标识的位置信息和跳转至疫情监管平台的URL；所述智能终端通过所述URL进入疫情监管平台界面并上报用户信息；其中所述用户信息包括但不限于用户身份信息、身体状况信息和位置信息；根据获取的至少两个用户信息，所述疫情监管平台执行疫情管理策略。本申请提供的技术方案实现了区域联动的疫情防控管理，达到快速、有针对性地进行疫情防控和筛查，防止疫情扩散的目的。

  发布时间：2023-06-02 12:01:37

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• 用于复合杂合变异致病证据适用性的方法、设备和介质 公开日期：2024-09-17 公开号：CN112908412A 申请号：CN202110184919.0
  发明 用于复合杂合变异致病证据适用性的方法、设备和介质

  • 申请号：CN202110184919.0
  • 公开号：CN112908412A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：北京贝瑞和康生物技术有限公司

  本公开的实施例涉及用于复合杂合变异致病证据适用性的方法、设备和介质。根据该方法，获取关于第一样本的基因组位点的变异信息和第一基因型、关于第二样本的、基因组位点的第二基因型和关于第三样本的、基因组位点的第三基因型；确定基因标识和基因注释信息；对变异信息标记遗传模式和遗传来源；对于标记有第一遗传模式且基因标识位于第一预定基因标识集中的变异信息，基于基因注释信息，对变异信息标记候选变异；以及对于标记有第一遗传模式、基因标识相同且位于第一预定基因标识集中的多项变异信息，基于遗传来源和候选变异标记，确定多项变异信息对于复合杂合变异致病证据的适用性。由此，能够提高复合杂合变异致病证据适用性的效率和准确性。

  发布时间：2023-06-11 12:36:49

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• 一种基于表型可视化的罕见病辅助推理的方法及系统 公开日期：2024-09-17 公开号：CN113889265A 申请号：CN202111201884.3
  发明 一种基于表型可视化的罕见病辅助推理的方法及系统

  • 申请号：CN202111201884.3
  • 公开号：CN113889265A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：浙江大学

  本发明公开了一种基于表型可视化的罕见病辅助推理的方法及系统，方法包括以下步骤：构建表型语义层级网络和罕见病表型特征网络；计算疾病的表型共现关系和表型特异性；将表型语义层级网络、表型共现关系和罕见病表型特征网络可视化为网络图；根据表型语义层级网络、罕见病的表型共现关系、罕见病表型特征网络，对采集到的患者的表型特征进行相似度计算，得到候选疾病；基于表型语义层级网络、罕见病的表型共现关系和候选疾病对于患者的表型信息进行优化，获得优化后的表型集合；利用可视化的罕见病表型特征网络对比展示候选疾病和优化后的表型集合，辅助医生对罕见病进行鉴别诊断。本发明的方法及系统可辅助医生提高罕见病的诊断效率。

  发布时间：2023-04-22 08:52:15

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• 一种转录本注释方法以及筛选长非编码RNA和内源逆转录病毒来源长非编码RNA的方法 公开日期：2024-09-17 公开号：CN112201307A 申请号：CN202011007988.6
  发明 一种转录本注释方法以及筛选长非编码RNA和内源逆转录病毒来源长非编码RNA的方法

  • 申请号：CN202011007988.6
  • 公开号：CN112201307A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：温州医科大学

  本发明提供了一种转录本注释方法以及筛选长非编码RNA和内源逆转录病毒来源长非编码RNA的方法，属于生物信息学领域，为了提供精准和完整的转录本，得到表达量较低、重复序列来源的长非编码RNA，本发明提供了一种转录本的注释方法，RNA测序和小RNA测序数据结合注释转录本，得到完整精准的转录本信息，提供更精准的长链非编码RNA注释，准确获取长链非编码RNA的表达信息，本发明应用在筛选长非编码RNA和内源逆转录病毒来源长非编码RNA，筛选得到新预测长非编码RNA 2,711条，其中内源逆转录病毒来源长非编码RNA占59.3％。

  发布时间：2023-05-24 13:35:41

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• 一种基于R-CNN-GA的抗乳腺癌候选药物分类预测方法 公开日期：2024-09-17 公开号：CN114627978A 申请号：CN202210250734.X
  发明 一种基于R-CNN-GA的抗乳腺癌候选药物分类预测方法

  • 申请号：CN202210250734.X
  • 公开号：CN114627978A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：内蒙古工业大学

  一种基于R‑CNN‑GA的抗乳腺癌候选药物分类预测方法，包括：基于RFE和RF的主特征提取，提取原始数据中对生物活性影响重要性最强的主要特征；基于CNN_FC的ERα生物活性的定量预测方法，通过选取主要的特征变量来预测化合物对应的IC50和PIC50值；基于CNN_FC的多标签分类预测方法，对数据中化合物的Caco‑2、CYP3A4、hERG、HOB、MN特性进行分类预测；以及基于遗传算法的多目标优化模型，优化选取有益的特征变量及其最优取值范围。本发明高精度地预测了IC50和PIC50的值，并对原始特征进行指标分类，并结合遗传算法进行优化，进一步选取抗乳腺癌候选药物有益的特征及其最优取值范围。

  发布时间：2023-05-14 11:29:59

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• 在体鼻腔黏膜黏液纤毛清除功能的评估方法及相关设备 公开日期：2024-09-17 公开号：CN118072980A 申请号：CN202410465292.X
  发明 在体鼻腔黏膜黏液纤毛清除功能的评估方法及相关设备

  • 申请号：CN202410465292.X
  • 公开号：CN118072980A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：首都医科大学附属北京儿童医院

  本发明提供了一种在体鼻腔黏膜黏液纤毛清除功能的评估方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集、目标用户的初始鼻腔黏膜信息和目标药物信息；对训练样本集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本集；基于预设处理规则对带有标识信息的训练样本集进行处理，生成训练集和测试集；基于训练集和测试集对预设鼻腔黏液纤毛清除模型进行训练，生成目标鼻腔黏液纤毛清除模型；基于目标鼻腔黏液纤毛清除模型对目标用户的初始鼻腔黏膜信息进行处理，生成目标用户的可视化鼻腔黏膜信息。通过选择纳米炭作为示踪剂，测量在体鼻黏膜黏液纤毛清除速率，获取在体和离体鼻腔黏膜的黏液纤毛清除路径。

  发布时间：2024-06-01 07:30:12

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• 用于预测针刺治疗失眠症疗效的Relief-NDPGWO-WSVM分类模型的构建方法 公开日期：2024-09-17 公开号：CN118072966A 申请号：CN202410272635.0
  发明 用于预测针刺治疗失眠症疗效的Relief-NDPGWO-WSVM分类模型的构建方法

  • 申请号：CN202410272635.0
  • 公开号：CN118072966A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：江苏省中医院

  本发明公开了一种用于预测针刺治疗失眠症疗效的Relief‑NDPGWO‑WSVM分类模型的构建方法，包括收集失眠症患者数据信息；对失眠症患者数据进行清理、量化和归一化；利用特征权重Relief算法选出影响针刺治疗失眠症疗效的重要因子；构建加权支持向量机WSVM模型，建立重要影响因子与针刺疗效之间的非线性关系；利用具有非线性收敛因子、动态权重和概率扰动的灰狼优化器NDPGWO优化WSVM模型参数；训练后的Relief‑NDPGWO‑WSVM模型用于临床针刺治疗失眠症患者的疗效预测。本发明提出的Relief‑NDPGWO‑WSVM模型能够筛选出影响针刺治疗失眠症疗效的重要因子，加快数据处理效率，同时通过自动配置模型参数以及约束模型训练中的数据野点，提升疗效预测精度。

  发布时间：2024-06-01 07:26:23

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