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发明

用于预测针刺治疗失眠症疗效的Relief-NDPGWO-WSVM分类模型的构建方法2024

2024-06-01 07:26:23 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202410272635.0
  • 公开（公告）日：2024-09-17
  • 公开（公告）号：CN118072966A
  • 申请人：江苏省中医院
摘要：本发明公开了一种用于预测针刺治疗失眠症疗效的Relief‑NDPGWO‑WSVM分类模型的构建方法，包括收集失眠症患者数据信息；对失眠症患者数据进行清理、量化和归一化；利用特征权重Relief算法选出影响针刺治疗失眠症疗效的重要因子；构建加权支持向量机WSVM模型，建立重要影响因子与针刺疗效之间的非线性关系；利用具有非线性收敛因子、动态权重和概率扰动的灰狼优化器NDPGWO优化WSVM模型参数；训练后的Relief‑NDPGWO‑WSVM模型用于临床针刺治疗失眠症患者的疗效预测。本发明提出的Relief‑NDPGWO‑WSVM模型能够筛选出影响针刺治疗失眠症疗效的重要因子，加快数据处理效率，同时通过自动配置模型参数以及约束模型训练中的数据野点，提升疗效预测精度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118072966 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410272635.0 (22)申请日 2024.03.11 (71)申请人 江苏省中医院 地址 210004 江苏省南京市秦淮区汉中路 155号 (72)发明人 万青云　吴文忠　陈闯　王晓秋　 林立宇　刘兰英　 (74)专利代理机构 江苏圣典律师事务所 32237 专利代理师 肖明芳 (51)Int.Cl. G16H 50/50 (2018.01) G16H 50/70 (2018.01) G16H 10/20 (2018.01) G16H 50/30 (2018.01) 权利要求书4页 说明书12页 附图3页 (54)发明名称 用于预测针刺治疗失眠症疗效的Relief- NDPGWO-WSVM分类模型的构建方法 (57)摘要 本发明公开了一种用于预测针刺治疗失眠 症疗效的Relief‑NDPGWO‑WSVM分类模型的构建 方法，包括收集失眠症患者数据信息；对失眠症 患者数据进行清理、量化和归一化；利用特征权 重Relief算法选出影响针刺治疗失眠症疗效的 重要因子；构建加权支持向量机WSVM模型，建立 重要影响因子与针刺疗效之间的非线性关系；利 用具有非线性收敛因子、动态权重和概率扰动的 灰狼优化器NDPGWO优化WSVM模型参数；训练后的 Relief‑NDPGWO‑WSVM模型用于临床针刺治疗失 眠症患者

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