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一种基于集成多组学分析预测QTL内候选基因的方法和系统 公开日期:2024-09-13 公开号:CN114360648A 申请号:CN202111627739.1一种基于集成多组学分析预测QTL内候选基因的方法和系统
- 申请号:CN202111627739.1
- 公开号:CN114360648A
- 公开日期:2024-09-13
- 申请人:武汉大学
本发明公开了一种基于集成多组学分析预测QTL内候选基因的方法和系统,所述方法包括:选取母本和父本,将所述母本和父本杂交获得F1代,单粒传种构建出重组自交系RILs;将所述重组自交系RILs进行测序并构建遗传图谱,并进行QTL分析,获得QTL区间及QTLs区间位置信息;于公开数据库搜集目标性状相关的已知基因,并与所述QTLs区间位置信息进行比较,获得候选基因;将所述候选基因与父母本蛋白序列库进行比对,获得存在差异的基因;后基因分型,获取各分型群对应的性状并进行检验;对所述存在差异的基因进行公共表达数据库佐证和转基因验证,获得QTL内候选基因。该方法集成多组学分析方法能有效锁定候选基因,操作便捷。- 发布时间:2023-05-09 09:45:18
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选择性催化还原脱硝模型建模方法、装置及设备 公开日期:2024-09-13 公开号:CN114360656A 申请号:CN202111473744.1选择性催化还原脱硝模型建模方法、装置及设备
- 申请号:CN202111473744.1
- 公开号:CN114360656A
- 公开日期:2024-09-13
- 申请人:国家能源集团新能源技术研究院有限公司|||国能徐州发电有限公司
本发明涉及脱硝模型建模技术领域,提供了一种选择性催化还原脱硝模型建模方法、装置及设备。其中方法包括:构建反应速率预测模型,所述反应速率预测模型采用长短期记忆网络算法,输入参数包括入口反应物浓度、反应条件以及催化剂状态,输出参数包括NO的反应速率的预测值和NH3的反应速率的预测值;构建反应速率机理模型,所述反应速率机理模型包括NH3‑Ox反应机理中多个阶段的反应物的反应速率的确定方式,所述确定方式用于将反应速率预测模型的输入参数映射为理论值和损失函数。将所述反应速率预测模型和所述反应速率机理模型组合后得到选择性催化还原脱硝模型。本发明提供的实施方式提供的模型具有更好的稳定性和预测准确性。- 发布时间:2023-05-09 09:38:28
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基于深度卷积神经网络的生物活性肽预测方法 公开日期:2024-09-13 公开号:CN114334011A 申请号:CN202111465271.0基于深度卷积神经网络的生物活性肽预测方法
- 申请号:CN202111465271.0
- 公开号:CN114334011A
- 公开日期:2024-09-13
- 申请人:福建技术师范学院
本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的生物活性肽预测方法,通过不同尺寸过滤器的一维卷积来处理原始的氨基酸残基序列,提取有用的特征,通过优化模型输出与标签的交叉熵损失优化模型,专门为AAP的挖掘和预测而设计,该模型即AAPred‑CNN基于嵌入技术而不基于特征工程和人工设计的特征,AAPred‑CNN的训练和测试所使用的数据集是公开的数据集main和NT15数据集,本发明通过将首次将经典的深度学习算法TextCNN结合嵌入技术、残基倾向性分析等应用到抗血管生成肽的预测问题上,为AAP的挖掘和预测设计出具备优秀性能分类器AAPred‑CNN,AAPred‑CNN基于嵌入技术,不依赖于特征工程,能够通过自适应地方式从纯粹的氨基酸残基序列中提取有用的信息并用于预测多肽是否具有抗血管生成的功能活性。- 发布时间:2023-05-06 09:56:38
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页面数据的发送方法、装置、设备和存储介质 公开日期:2024-09-13 公开号:CN114300152A 申请号:CN202111659094.X页面数据的发送方法、装置、设备和存储介质
- 申请号:CN202111659094.X
- 公开号:CN114300152A
- 公开日期:2024-09-13
- 申请人:浙江太美医疗科技股份有限公司
本说明书实施方式提供一种页面数据的发送方法、装置、设备和存储介质,所述方法包括:在接收到页面访问请求的情况下,确定页面访问请求指向的页面的目标语言;其中,页面访问请求指向的页面属于第一临床试验项目;目标语言用于表示页面需要显示的语言;在第一临床试验项目的项目语言配置数据中没有对页面配置目标语言的语言数据的情况下,获取第一临床试验项目所属于的项目申办方的申办方语言配置数据;对照页面,从申办方语言配置数据中读取目标语言的语言数据;向页面访问请求的发送方反馈包括目标语言的语言数据的页面数据。有利于提高临床试验项目的开展效率。- 发布时间:2023-05-05 10:00:35
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酸度系数确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 公开日期:2024-09-13 公开号:CN114300056A 申请号:CN202111482473.6酸度系数确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质
- 申请号:CN202111482473.6
- 公开号:CN114300056A
- 公开日期:2024-09-13
- 申请人:深圳晶泰科技有限公司
本发明公开了一种酸度系数确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括:确定目标化学分子,其中,目标化学分子为待确定酸度系数的化学分子;对目标化学分子进行去质子化处理,得到目标化学分子的极限去质子化态;以及对目标化学分子的极限去质子化态进行质子化处理,得到目标化学分子的质子化态;按照目标化学分子的极限去质子化态的净电荷值和质子化态的净电荷值,对目标化学分子的极限去质子化态和质子化态进行分组处理,得到多个离子态组;计算净电荷值相邻的两个离子态组之间的自由能差,并基于自由能差确定目标化学分子的酸度系数,解决了现有技术中多个质子化位点的药物的酸度系数预测工具无法满足用户需求的技术问题。- 发布时间:2023-05-05 09:53:33
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针对近β钛合金低倍粗晶组织分布的预测与调控方法 公开日期:2024-09-13 公开号:CN114283900A 申请号:CN202111529264.2针对近β钛合金低倍粗晶组织分布的预测与调控方法
- 申请号:CN202111529264.2
- 公开号:CN114283900A
- 公开日期:2024-09-13
- 申请人:燕山大学
本发明提供一种针对近β钛合金低倍粗晶组织分布的预测与调控方法,其包括以下步骤:S1、在不同工艺条件下对材料进行组织测定;S2、通过统计分析不同变形工艺下的热压缩试样心部的低倍组织,得到不同条件参数下低倍粗晶产生所具有的规律性;S3、建立低倍粗晶的量化预测模型;S4、通过有限元数值模拟分析,实现近β钛合金低倍粗晶分布的可视化预测;S5、低倍粗晶的调控。本发明可以有效地预测近β钛合金低倍粗晶出现时的变形温度、应变量和应变速率,解决实际生产中低倍粗晶不可控的难题,进而可根据该方法制定更合理的变形工艺来避免低倍粗晶,使得锻件组织、性能更均匀和更稳定。- 发布时间:2023-05-05 09:43:18
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一种基于图数据的新药研发管理系统及方法 公开日期:2024-09-13 公开号:CN114255885A 申请号:CN202111526092.3一种基于图数据的新药研发管理系统及方法
- 申请号:CN202111526092.3
- 公开号:CN114255885A
- 公开日期:2024-09-13
- 申请人:浙江创邻科技有限公司
本发明实施例公开了一种基于图数据的新药研发管理系统及方法,该系统包括数据采集模块,用于获取并整合医药数据;所述医药数据包括化合物信息、疾病信息、靶标基因信息和副作用信息;图数据模块,用于根据所述医药数据构建图模型;其中,将各化合物、疾病、靶标基因和副作用作为顶点,将各顶点相互之间的关联因素作为边;查询预测模块,用于根据所获取的查询信息,将所述查询信息传送至所述图模型中进行预测,并显示所反馈的预测结果;其有益效果是:通过根据化合物、疾病、靶标基因、副作用等信息构成关联关系网络,得到图模型,从而帮助新药研发人员快速发现化合物、疾病与靶标基因之间的关系,加快新药的研发进度,进而提升新药研发效率。- 发布时间:2023-05-05 09:24:25
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一种视网膜退行性病变疾病模型的构建方法及其应用 公开日期:2024-09-13 公开号:CN114255823A 申请号:CN202111496308.6一种视网膜退行性病变疾病模型的构建方法及其应用
- 申请号:CN202111496308.6
- 公开号:CN114255823A
- 公开日期:2024-09-13
- 申请人:四川省医学科学院·四川省人民医院
本发明公开了一种视网膜退行性病变疾病模型的构建方法及其应用,涉及医学工程技术领域。该模型的构建方法是通过基因工程技术使得非人目标动物基因组中的Tmem184b基因不表达或表达受抑制。由此可以使得非人目标动物体表现出视网膜退行性病变相关特征,也基于此,可以将该动物体作为视网膜退行性病变的动物模型,以期为探究视网膜退行性病变的疾病机制以及药物筛选,提供良好的模型研究基础。本发明为视网膜退行性病变的研究以及筛选治疗该疾病的药物或者疗法提供了一种新的非人动物模型,极大程度上丰富了视网膜退行性病变研究的模型。- 发布时间:2023-05-05 09:23:49
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一种基于循环神经网络的诊疗项目预测方法 公开日期:2024-09-13 公开号:CN114255865A 申请号:CN202011007493.3一种基于循环神经网络的诊疗项目预测方法
- 申请号:CN202011007493.3
- 公开号:CN114255865A
- 公开日期:2024-09-13
- 申请人:中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
本发明涉及一种基于循环神经网络的诊疗项目预测方法,包括:将清洗后的诊疗记录按照特定的时间间隔转化成诊疗记录序列;将每一个诊疗记录转化成独热码并用向量表示,并将每一条诊疗记录的最后一个时间间隔的诊疗记录作为预测目标,将其作为该条记录的标签,得到已标注的诊疗记录数据;挖掘规范的诊疗模式,并训练循环神经网络预测模型。在基于当前的诊疗序列预测后续的诊疗项目时,首先计算当前诊疗序列与规范诊疗模式的相似度,若规范则输入到预测模型中得到最终的预测结果。本发明弥补传统方法在数据特征处理方面的缺陷,提高了训练速度以及模型的准确率,而且在预测前先判断当前诊疗过程的规范性,达到了规范诊疗的目标,使预测结果更加合理。- 发布时间:2023-05-05 09:19:17
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一种改进随机森林相似性度量的患病风险预测方法 公开日期:2024-09-13 公开号:CN114091671A 申请号:CN202111447390.3一种改进随机森林相似性度量的患病风险预测方法
- 申请号:CN202111447390.3
- 公开号:CN114091671A
- 公开日期:2024-09-13
- 申请人:西南石油大学
本发明涉及一种改进随机森林相似性度量的患病风险预测方法,属于医学健康分析和机器学习领域;解决了随机森林算法基于复杂医学数据进行患病风险预测时准确率低的问题;其技术方案是:构建基于原始随机森林算法的患病风险预测模型;保留AUC值高的部分决策树;将决策路径分组后得到所有病症特征的值域;提出三层交并比法计算决策树之间的相似度;删减冗余决策树后得到最终的患病风险预测模型;本发明提出了一种新的度量随机森林模型中决策树相似性的方法,保证原始医学数据完整性的同时提高了对患病风险的预测精度,为辅助医学健康分析提供了新思路。- 发布时间:2023-04-26 10:05:43
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