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• 基于API连接的健身器材用体质信息采集系统 公开日期：2024-10-29 公开号：CN113707250A 申请号：CN202110761442.8
  发明 基于API连接的健身器材用体质信息采集系统

  • 申请号：CN202110761442.8
  • 公开号：CN113707250A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：山东经贸职业学院

  本发明涉及信息采集技术领域，具体地说，涉及基于API连接的健身器材用体质信息采集系统。其包括信息采集单元、信息收集单元、功能单元和数据监测单元；所述信息采集单元负责数据的采集；所述信息收集单元用于将所述信息采集单元采集的数据接收和转发；所述功能单元用于实现运动数据的存储、查询、分析的功能；所述数据监测单元用于将所述功能单元的数据进行监测和传输，本发明对人体健康信息与运动信息的获取、传输，实现人体运动的量化，进而评估人体的运动量，方便制定合适的训练计划，提高训练效率。

  发布时间：2023-07-01 07:11:17

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• 医疗事件的预测方法及穿戴设备、计算机可读存储介质 公开日期：2024-10-29 公开号：CN113130024A 申请号：CN201911403659.0
  发明 医疗事件的预测方法及穿戴设备、计算机可读存储介质

  • 申请号：CN201911403659.0
  • 公开号：CN113130024A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：华为技术有限公司

  本申请提供一种医疗事件的预测方法及穿戴设备及计算机可读存储介质，属于大数据处理技术领域，该计算方法包括：获取用户的生命信号数据；基于预定规则设置窗口，其中，每个所述窗口包括多段生命信号数据；对所述窗口内的多段生命信号数据提取出特征；将基于所述窗口提取的所述特征和预先训练好的预测模型计算得出计算结果。该计算结果精准，能够精准的反应用户的状态，以便用户及时的了解自身的状态，发现问题及早预防。

  发布时间：2023-06-14 12:57:11

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• 使用递归神经网络编码器和注意力加权来改进对新表位的主要组织相容性复合物(MHC)-肽结合预测的方法和系统 公开日期：2024-10-29 公开号：CN112912960A 申请号：CN201980054372.3
  PCT发明 使用递归神经网络编码器和注意力加权来改进对新表位的主要组织相容性复合物(MHC)-肽结合预测的方法和系统

  • 申请号：CN201980054372.3
  • 公开号：CN112912960A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：南托米克斯有限责任公司

  提供了用于预测MHC‑肽结合亲和力的技术。获得多个训练肽序列，并且使用训练肽序列训练神经网络模型以预测MHC‑肽结合亲和力。包括RNN的神经网络模型的编码器被配置为处理输入训练肽序列以通过将RNN的最终隐藏状态应用于RNN的中间状态输出从而生成注意力加权输出、并且线性组合注意力加权输出来生成编码固定维数的输出。在编码器之后的完全连接层被配置为处理编码固定维数的输出以生成MHC‑肽结合亲和力预测输出。计算装置被配置为使用经训练的神经网络来预测针对测试肽序列的MHC‑肽结合亲和力。

  发布时间：2023-06-11 12:27:59

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• 数据库构建方法、文件检索方法以及装置 公开日期：2024-10-29 公开号：CN112530523A 申请号：CN201910881925.4
  发明 数据库构建方法、文件检索方法以及装置

  • 申请号：CN201910881925.4
  • 公开号：CN112530523A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：智慧芽信息科技（苏州）有限公司

  本申请涉及一种数据库的构建方法、装置、基因序列关联度的标注、装置、文件检索方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，该申请的方案从目标文件中提取生物序列以及属性信息，基于提取的生物序列与属性信息构建数据库中词条，用户在基于该数据库进行检索时，由于服务器即可以通过词条中生物序列、属性信息或者二者结合的方式为用户匹配词条，因此，本申请的数据库在被应用于检索平台时，可以为用户提供生物序列检索、生物序列属性检索以及综合生物序列和生物序列属性等多样的检索支持。

  发布时间：2023-06-02 13:09:51

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• 医用信息处理装置以及医用信息处理方法 公开日期：2024-10-29 公开号：CN112424867A 申请号：CN202080003979.1
  PCT发明 医用信息处理装置以及医用信息处理方法

  • 申请号：CN202080003979.1
  • 公开号：CN112424867A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：佳能医疗系统株式会社

  实施方式的医用信息处理装置具备第一提取部、第二提取部、判断部、以及显示控制部。第一提取部从记载有被检体的诊疗内容的诊疗数据中提取表示所述诊疗内容的第一数据。第二提取部从记载有所述被检体的检查结果的一个或者多个检查数据之中提取包含第二数据的检查数据，该第二数据表示与所述第一数据相关联的所述检查结果。判断部对所述第一数据中包含的项目与所述第二数据中包含的项目进行比较，来判断在两项目之间对应关系是否成立。显示控制部使所述诊疗数据与提取出的所述检查数据显示于同一画面，并且使判断为对应关系成立的项目彼此以能够识别的方式加以显示。

  发布时间：2023-06-02 11:57:29

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• 具有健身机连接性以使用卡路里消耗模型来改善活动监视的可穿戴式计算机 公开日期：2024-10-29 公开号：CN112384984A 申请号：CN201980044525.6
  PCT发明 具有健身机连接性以使用卡路里消耗模型来改善活动监视的可穿戴式计算机

  • 申请号：CN201980044525.6
  • 公开号：CN112384984A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：苹果公司

  本发明公开了一种具有健身机连接性以使用卡路里消耗模型来改善活动监视的无线可穿戴式计算机的实施方案。在一个实施方案中，一种方法包括：当用户参与健身机上的健身会话时，从健身机获取机器数据；从心率传感器获取用户的心率数据；通过将运动量卡路里模型应用于机器数据来确定运动量卡路里消耗；基于心率数据和运动量卡路里消耗来确定用户的校准的最大耗氧量；通过将心率卡路里模型应用于心率数据和用户的校准的最大耗氧量来确定心率卡路里消耗；以及将运动量卡路里消耗或心率卡路里消耗中的至少一者发送到健身机。

  发布时间：2023-05-28 13:41:41

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• 病历结构化方法、装置及存储介质 公开日期：2024-10-29 公开号：CN114927180A 申请号：CN202210257490.8
  发明 病历结构化方法、装置及存储介质

  • 申请号：CN202210257490.8
  • 公开号：CN114927180A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：北京爱医声科技有限公司

  本发明公开一种病历结构化方法、装置及存储介质，包括：将病历模板从根节点开始按照特征描述层级梳理直至叶子节点，形成树状结构；根据叶子节点适合填写内容，生成每个叶子节点对应的正则表达式；使用正则表达式遍历实际病历，统计叶子节点对应的正则表达式的出现次数，以及与其匹配的匹配结果，若正则表达式的出现次数和匹配结果的数量相同且都为1，则获取匹配结果和位置，将正则表达式与匹配结果保存，否则结合正则表达式逐级父节点重新组合正则表达式遍历实际病历，直至正则表达式的匹配结果的数量为1或者0，循环结束。本发明一方面可以借助病历模板的结构化信息，一方面又能获得超出模板固定限制的自由语句，可大大提高结构化的效果。

  发布时间：2023-05-20 11:11:36

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• 基于二步预测模型建立的提高全基因组预测精度方法 公开日期：2024-10-29 公开号：CN114863991A 申请号：CN202210703391.8
  发明 基于二步预测模型建立的提高全基因组预测精度方法

  • 申请号：CN202210703391.8
  • 公开号：CN114863991A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：沈阳农业大学

  本发明提供一种基于二步预测模型建立的提高全基因组预测精度方法，包括以下步骤：S1、自交系基因组信息的处理；S2、难预测群体的筛选；S3、对基因型文件进行群体结构、主成分分析和遗传距离的计算；S4、建模群体和预测群体的划分；S5、初步GS预测；S6、筛选得到与目标性状关联的SNPs；S7、第二步GS预测。本发明根据育种所用的遗传材料群体遗传构成多样性的特点和GWAS对SNP标记关联度的评价功能，建立了一种基于遗传材料群体遗传构成、与性状关联SNP标记和二步预测模型建立的提高全基因组预测精度的新方法。

  发布时间：2023-05-19 11:02:09

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• 一种基于改进GDN算法的智能手环生理指标异常分析方法及系统 公开日期：2024-10-29 公开号：CN114743678A 申请号：CN202210464430.3
  发明 一种基于改进GDN算法的智能手环生理指标异常分析方法及系统

  • 申请号：CN202210464430.3
  • 公开号：CN114743678A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：山东大学

  本发明涉及一种基于改进GDN算法的智能手环生理指标异常分析方法及系统，包括：步骤1：获取数据集即生理指标数据并进行预处理；步骤2：构建改进GDN网络模型；步骤3：将预处理后得到的数据集对构建的改进GDN网络模型进行端到端的训练；步骤4：将实时数据即智能手环的生理指标数据通过预处理后，传输至步骤3训练好的改进GDN网络模型中，使用训练好的权重文件，对传感数据的时间序列进行实时分析,构建各个传感器之间数据关系，同时对异常行为信息进行分类，得到异常分类结果；步骤5：根据异常分类结果，调用医疗知识图数据库对相关人员指定相应应对措施。

  发布时间：2023-05-16 10:36:35

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• 一种三代测序数据的比对方法 公开日期：2024-10-29 公开号：CN114708911A 申请号：CN202210252334.2
  发明 一种三代测序数据的比对方法

  • 申请号：CN202210252334.2
  • 公开号：CN114708911A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：北京基石生命科技有限公司

  本发明公开了一种三代测序数据的比对方法。该方法包括如下步骤：用三代比对软件将三代测序数据比对到参考基因组，获得比对结果；将三代测序数据转换为二代比对软件可以使用的短序列格式，同时对短序列信息进行编码，得到相对位置信息；用二代比对软件将短序列比对到参考基因组，获得比对结果；根据比对位置信息和相对位置信息，将序列还原为三代测序数据的比对结果；将比对位置信息进行交叉验证分析，获得的交叉验证结果通过加权投票的方法整合，得到最终的比对结果。实验证明，采用本发明提供的方法比对三代测序数据，比对准确率显著提高。本发明具有重要的应用价值。

  发布时间：2023-05-15 11:08:03

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