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基于深度学习的多层次生物分子网络构建方法 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117912573A 申请号:CN202410303148.6基于深度学习的多层次生物分子网络构建方法
- 申请号:CN202410303148.6
- 公开号:CN117912573A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:南开大学
本发明涉及生物分子网络构建技术领域,具体为基于深度学习的多层次生物分子网络构建方法。本发明中,从公共数据库中收集生物分子数据,生物分子数据包括蛋白质作用数据、基因表达数据、代谢途径数据和蛋白质结构数据,利用基于图的聚类算法模型,根据蛋白质作用数据和基因表达数据进行生物分子网络的建构,利用基于系统生物学的模型,根据代谢途径数据和蛋白质结构数据进行生物分子网络的建构,计算基两者生物分子网络的平均最短路径长度,将两者的长度进行比对,根据比对结果进行最终生物分子网络的确定以及对基于图的聚类算法模型和基于系统生物学的模型的优化。- 发布时间:2024-04-21 07:52:24
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一种基于口腔扫描数据的远程管理系统 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117912665A 申请号:CN202410303014.4一种基于口腔扫描数据的远程管理系统
- 申请号:CN202410303014.4
- 公开号:CN117912665A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:大连经典牙科科技有限公司
本发明公开了一种基于口腔扫描数据的远程管理系统,具体涉及口腔扫描数据技术领域,通过对口腔仿真模型进行若干次扫描得到数据,并进行分析得到口腔数据质量评估系数ɑ、口腔扫描设备精度评估系数β;当口腔扫描设备精度评估系数β满足预设值,将该口腔扫描设备标记为正常设备;使用正常的口腔扫描设备采集用户口腔点云数据和图像数据,并进行分析,获取用户口腔扫描数据质量评估指数,当用户口腔扫描数据质量评估指数满足预设要求,则基于远程数据生成用户口腔三维模型、并对用户口腔健康进行评估;当用户口腔扫描数据质量评估指数不满足预设值,表明远程数据异常,解决现有技术中的口腔扫描数据远程处理效率低、数据异常的问题。- 发布时间:2024-04-21 07:52:24
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一种针对扁桃体术后患者的健康监控方法和系统 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117912698A 申请号:CN202410302360.0一种针对扁桃体术后患者的健康监控方法和系统
- 申请号:CN202410302360.0
- 公开号:CN117912698A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:简阳市人民医院
本发明属于智慧医疗领域,具体涉及一种针对扁桃体术后患者的健康监控方法和系统,采集患者行为监控信号,患者行为监控信号用于监控待监控术后患者;根据患者行为监控信号,获取对应的患者健康监控信号,患者健康监控信号包括用于患者匹配数据集的第一患者健康监控信号或用于营养匹配数据集的第二患者健康监控信号,分别用于监控患者匹配数据集中存储的待监控术后患者和监控营养匹配数据集中存储的待监控术后患者;向患者健康监控信号对应的数据集发送患者健康监控信号。本发明可以全面监控数据,监控手段准确,术后患者的健康恢复效率快以及对于扁桃体术后患者的健康监测准确性高。- 发布时间:2024-04-21 07:52:23
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一种电子病历共享方法及系统 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117912624A 申请号:CN202410295237.0一种电子病历共享方法及系统
- 申请号:CN202410295237.0
- 公开号:CN117912624A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:江西曼荼罗软件有限公司
本发明提供了一种电子病历共享方法及系统,该方法包括:实时检测出电子病历中分别包含的信息栏以及诊断栏,并在信息栏中实时提取出患者的身份信息、在诊断栏中实时提取出患者的就诊信息;依次对身份信息以及就诊信息进行正向最大步长分词处理,以分别生成若干对应的第一字符以及第二字符,并根据若干第一字符生成对应的第一键值对数据、根据若干第二字符生成对应的第二键值对数据;根据第一键值对数据生成对应的隐私病历,并根据第二键值对数据生成对应的明文病历;对隐私病历进行隐藏处理,并将明文病历转换成对应的版式文件,且将版式文件的浏览地址下发至患者的移动终端。本发明能够避免患者的信息发生泄露,提升了患者就诊体验。- 发布时间:2024-04-21 07:52:17
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公共卫生中慢性非传染性疾病防控方法、系统及存储介质 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117912708A 申请号:CN202410294102.2公共卫生中慢性非传染性疾病防控方法、系统及存储介质
- 申请号:CN202410294102.2
- 公开号:CN117912708A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:苏州市相城区疾病预防控制中心
本发明提供公共卫生中慢性非传染性疾病防控方法、系统及存储介质,考虑到公众的信息需求、信息渠道和信息内容呈现多元化和复杂化的特点,将风险感知水平作为慢性病防控的重要影响因素之一,基于此匹配公共卫生问题中慢性病防控策略,能够尽早对高风险人群进行防控,关口前移,从中青年时期开始干预,能有效降低慢性病发生率及有效控制病情进展,使慢性病的预后较好,有利于破解当前慢性病防治的困境,为公共卫生管理部门制定公共卫生政策加强慢性病预防和控制工作提供决策依据,具有重要的现实意义。能够降低风险感知偏差,以便将风险感知水平控制在一定范围内,将风险感知偏差植入防控策略下,极大增强慢性病防控策略协同应对的实际效能。- 发布时间:2024-04-21 07:52:14
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帕金森病风险评估方法与电子设备 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117912678A 申请号:CN202410290675.8帕金森病风险评估方法与电子设备
- 申请号:CN202410290675.8
- 公开号:CN117912678A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:荣耀终端有限公司
本申请提供了一种帕金森病风险评估方法与电子设备,应用于电子设备,该方法包括:获取第一预设时长内的第一数据和第二数据,第一数据用于指示电子设备在第一状态下,目标用户的手部和/或腕部的抖动情况,第一状态为目标用户佩戴或者握持电子设备的状态,第二数据包括目标用户对电子设备的显示屏的接触情况;根据第一数据和/或第二数据,确定目标用户是否存在帕金森的患病风险。从而,本申请可以尽快确定目标用户是否存在帕金森的患病风险,便于存在时能及时就医,提高临床诊断效率。- 发布时间:2024-04-21 07:52:13
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一种基于个体化脑连接组的癫痫虚拟切除手术疗效评估系统 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117912697A 申请号:CN202410267965.0一种基于个体化脑连接组的癫痫虚拟切除手术疗效评估系统
- 申请号:CN202410267965.0
- 公开号:CN117912697A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:电子科技大学
本发明公开了一种基于个体化脑连接组的癫痫虚拟切除手术疗效的智能评估系统,属于人工智能与临床医学的交叉领域。该系统基于癫痫患者术前扩散张量磁共振影像,利用结构连接体嵌入在低维向量空间生成表征结构层级关系的嵌入向量,然后结合多层全连接神经网络,以对应的功能网络为目标,训练五折交叉验证的从结构连接到功能网络的预测模型。进一步,结合患者个体化的虚拟切除手术信息,计算得到每位患者的切除因子矩阵并实施虚拟切除手术,并预测模拟手术后的重塑功能网络。最后,计算虚拟切除后重塑的功能网络的拓扑属性进而预测手术疗效。该系统可以为癫痫患者术前的个体化精准评估提供更加全面的参考。- 发布时间:2024-04-21 07:52:08
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一种基于人工智能的大健康监测预警方法、系统及设备 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117912726A 申请号:CN202410253073.5一种基于人工智能的大健康监测预警方法、系统及设备
- 申请号:CN202410253073.5
- 公开号:CN117912726A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:深圳市凯利博实业有限公司
本发明涉及基于人工智能的大健康监测预警方法、系统及设备,包括以下步骤:基于移动轨迹曲线和设定的距离移动轨迹的距离值获取监测范围;在监测范围内,进行大数据分析获取上述设定时间段内具有真实参考意义的周围设备反馈的温度值,获得多个时刻的周围设备坐标‑温度数据;对获取的周围设备坐标‑温度数据依据设定筛选规则进行再次筛选,获得多个温度标识;通过温度补偿算法对体温曲线进行局部修正处理;基于人工智能以及大数据分析,无需人工额外干预,且受地域以及移动轨迹的限制相对较小,可以智能化的进行采集的体温数据识别与修正,针对受环境因素影响导致的体温采集时准时不准情况,有很好的修正效果,提高了体温数据的采集精度。- 发布时间:2024-04-21 07:51:48
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一种基于Transformer注意力机制和2D-3D特征交叉融合的药物反应预测模型 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117912590A 申请号:CN202410240898.3一种基于Transformer注意力机制和2D-3D特征交叉融合的药物反应预测模型
- 申请号:CN202410240898.3
- 公开号:CN117912590A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:黑龙江大学
本发明属于药物反应预测技术领域,具体涉及一种基于Transformer注意力机制和2D‑3D特征交叉融合的药物反应预测模型(TTFS),该模型主要包括药物2D图结构提取器、药物3D几何结构提取器、2D和3D药物表示融合模块、细胞系表示提取器、预测模块五个部分,该模型将药物的2D图结构信息和3D几何结构信息作为输入,通过采用2D‑3D交叉特征融合策略,能够有效地提取和整合药物的2D图结构和3D几何结构中的局部和全局信息,该模型在训练数据量减少的情况下,仍能保持稳定的性能,这表明了其良好的泛化能力和适应性,并且该模型在未知细胞系‑药物对反应预测实验中也表现出了优异的效果,进一步证实了其在预测药物反应以及在指导抗癌药物筛选方面的有效性和潜在价值。- 发布时间:2024-04-21 07:51:33
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一种双侧肾母细胞瘤保留肾单位手术的预测模型的构建方法及系统 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117912696A 申请号:CN202410224840.X一种双侧肾母细胞瘤保留肾单位手术的预测模型的构建方法及系统
- 申请号:CN202410224840.X
- 公开号:CN117912696A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:首都医科大学附属北京儿童医院
本发明实施例公开了一种双侧肾母细胞瘤保留肾单位手术的预测模型的构建方法及系统。所述方法包括:收集并整理双侧肾母细胞瘤患儿临床资料及术前末次影像学资料;利用单因素及多因素logistic回归分析筛选出与双侧肾母细胞瘤保留肾单位手术相关的独立预测因素,并建立临床预测模型,根据得到的临床预测模型得出患儿行保留肾单位手术的可行性预测概率;采用Bootstrap自抽样方法对所述临床预测模型进行验证,绘制校准曲线、ROC曲线以及DCA曲线,对模型进行评价。本发明建立基于影像学特征的预测模型,在术前对于儿童BWT患肾进行个体化评估,判断NSS的可行性,协助术前制定手术策略,改善患儿整体预后。- 发布时间:2024-04-21 07:51:22
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