一种融合多组学数据的网络标志物识别方法

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115019884 A (43)申请公布日 2022.09.06 (21)申请号 202210524968.9 (22)申请日 2022.05.13 (71)申请人 华东交通大学 地址 330013 江西省南昌市经济技术开发 区双港东大街808号 (72)发明人 李雄　冯轩　周娟　刘立月　 刘翔宇　 (74)专利代理机构 南昌华成联合知识产权代理 事务所(普通合伙) 36126 专利代理师 张建新 (51)Int.Cl. G16B 20/20 (2019.01) G16B 5/00 (2019.01) G16B 20/40 (2019.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 (54)发明名称 一种融合多组学数据的网络标志物识别方 法 (57)摘要 本发明公开了一种融合多组学数据的网络 标志物识别方法，该方法同时融合全基因组数据 (单核苷酸多态性)、转录组(基因表达谱数据)以 及蛋白组(蛋白质相互作用网络数据)，能够比较 正常组与患者组之间基因相互作用网络的差异 以识别网络标志物，这些网络标志物可能包含了 潜在的致病基因。为验证该方法的有效性，将其 应用识别阿尔茨海默症不同疾病进展期的网络 标志物，结果表明该方法所提取的网络标志物具 有较好的样本区分能力。 A 4 8 8 9 1 0 5 1 1 N C CN 115019884 A