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一种弓丝自动弯曲装置的控制方法、设备、介质、产品 公开日期:2024-12-24 公开号:CN114028006A 申请号:CN202111121283.1一种弓丝自动弯曲装置的控制方法、设备、介质、产品
- 申请号:CN202111121283.1
- 公开号:CN114028006A
- 公开日期:2024-12-24
- 申请人:广州瑞通生物科技有限公司
本发明提供一种弓丝自动弯曲装置的控制方法,包括以下步骤:获取参数,读取弓丝图纸内部弓丝线段的尺寸和角度,以及需要弯制弓丝的尺寸;计算实际弯制尺寸,根据需要弯制弓丝的尺寸对弓丝图纸内部弓丝线段进行偏移,重新计算弓丝线段的尺寸,得到实际弯制尺寸;弓丝弯制,根据弓丝弯制的流程编写流程指令,将生成的每一条指令存放到指令池中,从指令池中取出指令,根据指令调用不同电机的操作执行函数控制电机转动,达到预定动作。本发明提供的控制方法流程简单,操作便捷,弯制效率高。解决了目前口腔正畸治疗中用的弓丝都是完全依赖于医师的经验手工弯制,医师训练时间长、误差较大、费时费力,且弯制出来的弓丝不确定性高、精度较低的问题。- 发布时间:2023-04-25 09:40:41
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一种基于肠道微生物信息预测犊牛腹泻抗性的方法 公开日期:2024-12-24 公开号:CN113889190A 申请号:CN202111232337.1一种基于肠道微生物信息预测犊牛腹泻抗性的方法
- 申请号:CN202111232337.1
- 公开号:CN113889190A
- 公开日期:2024-12-24
- 申请人:浙江大学
本发明提供一种基于肠道微生物信息预测犊牛腹泻抗性的方法,具体包括以下步骤:采集可提取微生物群DNA的犊牛粪便样品;检测犊牛粪便样品中微生物群各微生物的存在和丰度,计算微生物群的互作强度指数以及不同组别的总丰度;根据检测信息和计算信息构建随机森林机器学习模型;根据受试犊牛粪便样品中微生物群的互作强度指数、不同组别的总丰度和随机森林机器学习模型预测受试犊牛腹泻抗性。本发明可以有效预测犊牛对腹泻的抗性,具有较高的准确度、灵敏度和特异性,采用本发明的方法在初生后利用粪便微生物评估犊牛的腹泻抗性,有助于犊牛群体选育,减少抗生素预防和治疗腹泻带来的负面作用。- 发布时间:2023-04-22 08:52:50
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基于XGBoost模型的20个藏羊品种分子鉴别的SNP位点组合及应用 公开日期:2024-12-20 公开号:CN117894368A 申请号:CN202311547965.8基于XGBoost模型的20个藏羊品种分子鉴别的SNP位点组合及应用
- 申请号:CN202311547965.8
- 公开号:CN117894368A
- 公开日期:2024-12-20
- 申请人:中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
本发明属于生物信息学及畜禽种质资源品种保护领域,本发明提供基于XGBoost模型的20个藏羊品种分子鉴别的SNP位点组合及应用。本发明所提供的SNP位点组合包括1192个SNP位点,更具体地,本发明中,将每个藏羊个体全基因组SNP位点组合的基因型,用0替代野生基因型,用1替代杂合基因型,用2替代突变基因型,输入到训练后的XGBoost模型中,获取待检测个体的藏羊品种信息。本发明基于机器学习的思想,充分结合了位点基因型与品种之间的相关关系,具有预测速度快、预测准确性高的显著效果。- 发布时间:2024-04-21 07:15:18
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基于深度学习和ChatGPT的脓毒症早期检测装置 公开日期:2024-12-20 公开号:CN117153422A 申请号:CN202311185418.X基于深度学习和ChatGPT的脓毒症早期检测装置
- 申请号:CN202311185418.X
- 公开号:CN117153422A
- 公开日期:2024-12-20
- 申请人:天津大学
本发明公开了一种基于深度学习和ChatGPT的脓毒症早期检测装置,装置包括:提取初始数据集模块,用于获取进入ICU病房六小时以上的患者的结构化数据和非结构化数据构成初始数据集;结构化数据预处理模块,用于对结构化数据进行数据过滤和清洗;非结构化预处理模块。用于利用ChatGPT对非结构化数据进行总结和噪音去除处理;基于Bi‑LSTM的模型,用于接收预处理后的数据,预测出患者患有脓毒症的概率,所述模块包括:输入单元、处理单元以及输出单元;训练模块,用于对模型进行训练,基于训练后的模型对新的ICU病患进行脓毒症的早期预测。本发明提高了早期检测准确度,降低了脓毒致死率。- 发布时间:2023-12-08 07:15:32
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一种基于云平台的远程医疗服务系统 公开日期:2024-12-20 公开号:CN116487073A 申请号:CN202310584760.0一种基于云平台的远程医疗服务系统
- 申请号:CN202310584760.0
- 公开号:CN116487073A
- 公开日期:2024-12-20
- 申请人:南京道群健康管理有限公司
本发明涉及远程医疗服务技术领域,且公开了一种基于云平台的远程医疗服务系统,包括远程医疗服务系统,所述远程医疗服务系统中设有云平台服务器,云平台服务器用于储存和共享医疗资源数据,远程医疗服务系统还包括:医疗机构端口,医疗机构端口包括若干子端口,该基于云平台的远程医疗服务系统,通过远程医疗服务系统中医疗机构端口和非专业端口的设计,可以使专业医护人员和非专业人员加入到医疗服务系统的资源共享群体中,增加医疗资源数据获取的途径,有利于非专业医疗手段的发展和延续,查重模块,可以降低云平台服务器中医疗资源数据的重复率,推送认证模块的设计,可以提高非专业人员上传的医疗资源数据的可靠性。- 发布时间:2023-07-28 07:19:49
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一种用于质谱流式数据挖掘的网络分析方法 公开日期:2024-12-20 公开号:CN113851193A 申请号:CN202111185696.6一种用于质谱流式数据挖掘的网络分析方法
- 申请号:CN202111185696.6
- 公开号:CN113851193A
- 公开日期:2024-12-20
- 申请人:上海交通大学
本发明公开了一种用于质谱流式数据挖掘的网络分析方法,涉及数据分析模型技术领域。开发样本分组和细胞簇之间的直接关联网络(Sample Classification and direct Association Network of Cell types,SCANCell)分析方法,将隐藏在高维质谱流式数据中的可用信息转化为细胞簇之间的直接关联(direct association,DA)网络的拓扑结构。DA网络表征了免疫细胞簇间直接交互作用的强度,排除了间接干扰的分布,使得SCANCell能够在DA网络拓扑结构层面上定量识别疾病特异性异常交互模式。SCANCell通过考虑细胞的蛋白表达量和细胞簇的丰度,为疾病的发病机制提供新的理解维度。本发明深入挖掘高维蛋白质组数据,更好地理解疾病特异性细胞和分子畸变;是首次以细胞簇间交互作用的角度描绘疾病发病机制的探索性研究,可促进潜在药物靶点的识别。- 发布时间:2023-07-07 07:10:20
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医疗随访方法、装置及系统 公开日期:2024-12-20 公开号:CN112435763A 申请号:CN202011219756.7医疗随访方法、装置及系统
- 申请号:CN202011219756.7
- 公开号:CN112435763A
- 公开日期:2024-12-20
- 申请人:零氪科技(北京)有限公司|||零氪科技(天津)有限公司
本申请公开了一种医疗随访方法、装置及系统。该医疗随访方法包括获取医生端发送的患者病情信息;根据患者病情信息获取对应病情信息的随访计划模板;将患者病情信息更新到随访计划模板中,生成待添加随访计划,其中,随访计划至少包括患者信息、患者病情信息和患者随访任务的信息;获取患者信息对应的随访计划表;根据待添加随访计划更新患者信息对应的随访计划表;根据随访计划表中的随访任务的时间安排反馈给患者端。本申请解决了随访任务复杂多样时采集随访数据会产生误差的技术问题。- 发布时间:2023-06-02 11:59:12
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一种降低铁路疫情传播风险的席位分配方法 公开日期:2024-12-20 公开号:CN114898893A 申请号:CN202210496800.1一种降低铁路疫情传播风险的席位分配方法
- 申请号:CN202210496800.1
- 公开号:CN114898893A
- 公开日期:2024-12-20
- 申请人:中南大学
本发明公开了一种降低铁路疫情传播风险的席位分配方法。其步骤如下:获取列车信息和乘客信息;建立铁路列车疫情传播和感染风险评估方法;根据感染率以及乘客信息,得到列车内以感染率最小化和铁路客票收益最大化为目标的目标函数根据目标函数,列出旅客团体需求、感染率、运输能力及社会公平性约束条件;求解模型的最优解,得到兼顾疫情传播风险和铁路部门利益的席位分配方案。本发明基于旅客团体需求和感染率约束,建立以席位分配方案为决策,在运输能力、团体需求、感染率、社会公平性等约束下,最大化铁路部门收益和最小化感染率之和为目标的优化模型,得到兼顾疫情传播风险和铁路部门利益的席位分配方案,在保证旅客安全的同时提高了铁路经济效益。- 发布时间:2023-05-19 11:23:27
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一种蛋白质多源特征融合的药物-靶点亲和力预测的方法 公开日期:2024-12-20 公开号:CN114724623A 申请号:CN202210465899.9一种蛋白质多源特征融合的药物-靶点亲和力预测的方法
- 申请号:CN202210465899.9
- 公开号:CN114724623A
- 公开日期:2024-12-20
- 申请人:中国海洋大学
本发明公布了一种蛋白质多源特征融合的药物‑靶点亲和力预测的方法,首先通过构建PPI网络、SSN网络,并从该网络中提取蛋白特征,然后收集亚细胞位置、序列编码、功能位点、结构域等蛋白质特征,用于蛋白质表征;接着利用变分图自编码器融合多源特征,最后结合药物分支,并输入到全连接层中进行亲和力预测。本发明构建了PPI网络、SSN网络,从而使得本发明在关注靶点蛋白特征之外,还学习到靶点蛋白和其他蛋白之间的生物学先验知识;本发明首次从蛋白质相互作用、序列相似性、蛋白质亚细胞位置方面提取并融合蛋白质特征,以预测药物‑靶点亲和力,提高了预测准确率;此外,本发明中蛋白质的特征来源不包括蛋白质结构,从而摒弃了对蛋白质结构的依赖性。- 发布时间:2023-05-15 11:29:26
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一种材料性能数据管理方法及系统 公开日期:2024-12-20 公开号:CN114724654A 申请号:CN202210401658.8一种材料性能数据管理方法及系统
- 申请号:CN202210401658.8
- 公开号:CN114724654A
- 公开日期:2024-12-20
- 申请人:中国工程物理研究院计算机应用研究所|||电子科技大学
本发明公开了一种材料性能数据管理方法及系统,用于材料性能数据管理及共享使用,属于装备综合保障领域及材料科学领域,解决现有材料性能数据库网络化共享不足、数据融合及多学科支持不足、智能化服务不足、标准化不足和数据安全管控不足等问题。本发明采用分级访问控制策略,用户登录系统后对材料性能数据进行标准化处理后存储;对存储的标准化处理后的材料性能数据按照权限进行受控查询共享;对受控查询共享得到的材料性能数据进行对比分析;对得到的受控查询共享结果和得到的对比分析结果进行可视化展示。本发明用于材料性能数据管理及共享服务。- 发布时间:2023-05-15 11:27:49
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