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• 设备控制方法、装置、智能设备及可读存储介质 公开日期：2023-06-20 公开号：CN115050368A 申请号：CN202210965129.0
  发明 设备控制方法、装置、智能设备及可读存储介质

  • 申请号：CN202210965129.0
  • 公开号：CN115050368A
  • 公开日期：2023-06-20
  • 申请人：北京探境科技有限公司

  本申请提出了一种设备控制方法、装置、智能设备及可读存储介质，该方法包括：获取控制信号；若控制信号为遥控信号，则对遥控信号进行解码，得到对应的控制编码；若控制信号为语音控制信号，则识别语音控制信号中的目标命令词，得到与目标命令词对应的控制编码；将控制编码转换成对应的控制码串；对控制码串进行解码，根据解码后的控制编码执行相应的操作，并将当前设备工作状态更新为控制编码对应的工作状态。本申请可以实现不同控制方式时的智能设备状态的同步和保存，防止误操作，提升用户体验。

  发布时间：2023-06-30 07:01:51

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• 无人机动平台振动噪声自适应抵消方法及系统 公开日期：2023-07-28 公开号：CN115064147A 申请号：CN202210452690.9
  发明 无人机动平台振动噪声自适应抵消方法及系统

  • 申请号：CN202210452690.9
  • 公开号：CN115064147A
  • 公开日期：2023-07-28
  • 申请人：哈尔滨工程大学

  本发明公开了一种无人机动平台振动噪声自适应抵消方法及系统，属于自适应噪声抵消技术领域，其中，该方法包括：构建基于双组合接收水听器的自适应噪声抵消器；初始化自适应噪声抵消器的基本参数：抽头数、自适应学习步长和抽头权系数矢量函数，以计算输出信号；根据输出残差信号更新自适应噪声抵消器的抽头权系数矢量函数和自适应学习步长；迭代前两个步骤直至收敛，获得n个时刻的输出残差信号即为噪声抵消后的有用信号。该方法有效提取与平台振动噪声强相关的信号，无需先验已知有用信号或振动干扰的先验信息，实时更新步长的同时有效解决收敛速度和稳态失调误差的矛盾，具有很强的抑制平台振动噪声能力，且对低信噪比应用场景有很好的适应性。

  发布时间：2023-07-30 07:00:12

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• 基于深度学习的音乐多模态数据情感识别方法 公开日期：2024-04-19 公开号：CN115064181A 申请号：CN202210654145.8
  发明 基于深度学习的音乐多模态数据情感识别方法

  • 申请号：CN202210654145.8
  • 公开号：CN115064181A
  • 公开日期：2024-04-19
  • 申请人：东北大学

  本发明涉及音乐多模态数据情感识别技术领域，尤其涉及基于深度学习的音乐多模态数据情感识别方法。其主要针对现有音乐学习单一模态识别情感提升的空间有限，不能深度挖掘音乐数据集中的特征向量的问题，提出如下技术方案：S1：音乐数据的预处理；S2：MIDI数据的特征提取；S3：文本数据的特征提取；S4：多模态融合。本发明利用决策级融合的思路进行多模态融合能够比特征级融合取得更好的情感分类效果，对音乐文本的情感深度学习，促进深度学习在音乐情感识别中的应用，提高音乐的分析效果，减少人工情感标注的作业量，提高准确率，主要应用于基于深度学习的音乐多模态数据情感识别。

  发布时间：2024-04-21 07:00:13

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• 一种声纹筛系统及方法 公开日期：2023-06-16 公开号：CN115064176A 申请号：CN202210712269.7
  发明 一种声纹筛系统及方法

  • 申请号：CN202210712269.7
  • 公开号：CN115064176A
  • 公开日期：2023-06-16
  • 申请人：广州市迪声音响有限公司

  本发明适用于声纹处理技术领域，尤其涉及一种声纹筛系统及方法，所述方法包括：获取预录音频数据，得到常驻准入声纹；实时获取实时音频信息，提取其中的声纹信息，将其划分为常驻准入声纹和新增声纹；进行内容识别，计算两者对应识别结果的重合度，判断新增声纹是否准入；根据常驻准入声纹以及准入的新增声纹从实时音频信息提取准入音频数据，并将其与背景音频一同输出。本发明通过事先录制预录音频，根据预录音频判断在本次使用范围内的人声，并在使用过程中，监测新增的人声，根据新增人声的内容判断是否准入，从而在进行音频混合时，将收集到的音频数据与背景音频进行混合输出，避免了声反馈的问题，也解决了使用者临时加入的问题。

  发布时间：2023-06-30 07:01:59

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• 冰箱及智能冰箱系统 公开日期：2023-12-22 公开号：CN115077155A 申请号：CN202110260777.1
  发明 冰箱及智能冰箱系统

  • 申请号：CN202110260777.1
  • 公开号：CN115077155A
  • 公开日期：2023-12-22
  • 申请人：松下电器研究开发（苏州）有限公司

  本发明涉及智能家电技术领域，提供了一种冰箱及智能冰箱系统，能够无需加装过多硬件设备即可实现对种类繁多的食材进行准确的数据化管理。一种冰箱，包括：冰箱主体；设置在冰箱主体的麦克风及扬声器；设置在冰箱主体内部、与麦克风及扬声器电连接的语音处理电路，其中，语音处理电路包括，在库管理模块，记录并存储冰箱主体内所保存的食材的食材数据信息；语音处理模块，根据麦克风采集的语音信息，编码生成语音数据；语音识别模块，根据语音处理模块生成的语音数据，与预先嵌入的语音命令词汇匹配后生成语音指令，其中，在库管理模块根据语音识别模块生成的语音指令，修改并更新冰箱主体内所存储的食材的食材数据信息。

  发布时间：2023-12-24 07:00:14

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• 数据处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质 公开日期：2023-08-08 公开号：CN115083442A 申请号：CN202210476041.2
  发明 数据处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质

  • 申请号：CN202210476041.2
  • 公开号：CN115083442A
  • 公开日期：2023-08-08
  • 申请人：马上消费金融股份有限公司

  本申请涉及数据处理技术领域，公开了数据处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该方法包括：获取N个待质检数据，N为正整数且大于或等于二；将N个待质检数据输入至质检模型进行类别预测，得到每个待质检数据对应的预测结果；基于每个待质检数据对应的预测结果确定N个待质检数据对应的预测类别分布；若预测类别分布不满足先验类别分布，则基于每个待质检数据对应的预测结果，从N个待质检数据中确定M个待质检数据，并对M个待质检数据的预测结果进行修正；其中，先验类别分布是基于样本数据集中各个样本数据对应的类别标签统计确定的，M为正整数，M小于或等于N。通过上述方式，能够提高待质检数据预测结果的准确性。

  发布时间：2023-08-10 07:00:13

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• 一种新闻播报辅助用语音模型识别装置及其控制方法 公开日期：2023-05-30 公开号：CN115083428A 申请号：CN202210601789.0
  发明 一种新闻播报辅助用语音模型识别装置及其控制方法

  • 申请号：CN202210601789.0
  • 公开号：CN115083428A
  • 公开日期：2023-05-30
  • 申请人：湖南中周至尚信息技术有限公司

  本发明公开了一种新闻播报辅助用语音模型识别装置及其控制方法，涉及语音识别技术领域，为解决现有的新闻播报辅助用语音模型识别装置，因为没有语音播报错误识别提醒反馈功能，造成语音模型识别机器学习效率低、识别精度低的问题。包括领夹式无线语音识别器，所述领夹式无线语音识别器的上端设置有人脸识别相机，所述领夹式无线语音识别器的前端设置有双麦克风，所述领夹式无线语音识别器的上端设置有开关按钮，LED环灯识别纠错标记反馈模块，其设置在所述领夹式无线语音识别器的上端。

  发布时间：2023-06-30 07:02:14

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• 车辆控制方法、车辆、电子设备及计算机可读存储介质 公开日期：2024-03-22 公开号：CN115083407A 申请号：CN202210643030.9
  发明 车辆控制方法、车辆、电子设备及计算机可读存储介质

  • 申请号：CN202210643030.9
  • 公开号：CN115083407A
  • 公开日期：2024-03-22
  • 申请人：博泰车联网（南京）有限公司

  本申请的实施方式提供了一种车辆控制方法、车辆、电子设备及计算机可读存储介质。示例地，车辆控制方法可以包括：响应于接收到车外语音，获取车外语音的发声位置信息和用户位置信息；以及确定发声位置信息和用户位置信息是否匹配，并响应于发声位置信息和用户位置信息匹配成功，控制车辆执行车外语音所指示的车控指令。本申请的实施方式提供的车辆控制方法可以提高车辆的安全性。

  发布时间：2024-03-25 07:00:19

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• 一种音频重采样方法、音频处理设备及存储介质 公开日期：2023-06-16 公开号：CN115083427A 申请号：CN202210644539.5
  发明 一种音频重采样方法、音频处理设备及存储介质

  • 申请号：CN202210644539.5
  • 公开号：CN115083427A
  • 公开日期：2023-06-16
  • 申请人：珠海海奇半导体有限公司

  本发明公开了一种音频重采样方法、音频处理设备及存储介质，对基于线性插值的音频抽样方法进行了改进，通过计算样本选择参数，从而对某一个目标音频样本，选择与样本选择参数对应的两个初始音频样本进行重采样。同时，在基于取小数方法下计算获得与多个样本选择参数一一对应的多个采样权重参数。在实际的处理器运算中，会对取小数方法所获得的多个采样权重参数以整数的形式进行处理，实现将浮点运算转换为定点运算。对于无法进行浮点运算的小型嵌入式系统，利用本发明实施例的音频重采样方法，其计算量相较于传统硬件采用滤波器降低了数倍，同时保证处理后音质效果满足实际使用时人耳的听感要求，有利于应用在小型嵌入式系统中来降低成本。

  发布时间：2023-06-30 07:02:16

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• 一种基于多尺度通道分离卷积特征提取的说话人聚类方法 公开日期：2023-09-12 公开号：CN115101076A 申请号：CN202210588389.0
  发明 一种基于多尺度通道分离卷积特征提取的说话人聚类方法

  • 申请号：CN202210588389.0
  • 公开号：CN115101076A
  • 公开日期：2023-09-12
  • 申请人：燕山大学

  本发明公开了一种基于多尺度通道分离卷积特征提取的说话人聚类方法，属于声纹识别技术领域，包括以下步骤：将VoxCeleb和AMI数据集切分为训练集、开发集和测试集；对VoxCeleb和AMI数据进行预处理；在ECAPA‑TDNN网络框架的基础上搭建多尺度通道分离卷积模块；选用AAM‑softmax损失函数对模型进行多次训练得到最优模型；利用多尺度通道分离卷积模型对AMI会议数据提取特征，并运用谱聚类进行聚类分析；使用标准的分割聚类错误率DER对聚类结果打分。本发明能够提取到具有判别性的声纹特征，并在谱聚类算法上取得良好的效果，以相对较小的参数量为代价取得了更低的分割聚类错误率。

  发布时间：2023-09-14 07:00:15

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