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• 主动降噪方法、车载主动降噪系统以及汽车 公开日期：2024-09-17 公开号：CN114255726A 申请号：CN202110393904.5
  发明 主动降噪方法、车载主动降噪系统以及汽车

  • 申请号：CN202110393904.5
  • 公开号：CN114255726A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：北京安声科技有限公司

  本申请提供了一种主动降噪方法、车载主动降噪系统以及汽车，涉及降噪技术领域。该方法包括：通过至少一个麦克风采集噪声信号，其中，至少一个麦克风设于汽车的车舱内；获取汽车的发动机噪声的频率信息；基于至少一个麦克风所在空间点对应的车舱声场基及噪声信号，确定空间点的基系数；根据基系数，确定滤波器系数；根据频率信息及滤波器系数，计算得到降噪信号；通过扬声器阵列播放降噪信号，其中，扬声器阵列设于汽车的车舱内。本申请所提供的主动降噪方法基于发动机噪声的特性，根据发动机的频率信息得到有针对性的降噪信号，能够有效抵消发动机噪声，从而大大降低了发动机噪声对乘坐人的不良影响，提高了乘坐人的乘车体验。

  发布时间：2023-05-05 09:20:54

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• 主动降噪方法、车载主动降噪系统以及汽车 公开日期：2024-09-17 公开号：CN114255725A 申请号：CN202110393898.3
  发明 主动降噪方法、车载主动降噪系统以及汽车

  • 申请号：CN202110393898.3
  • 公开号：CN114255725A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：北京安声科技有限公司

  本申请提供了一种主动降噪方法、车载主动降噪系统以及汽车，涉及降噪技术领域。该方法包括：获取汽车的车体振动信号；通过设于汽车的车舱内的至少一个麦克风采集噪声信号；基于至少一个麦克风所在空间点对应的车舱声场基及噪声信号，确定空间点的基系数；根据基系数，确定滤波器系数；根据车体振动信号及滤波器系数，计算得到降噪信号；通过设于汽车的车舱内的扬声器阵列播放降噪信号。本申请所提供的主动降噪方法、车载主动降噪系统以及汽车，通过主动降噪的方式，根据车体的振动信息生成降噪信号，并在车舱内发出降噪声波以抵消掉胎噪，从而有效降低了胎噪对乘坐人的不良影响，提高了乘坐人的乘车体验。

  发布时间：2023-05-05 09:20:54

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• 相似度阈值获取方法、语音家电及计算机可读存储介质 公开日期：2024-09-17 公开号：CN114187904A 申请号：CN202010862292.5
  发明 相似度阈值获取方法、语音家电及计算机可读存储介质

  • 申请号：CN202010862292.5
  • 公开号：CN114187904A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：广州华凌制冷设备有限公司|||广东美的制冷设备有限公司

  本发明公开了一种相似度阈值获取方法、语音家电及计算机可读存储介质，该相似度阈值获取方法包括：获取声音信息和当前时间信息；当确定声音信息为环境声信息，获取时间信息与相似度阈值的第一映射关系，根据当前时间信息和第一映射关系获取参考相似度阈值；根据环境声信息和参考相似度阈值确定当前相似度阈值。根据本实施例的技术方案，能够结合使用场景和参考相似度阈值调整相似度阈值，使得语音家电的相似度阈值能够更加符合使用场景，有效减少了语音家电在不同场景影响下唤醒难和误唤醒的情况，提高了用户体验。

  发布时间：2023-04-28 09:44:09

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• 回声抵消方法及装置、电子设备及存储介质 公开日期：2024-09-17 公开号：CN114171049A 申请号：CN202111601983.0
  发明 回声抵消方法及装置、电子设备及存储介质

  • 申请号：CN202111601983.0
  • 公开号：CN114171049A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：上海领世通信技术发展有限公司|||苏州科达科技股份有限公司

  本申请提供一种回声抵消方法及装置、电子设备及存储介质，方法包括：计算远端参考信号的混响谱；计算梅尔频率倒谱相关系数；根据梅尔频率倒谱相关系数与预设单讲阈值的比较，判断是否为单讲模式；若是，则计算非线性增益系数；计算估计回声；根据估计回声与近端采集信号的功率谱的比较结果，计算出二值掩蔽膜的值；当二值掩蔽膜的值中为1的个数大于等于设定阈值时，计算抵消回声幅度增益；根据先验语音回声比和后验语音回声比，计算近端语音的存在概率；根据抵消回声幅度增益以及近端语音的存在概率计算最优非线性回声滤除增益系数；将最优非线性回声滤除增益系数与近端采集信号相乘以进行回声抵消。本申请实现回声抵消。

  发布时间：2023-04-28 09:42:32

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• 语音控制方法、装置、设备及介质 公开日期：2024-09-17 公开号：CN114038449A 申请号：CN202111424058.5
  发明 语音控制方法、装置、设备及介质

  • 申请号：CN202111424058.5
  • 公开号：CN114038449A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：深圳市北科瑞声科技股份有限公司

  本发明涉及智能控制技术，揭露一种语音控制方法，包括：将非标准语种的语音控制信息转换为标准语种下的第一文本集，获取标准语种的语音控制信息对应的第二文本集，识别智能设备的目标界面中预设的声控控件对应的操作文本，计算每个所述操作文本与所述第一文本集之间的第一距离值，或计算每个所述操作文本与所述第二文本集之间的第二距离值，选择满足预设条件的第一距离值或第二距离值所对应的操作文本为目标操作文本，根据所述目标操作文本控制所述智能设备执行相应操作。本发明还提出一种语音控制装置、设备以及介质。本发明可以提高智能设备语音控制的容错性及准确性，提升用户体验。

  发布时间：2023-04-25 09:51:49

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• 槽位识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 公开日期：2024-09-17 公开号：CN114023319A 申请号：CN202111287097.5
  发明 槽位识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

  • 申请号：CN202111287097.5
  • 公开号：CN114023319A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：北京声智科技有限公司

  本公开提供一种槽位识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。槽位识别方法包括：接收第一语音指令；采用解析器parser和命名实体识别NER模型分别对所述第一语音指令进行槽位识别，得到与所述parser对应的第一槽位识别结果，以及与所述NER模型对应的第二槽位识别结果；根据所述第一槽位识别结果和所述第二槽位识别结果，确定所述第一语音指令的槽位。本公开可以提高槽位识别的准确度。

  发布时间：2023-04-25 09:28:21

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• 音乐伴奏的分离方法和装置 公开日期：2024-09-17 公开号：CN114005461A 申请号：CN202111262479.2
  发明 音乐伴奏的分离方法和装置

  • 申请号：CN202111262479.2
  • 公开号：CN114005461A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：广州艾美网络科技有限公司

  本申请涉及一种音乐伴奏的分离方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质；所述方法包括：获取导入音乐，并将导入音乐转换为音乐频谱；将音乐频谱分别输入人声网络、伴奏网络和乐器网络，获得人声频谱、初始伴奏频谱和各种乐器对应的乐器伴奏频谱；根据人声频谱、初始伴奏频谱和乐器伴奏频谱分别获取人声文件、初始伴奏文件和各种乐器对应的乐器伴奏文件；根据乐器伴奏文件获取各个乐器的乐器曲特征，并根据乐器曲特征对初始伴奏文件进行重塑得到高保真伴奏文件；该技术方案，先进行盲源分离得到初步伴奏分离工作，然后对每个乐器进行重塑从而得到高保真伴奏文件，有效提高了分离的伴奏质量，能够对导入音乐实现高度保真的分离音乐伴奏。

  发布时间：2023-04-24 09:45:17

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• 音乐文件的人声分离方法和装置 公开日期：2024-09-17 公开号：CN114005460A 申请号：CN202111262469.9
  发明 音乐文件的人声分离方法和装置

  • 申请号：CN202111262469.9
  • 公开号：CN114005460A
  • 公开日期：2024-09-17
  • 申请人：广州艾美网络科技有限公司

  本申请涉及一种音乐文件的人声分离方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质；所述方法包括：获取歌手的有效语料信息；对所述有效语料信息进行神经网络分析得到该歌手声纹的人声特征系数矩阵，并存储在所述歌手的特征库中；导入目标音乐，识别所述目标音乐的歌手，并从所述特征库查找出该歌手声纹的人声特征系数矩阵；将所述目标音乐的频谱信息与所述人声特征系数矩阵相乘得到目标音乐的人声文件；该技术方案，通过歌手人物的声纹特征提取和神经网络的训练从而得到该歌手最优的人声特征系数矩阵，利用该人声特征系数矩阵可以体现该歌手的发声音色，作用于目标音乐的频谱可使得纯人声还原度更高，提升了人声分离的纯净度，降低了失真度。

  发布时间：2023-04-24 09:45:17

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• 一种基于声纹特征筛选及变换域二次特征提取的分类方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN117409805A 申请号：CN202211619496.1
  发明 一种基于声纹特征筛选及变换域二次特征提取的分类方法

  • 申请号：CN202211619496.1
  • 公开号：CN117409805A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：北京理工大学

  本发明属于机器学习及数据分类技术领域，尤其涉及一种基于声纹特征筛选及变换域二次特征提取的分类方法。所述方法为：将语音数据提取多种特征数据，然后将所述特征数据进行特征筛选、二次特征提取及特征融合处理得到待分类数据，最后对所述待分类数据进行分类得到分类结果；所述方法打破了常用抑郁症诊断方法主观性较强，导致抑郁症漏诊和误诊严重的缺陷，实现了抑郁症的客观诊断和高准确率识别。

  发布时间：2024-01-26 08:05:19

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• 一种基于语音信号时域和频域的特征提取方法、装置、回声消除方法及装置 公开日期：2024-09-13 公开号：CN113870888A 申请号：CN202111119961.0
  发明 一种基于语音信号时域和频域的特征提取方法、装置、回声消除方法及装置

  • 申请号：CN202111119961.0
  • 公开号：CN113870888A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：武汉大学

  本发明提供了一种基于语音信号时域和频域的特征提取方法、装置、回声消除方法及装置，其中的方法包括：首先将语音信号经过短时傅里叶变换得到时频域特征，然后利用多层卷积神经网络得到中间映射特征，之后基于时域注意力模块得到时间权值向量，并将其扩展到与中间映射特征相同的维度后做哈达玛乘积，得到经过时域加权的映射特征，然后利用频域注意力模块得到频率权值向量，并将其扩展到与经过时间加权的映射特征相同的维度后做哈达玛乘积，得到最终的经过时域和频域加权的映射特征。本发明的时域和频域注意力模块可以很容易地嵌入到基于卷积神经网络的声学回声消除模型中，使模型自适应学习时频域特征的权重，以此提升模型性能的效果。

  发布时间：2023-07-09 07:07:36

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