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噪声生成模型训练方法、装置、设备及介质

2023-06-30 07:01:18 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202210614008.1
  • 公开(公告)日:2023-05-02
  • 公开(公告)号:CN115035911A
  • 申请人:中国第一汽车股份有限公司
摘要:本申请实施例公开了一种噪声生成模型训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取预设时间步长的参考噪声数据和期望噪声类别;将参考噪声数据和期望噪声类别输入至预设的噪声生成模型,以根据预设时间步长和期望噪声类别,生成期望类别特征,并提取参考噪声数据中的预测噪声特征,且根据期望类别特征和预测噪声特征,生成预设时间步长对应未来时刻的未来噪声数据;根据未来时刻的标准噪声数据和未来噪声数据,调整噪声生成模型中的待训练参数。本申请实施例提高了生成噪声的准确度,以及实现了对车辆行驶过程中噪声场景的全面覆盖。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115035911 A (43)申请公布日 2022.09.09 (21)申请号 202210614008.1 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 中国第一汽车股份有限公司 地址 130011 吉林省长春市汽车经济技术 开发区新红旗大街1号 (72)发明人 高长胜 何金鑫 付振 王明月  王紫烟 孙宇嘉 梁小明 袁鲁峰  (74)专利代理机构 北京远智汇知识产权代理有 限公司 11659 专利代理师 刘欣 (51)Int.Cl. G10L 25/27 (2013.01) G10L 25/48 (2013.01) G10K 15/00 (2006.01) 权利要求书2页 说明书11页 附图6页 (54)发明名称 噪声生成模型训练方法、装置、设备及介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种噪声生成模型训 练方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取预 设时间步长的参考噪声数据和期望噪声类别;将 参考噪声数据和期望噪声类别输入至预设的噪 声生成模型,以根据预设时间步长和期望噪声类 别,生成期望类别特征,并提取参考噪声数据中 的预测噪声特征,且根据期望类别特征和预测噪 声特征,生成预设时间步长对应未来时刻的未来 噪声数据;根据未来时刻的标准噪声数据和未来 噪声数据,调整噪声生成模型中的待训练参数。 本申请实施例提高了生成噪声的准确度,以及实 现了对车辆行驶过程中噪声场景的全面覆盖

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