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语音识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

2023-12-07 07:00:08 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202210719500.5
  • 公开(公告)日:2023-12-05
  • 公开(公告)号:CN115035890A
  • 申请人:北京百度网讯科技有限公司
摘要:本公开提供了一种语音识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、语音识别等领域。具体实现方案为:根据正例样本构建负例样本,得到用于约束语音解码路径的目标负例样本;根据正例样本及目标负例样本,得到训练数据;根据训练数据对第一语音识别模型进行训练,得到第二语音识别模型。采用本公开,可以提高语音识别的准确率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115035890 A (43)申请公布日 2022.09.09 (21)申请号 202210719500.5 (22)申请日 2022.06.23 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 游岚华 贾磊 张奇 蒋正翔  (74)专利代理机构 北京易光知识产权代理有限 公司 11596 专利代理师 金爱静 王姗姗 (51)Int.Cl. G10L 15/06 (2013.01) 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 (54)发明名称 语音识别模型的训练方法、装置、电子设备 及存储介质 (57)摘要 本公开提供了一种语音识别模型的训练方 法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技 术领域,尤其涉及深度学习、语音识别等领域。具 体实现方案为:根据正例样本构建负例样本,得 到用于约束语音解码路径的目标负例样本;根据 正例样本及 目标负例样本,得到训练数据;根据 训练数据对第一语音识别模型进行训练,得到第 二语音识别模型。采用本公开,可以提高语音识 别的准确率。 A 0 9 8 5 3 0 5 1 1 N C CN 115035890 A 权 利 要 求 书 1/3页 1.一种语音识别模型的训练方法,包括: 根据正例样本构建负例样本

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