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一种基于概率扩散模型的交通路网状态估计方法 公开日期:2025-01-17 公开号:CN117690290A 申请号:CN202311612649.4一种基于概率扩散模型的交通路网状态估计方法
- 申请号:CN202311612649.4
- 公开号:CN117690290A
- 公开日期:2025-01-17
- 申请人:北京交通大学
本发明公开了一种基于概率扩散模型的交通路网状态估计方法,包括:步骤1、分析交通路网环境数据,构建路网环境编码器;步骤2、提取路网状态特征,构建路网级别的交通状态估计模型Traffic DDPM,采用去噪概率扩散模型框架DDPM最大化拟合概率分布,采用步骤1所构建的路网环境编码器提取路网环境属性并融合为环境编码,采用无分类器引导器CFG控制模型采样方向,采用U型网络结构和注意力机制提取路网特征;步骤3、对步骤2得到的Traffic DDPM从模型准确度对比、实例误差方面校验模型,最终估计出路网状态。本发明可准确、高效地估计出任意环境条件下的交通路网状态,为决策者制定管理决策举措提供重要依据。- 发布时间:2024-03-18 07:22:22
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一种基于掩码图注意力机制的交通路网编码表征学习方法 公开日期:2025-01-17 公开号:CN117690289A 申请号:CN202311591910.7一种基于掩码图注意力机制的交通路网编码表征学习方法
- 申请号:CN202311591910.7
- 公开号:CN117690289A
- 公开日期:2025-01-17
- 申请人:北京交通大学
本发明公开了一种基于掩码图注意力机制的交通路网编码表征学习方法,利用BERT模型的上下文信息提取能力,扩大图注意力机制的邻接空间信息提取阶数,使模型能完成对路网交通流数据的深度表征,对路网空间特征进行有效提取。所述RNERT模型采用掩码(mask)预训练算法,学习路网空间特征提取的共性能力。对于缺失数据补全任务直接使用RNERT预训练模型进行补全计算;对于路网交通流预测,基于图注意力编码表示的交通路网门控循环网络(GRU‑RNERT),对其中的时空多维度特征进行提取。- 发布时间:2024-03-18 07:22:08
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用于高速公路的交通安全预警系统及方法 公开日期:2025-01-17 公开号:CN117218858A 申请号:CN202311392183.1用于高速公路的交通安全预警系统及方法
- 申请号:CN202311392183.1
- 公开号:CN117218858A
- 公开日期:2025-01-17
- 申请人:林淡钦
公开了一种用于高速公路的交通安全预警系统及方法。其首先获取由无人机采集的待分析道路路段的高速公路实时道路图像,接着,将所述高速公路实时道路图像进行数据预处理以得到高速公路实时道路图像块的序列,然后,提取所述高速公路实时道路图像块的序列的局部实时道路状态特征以得到高速公路实时道路状态特征矩阵的序列,接着,提取所述高速公路实时道路状态特征矩阵的序列之间的路段间道路状态关联特征以得到高速公路路段间道路状态关联特征图,最后,基于所述高速公路路段间道路状态关联特征图,确定是否生成高速公路交通安全预警。这样,可以自动化地判断是否需要生成高速公路交通安全预警。- 发布时间:2023-12-17 07:40:26
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物联网安全管理系统及方法 公开日期:2025-01-17 公开号:CN117218783A 申请号:CN202311179407.0物联网安全管理系统及方法
- 申请号:CN202311179407.0
- 公开号:CN117218783A
- 公开日期:2025-01-17
- 申请人:深圳中港联盈实业有限公司
本申请公开了一种物联网安全管理系统及方法,其通过摄像头采集待识别对象的人脸检测图像,并在后端引入图像处理和分析算法来对该人脸检测图像和具有预定权限的人脸参考图像进行特征比对和分析,以实现对工作人员身份的核验。这样可以防止未经授权的人员进入危险区域,减少非法入侵和盗窃行为。同时,系统还可以根据人脸识别结果生成预警提示,及时发现异常情况并采取相应的措施。此外,根据不同预定权限的人员,系统可以为他们提供不同的路径规划,确保他们能够按照指定路径到达目的地。这样可以避免工作人员乱跑和路过危险区域,减少事故的发生。并且,路径规划功能还可以提高工作效率,减少时间浪费。- 发布时间:2023-12-17 07:36:31
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一种全域加速优化搜索的高风险驾驶场景辨识方法 公开日期:2025-01-17 公开号:CN117079455A 申请号:CN202310948061.X一种全域加速优化搜索的高风险驾驶场景辨识方法
- 申请号:CN202310948061.X
- 公开号:CN117079455A
- 公开日期:2025-01-17
- 申请人:同济大学
本发明公开了一种全域加速优化搜索的高风险驾驶场景辨识方法,包括:S1、通过切分模块将全域驾驶场景切分成若干个场景群;S2、通过辨识模块建立优化问题,并对各场景群进行数据收集,计算得到各场景群的风险程度,并根据风险程度值辨识出其中的风险场景群;S3、通过探索模块将在风险场景群中确定一个探索方向,并沿着探索方向将风险场景群切分成若干个场景子群,并找出其中的高风险场景,再判断是否找到足够的高风险场景;当判断找到足够的高风险场景,停止高风险场景辨识,当判断未找到足够的高风险场景,则返回步骤S2。根据本发明,能够对全域驾驶场景进行搜索,保证高覆盖,同时加速高风险场景的辨识,提高效率,推动基于场景的自动驾驶测试。- 发布时间:2023-11-19 07:20:59
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一种具有主动防御功能的便携式电子围栏系统及防御方法 公开日期:2025-01-17 公开号:CN112562239A 申请号:CN202011547596.9一种具有主动防御功能的便携式电子围栏系统及防御方法
- 申请号:CN202011547596.9
- 公开号:CN112562239A
- 公开日期:2025-01-17
- 申请人:国网湖北省电力有限公司随州供电公司|||三峡大学
本发明属于电力施工领域,尤其是涉及一种具有主动防御功能的便携式电子围栏系统,具有至少两个电子围栏,所述电子围栏具有底座和支柱,支柱内部设有至少一根可自收缩的伸缩带,其特征在于所述支柱上方设有一个方向调整柱,方向调整柱内设有无线接收装置和无线发射装置,无线接收装置和无线发射装置所处的扇形柱内设有滑动轨道,无线接收装置和无线发射装置可沿滑动轨道任意移动,方向调整柱上设置了声光报警器控制键、红外接收端控制键、红外发射端控制键,分别控制声光报警器、无线接收装置和无线发射装置,并发出不同的报警信号;本申请还公开了主动防御方法。本发明可多场景应用、可主动防御、可形成不同形状的防护区域、可防止儿童进入防护区等有益效果。- 发布时间:2023-06-02 13:36:55
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一种基于机器学习与机场容量的进港排序方法 公开日期:2025-01-17 公开号:CN116189481A 申请号:CN202211705487.4一种基于机器学习与机场容量的进港排序方法
- 申请号:CN202211705487.4
- 公开号:CN116189481A
- 公开日期:2025-01-17
- 申请人:成都民航空管科技发展有限公司|||中国民用航空总局第二研究所
本发明公开了一种基于机器学习与机场容量的进港排序方法,包括:预先基于历史航班飞行数据进行飞行时间机器学习和飞行航迹机器学习,以建立进近空域飞行时间资源池和航迹资源池;采集进港航班数据,基于所述进港航班数据和进近空域飞行时间资源池预测所有进港航班的预计落地时间;根据所述预计落地时间进行进港航班容量排序;遍历所有进港航班,并判断各进港航班所在空域;若所述进港航班在区调空域,则基于所述容量排序结果对所述进港航班进行区调排序;若所述进港航班在进近空域,则基于所述容量排序结果对所述进港航班进行进近排序,并根据所述航迹资源池进行航路建议。本发明基于机器学习和机场容量实现进港排序并给出最优时间或航路建议。- 发布时间:2023-06-02 12:50:51
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一种隧道工程岩体灾害预警方法、装置及电子设备 公开日期:2025-01-17 公开号:CN116092269A 申请号:CN202310036911.9一种隧道工程岩体灾害预警方法、装置及电子设备
- 申请号:CN202310036911.9
- 公开号:CN116092269A
- 公开日期:2025-01-17
- 申请人:广西新发展交通集团有限公司|||重庆交通大学|||广西交通设计集团有限公司
本发明涉及隧道工程地质灾害预警技术领域,尤其是涉及一种岩体内部异常结构灾害预警方法,具体为一种隧道工程岩体灾害预警方法、装置及电子设备;方法包括:在所述隧道内配置多个监测点,在所述监测点内设置有地质传感器获取对应监测点的监测信息;基于所述多个监测点的实时监测信息与预设置的专家系统获取核心监测点以及与所述核心监测点配合的参考监测点;基于所述核心监测点与所述参考监测点获取到核心监测信息和参考监测信息;将所述核心监测信息与所述参考监测信息进行融合得到目标监测信息;将所述目标监测信息输入至预设置的预警识别模型中输出预警信息。- 发布时间:2023-05-12 11:12:41
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一种动态绿波信号控制方法、系统、装置及存储介质 公开日期:2025-01-17 公开号:CN115762195A 申请号:CN202211398606.6一种动态绿波信号控制方法、系统、装置及存储介质
- 申请号:CN202211398606.6
- 公开号:CN115762195A
- 公开日期:2025-01-17
- 申请人:宁波宁工交通工程设计咨询有限公司
本申请涉及一种动态绿波信号控制方法、系统、装置及存储介质,涉及交通信号模式控制技术领域,其方法包括:获取当前路段的路段实际总车辆数及路段车道数;根据路段车道数与路段基准总车辆数的对应关系,分析获取与路段车道数相对应的路段基准总车辆数;判断路段实际总车辆数是否大于路段基准总车辆数;若为是,则分析计算路段实际总车辆数与路段基准总车辆数之间的差值并作为路段超额车辆数;根据路段超额车辆数与超额绿波信号控制方案的对应关系,分析获取与路段超额车辆数相对应的超额绿波信号控制方案,并执行;若为否,则执行常规绿波信号控制方案。本申请具有降低在交通线路中行驶的车流量增多的情况下发生交通阻塞问题的概率的效果。- 发布时间:2023-06-07 22:06:35
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一种内河枢纽河段船舶会遇预测及预警方法 公开日期:2025-01-14 公开号:CN117636688A 申请号:CN202311366354.3一种内河枢纽河段船舶会遇预测及预警方法
- 申请号:CN202311366354.3
- 公开号:CN117636688A
- 公开日期:2025-01-14
- 申请人:长江三峡通航管理局
本发明公开了一种内河枢纽河段船舶会遇预测及预警方法,包括:历史航线数据提取、过滤和融合处理:历史轨迹挖掘:利用步骤1融合处理后的数据,得到历史的航线集合;轨迹匹配:获取船舶实时动态数据以及航道运行相关数据,从历史的航线集合中找出一条与当前实时船舶轨迹最匹配的航线轨迹;推算出船舶未来一段时间的航行轨迹;轨迹预测优化:缓存预测的航行轨迹,采用迭代式算法不断优化后续航点的预计抵达时间;会遇识别:基于预测轨迹进行空间分割,当分割区域会遇到其他船的预测轨迹时,预估会遇的区域、船舶和对应时间,并进行会遇和警告提示;视频监控与多源数据相结合,关键区域预警更可靠,提高了内河枢纽船舶航行安全性和航道通航效率。- 发布时间:2024-03-05 07:13:21
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