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• 一种基于SEIR模型的传染病系统的事件触发滤波方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN113345596A 申请号：CN202110703319.0
  发明 一种基于SEIR模型的传染病系统的事件触发滤波方法

  • 申请号：CN202110703319.0
  • 公开号：CN113345596A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：杭州电子科技大学

  本发明公开了一种基于SEIR模型的传染病系统的事件触发滤波方法。本发明包括如下步骤：步骤1、建立SEIR型传染病中各类人群数量的状态空间模型；步骤2、建立SEIR型传染病中各类人群良好发展的事件触发条件；步骤3、设计估计SEIR型传染病中各类人群数量变化的事件触发滤波器；步骤4、SEIR型传染病系统正性验证；步骤5、SEIR型传染病系统随机稳定性。本发明不仅有效预测SEIR型传染病系统中各类人群数量变化，且在系统稳定运行的情况下，节省了一定的系统资源。

  发布时间：2023-06-23 07:28:49

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• 基于神经网络的动脉瘤破裂预测方法、装置及存储介质 公开日期：2024-09-13 公开号：CN113066574A 申请号：CN202110336245.1
  发明 基于神经网络的动脉瘤破裂预测方法、装置及存储介质

  • 申请号：CN202110336245.1
  • 公开号：CN113066574A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：昆明同心医联科技有限公司

  本发明提供一种基于神经网络的动脉瘤破裂预测方法、装置及存储介质，包括：获取血管的3D‑DSA图像，基于所述3D‑DSA图像获取图像中每个动脉瘤的血管几何形状信息以及血液动力学参数；对所述血管几何形状信息以及血液动力学参数中分别包括的平均流量参数、动脉瘤流入率、周转时间进行量化；将量化后的血管几何形状信息、血液动力学参数以及健康检查数据作为神经网络模型的输入，得到动脉瘤破裂预测数据。基于神经网络算法，不仅根据动脉瘤的大小、形状或位置来描绘破裂源，还可以提供更可靠的参数识别。有助于改善多发性动脉瘤患者中IAs破裂的临床鉴定，提高了预测的准确性。

  发布时间：2023-06-14 12:31:40

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• 数据信息化导引医疗措施平台商业模式及其预测分析方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN112786195A 申请号：CN202110135191.2
  发明 数据信息化导引医疗措施平台商业模式及其预测分析方法

  • 申请号：CN202110135191.2
  • 公开号：CN112786195A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：深圳市贝斯曼精密仪器有限公司

  本发明属于医疗技术领域，尤其是数据信息化导引医疗措施平台商业模式及其预测分析方法，针对现有技术中存在无法对血管病变引发的突发疾病进行分析预测的问题，现提出如下方案，其包括录入连接用户数据，采集血管检测数据，建立用户端大数据软件平台，所述用户端大数据软件平台包括录入模块、采集模块、标记模块、分类模块、加密模块、存储模块、提取模块、数据仓模块、大数据运算分析模块、传输模块、综合判断模块、预测模块、可视化模块、添加模块和支付模块。本发明可以对所有用户血管数据信息进行大数据运算分析，建立用户端大数据软件平台，对血管病变可进行预测突发疾病，给医护人员提供真实判据的目的。

  发布时间：2023-06-07 12:26:09

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• 数据处理方法、客户端、服务器、系统及存储介质 公开日期：2024-09-13 公开号：CN112750512A 申请号：CN201911051307.3
  发明 数据处理方法、客户端、服务器、系统及存储介质

  • 申请号：CN201911051307.3
  • 公开号：CN112750512A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：阿里巴巴集团控股有限公司

  本申请实施例提供一种数据处理方法、客户端、服务器、系统及存储介质。在数据处理系统中，基于客户端和服务器之间的交互，可在第一用户发起查看第二用户的健康数据的操作时，分类展示目标健康数据包含的基础健康数据，并分类展示目标健康数据包含的健康分析结果，进而实现了健康数据的多维度、多角度灵活展示，有利于辅助第一用户快速了解第二用户的健康状态，提升数据查询效率。

  发布时间：2023-06-05 18:30:56

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• 自训练方法、模型、处理方法、装置及存储介质 公开日期：2024-09-13 公开号：CN112735545A 申请号：CN202011627993.7
  发明 自训练方法、模型、处理方法、装置及存储介质

  • 申请号：CN202011627993.7
  • 公开号：CN112735545A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：杭州依图医疗技术有限公司

  本公开涉及排序模型的自训练方法、排序模型、医疗文本的处理方法、医疗文本的处理装置及计算机可读存储介质，方法包括获取具有排序标注的文本；提取文本中的医学特征信息；基于从文本中获取的手术信息，获取表征手术的属性信息；将医学特征信息和属性信息与排序标注构建关联关系，以能够基于关联关系将包含医学特征信息和属性信息的待排序文本中的手术项按排序标注的方式排序；或包括：获取包含手术项的文本；提取医学特征信息；基于从该文本中获取的手术信息，获取属性信息；根据医学特征信息和属性信息，按照所述关联关系对该文本的手术项排序。通过本公开的各实施例能够准确高效地标准化处理完整的医疗文本，整理出有序的手术信息。

  发布时间：2023-06-05 18:26:04

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• 混凝土碳化参数预测方法、装置及实验系统 公开日期：2024-09-13 公开号：CN112530528A 申请号：CN202011359756.7
  发明 混凝土碳化参数预测方法、装置及实验系统

  • 申请号：CN202011359756.7
  • 公开号：CN112530528A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司|||重庆交通大学|||清华大学|||华能集团技术创新中心有限公司

  本发明公开了一种混凝土碳化参数预测方法、装置及实验系统，该方法包括：获取混凝土样品的温度分布图；将混凝土样品的温度分布图输入训练好的混凝土碳化参数预测模型中，输出混凝土样品的碳化参数。本发明可以非接触式、实时、准确、快速地获取碳化参数，减少人工操作，降低人力和物力的消耗。

  发布时间：2023-06-02 13:14:23

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• 一种基于样方法和分位数回归的虚拟样本生成方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN112420135A 申请号：CN202011312051.X
  发明 一种基于样方法和分位数回归的虚拟样本生成方法

  • 申请号：CN202011312051.X
  • 公开号：CN112420135A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：北京化工大学

  本发明公开了一种基于样方法和分位数回归的虚拟样本生成方法，所述虚拟样本生成方法基于自变量的相对重要性，采用样方法对原始样本的输入空间进行划分，在稀缺位置生成虚拟样本的输入，通过高斯过程回归预测虚拟样本的输出，再利用分位数回归分析自变量对因变量的影响趋势，对生成的虚拟样本进行筛选。本发明对标准函数数据集和实际工业数据集进行实验，实验结果表明本发明可有效地扩充样本，从而提高样本的建模精度。本发明使用自变量相对于因变量的相对重要性，根据影响程度不同生成虚拟样本。另外，本发明使用自变量和因变量之间的相关关系，删除不符合相关关系的虚拟样本。

  发布时间：2023-05-29 12:23:02

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• 使用机器学习的在外科手术期间的自动化肿瘤识别 公开日期：2024-09-13 公开号：CN112166474A 申请号：CN201980032601.1
  PCT发明 使用机器学习的在外科手术期间的自动化肿瘤识别

  • 申请号：CN201980032601.1
  • 公开号：CN112166474A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：皇家飞利浦有限公司

  一种超声(US)系统(10)包括US扫描器(14)和US探头(12)，所述US探头被操作性地连接到所述US扫描器。至少一个电子处理器(20)被编程为：控制所述US扫描器和US探头采集患者的感兴趣区域(ROI)中的肿瘤和周围血管的一系列术前图像；提供图形用户接口(GUI)(26)，经由所述图形用户接口所采集的术前图像被标记有所述ROI中的所述肿瘤和所述周围血管的轮廓；使用经标记的术前图像来调谐用于所述患者的经训练的神经网络(30)以生成患者调谐的经训练的神经网络；通过控制所述US扫描器和US探头采集所述患者的所述ROI中的所述肿瘤和所述周围血管的实况图像来执行实况成像；将所述实况图像输入到所述患者调谐的经训练的NN以输出所述肿瘤和所述周围血管的实况轮廓；并且控制显示设备(24)显示具有叠加的所述实况轮廓的所述实况图像。

  发布时间：2023-05-24 13:13:26

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• 超高强钢高温成形晶粒尺寸演化模型建立方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN114864007A 申请号：CN202210574104.8
  发明 超高强钢高温成形晶粒尺寸演化模型建立方法

  • 申请号：CN202210574104.8
  • 公开号：CN114864007A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：湖北汽车工业学院

  本发明公开了一种超高强钢高温成形晶粒尺寸演化模型建立方法，该方法包括应用于超高强钢在高温压缩、保温、多道次压缩等过程的预测晶粒长大、动态再结晶、亚动态再结晶和静态再结晶的一整套的模型，基于45组热压缩试验数据，采用智能优化算法直接获得模型的14个参数，预测超高强度钢的晶粒尺寸演变。本发明本模型考虑了初始晶粒尺寸的影响，从而解决了晶粒尺寸在不同再结晶过程之间的连续性问题；模型考虑了残余应变对再结晶的影响，从而能很好的应用于多道次压缩过程。

  发布时间：2023-05-19 10:58:53

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• 一种快速评估双酚类化合物神经毒性的方法 公开日期：2024-09-13 公开号：CN114863996A 申请号：CN202210401445.5
  发明 一种快速评估双酚类化合物神经毒性的方法

  • 申请号：CN202210401445.5
  • 公开号：CN114863996A
  • 公开日期：2024-09-13
  • 申请人：华南师范大学

  本发明公开了一种快速评估双酚类化合物神经毒性的方法，该方法选择可能介导新型双酚类发挥更强雌激素效应的G蛋白偶联雌激素受体为靶点，构建GPER‑磷脂膜模型，通过分子对接和分子动力学模拟，从分子和原子水平比较BPs与G1在GPER结合袋中的构‑效关系，包括：分析模拟过程中的RMSD、RMSF、BPs与GPER结合的相互作用能强弱以及形成氢键的占有率，比较BPs和G1与GPER结合的高频构象以及导致的GPER主链原子动态变化的特征来综合分析BPs作为GPER激动剂从而引起神经毒性效应的潜能。体外细胞实验证实GPER受体确实介导了BPs化合物的神经毒性反应，说明本发明方法是可行的。

  发布时间：2023-05-18 13:01:54

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