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PCT发明

使用深度学习的放射性药物分布图像生成系统和方法

2022-10-24 10:20:45 发布于四川 3
  • 申请专利号：CN202080091507.6
  • 公开（公告）日：2025-07-08
  • 公开（公告）号：CN114945991A
  • 申请人：韩国原子力医学院
摘要：本发明涉及一种使用深度学习的放射性药物分布图像生成系统和方法，并且更具体地，涉及一种使用深度学习的放射性药物分布图像生成系统和方法，其中，可以通过深度学习网络学习从多个患者采集的动态医学图像和每个器官的时间‑辐射剂量分布曲线，并且可以从特定患者获得的静态医学图像生成放射性药物的空间分布图像。根据本发明，即使在向患者注射放射性药物后仅获取特定时间的医学图像，也能通过使用深度学习网络获取整个时间的放射性药物的空间分布图像，并且基于此，通过计算时间‑辐射剂量分布曲线，可以对放射性药物进行定量分析。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114945991 A (43)申请公布日 2022.08.26 (21)申请号 202080091507.6 (74)专利代理机构 北京鸿元知识产权代理有限 公司 11327 (22)申请日 2020.07.02 专利代理师 张云志　陈英俊 (30)优先权数据 (51)Int.Cl. 10-2020-0000523 2020.01.02 KR G16H 30/40 (2006.01) (85)PCT国际申请进入国家阶段日 G16H 20/10 (2006.01) 2022.07.01 G16H 30/20 (2006.01) (86)PCT国际申请的申请数据 G16H 50/50 (2006.01) PCT/KR2020/008658 2020.07.02 G06T 7/269 (2006.01) (87)PCT国际申请的公布数据 WO2021/137371 KO 2021.07.08

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