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• 基于改进YOLOv8神经网络的PCB裸板缺陷检测方法 公开日期：2024-10-29 公开号：CN118071733A 申请号：CN202410411025.4
  发明 基于改进YOLOv8神经网络的PCB裸板缺陷检测方法

  • 申请号：CN202410411025.4
  • 公开号：CN118071733A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：四川大学

  本发明公开了一种基于改进YOLOv8神经网络的PCB裸板缺陷检测方法，包括步骤1：获取PCB裸板的分块图像，并将分块图像拼接成完整PCB裸板图像，并对PCB裸板图像进行预处理后输出YOLO格式的数据集；步骤2：将YOLO格式的数据集输入到已经训练好的改进Yolov8神经网络中进行PCB裸板缺陷检测与分类；本发明采用适用于小目标的聚焦调制模块替换原有的SPPF模块，采用BEMA注意力模块代替原来颈部网络中的C2f模块，并在检测头网络中引入新的Inner‑Shape‑Iou损失函数，使得改进后的网络不仅可以处理不同尺寸的输入图像，同时也可以更加精准定位图像中的目标，提高模型的泛化能力，同时改善模型的回归性能。本发明在保证PCB裸板缺陷检测精度提升同时，又能提升缺陷检测的回归率。

  发布时间：2024-06-01 07:29:11

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• 基于语义显著性的句子语义检索方法及系统 公开日期：2024-10-29 公开号：CN118069787A 申请号：CN202410250262.7
  发明 基于语义显著性的句子语义检索方法及系统

  • 申请号：CN202410250262.7
  • 公开号：CN118069787A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：北京深言科技有限责任公司

  本发明实施例公开了一种基于语义显著性的句子语义检索方法及系统，对句子进行编码，得到句子对应的整体向量和句子中每个词对应的语境化编码；其中，句子包括第一句子和第二句子；基于句子中每个词与句子的语义关系，计算每个词的语义显著性，得到语义显著性知识；基于所述第一句子和所述第二句子中每个词对应的语境化编码和语义显著性，计算所述第一句子和所述第二句子的语义相似度，得到语义相似度信息；采用对比学习方法学习所述语义相似度信息，并将所述语义显著性知识蒸馏至预训练语言模型中，使所述预训练语言模型学习到好的语义信息编码能力。该基于语义显著性的句子语义检索方法解决现有技术中无法准确辨识句子语义重点的问题。

  发布时间：2024-06-01 07:25:57

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• 一种前端开发方法、装置、电子设备及存储介质 公开日期：2024-10-29 公开号：CN118069127A 申请号：CN202211466442.6
  发明 一种前端开发方法、装置、电子设备及存储介质

  • 申请号：CN202211466442.6
  • 公开号：CN118069127A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：宁畅信息产业（北京）有限公司

  本发明实施例公开了一种前端开发方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法，包括：通过目标前端项目开发工具搭建并启动基础前端项目；在所述基础前端项目中添加样式开发工具；通过所述样式开发工具在所述基础前端项目的网页页面中开发样式。本发明实施例的技术方案能够提高前端项目的开发效率。

  发布时间：2024-06-01 07:17:53

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• 融合实体类型信息的事件论元抽取方法及相关设备 公开日期：2024-10-29 公开号：CN117910473A 申请号：CN202410312722.4
  发明 融合实体类型信息的事件论元抽取方法及相关设备

  • 申请号：CN202410312722.4
  • 公开号：CN117910473A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：北京邮电大学

  本申请提供一种融合实体类型信息的事件论元抽取方法及相关设备。所述方法包括：将待处理文本及该待处理文本对应的完整提示模板输入训练好的复合编码器，得到第一文本嵌入信息和模板嵌入信息；所述完整提示模板包括论元角色标签和每个所述论元角色标签对应的实体类型标签；基于所述第一文本嵌入信息和预设的实体类型标签矩阵，确定所述待处理文本中每个词的实体类型标签，并得到第二文本嵌入信息；基于所述模板嵌入信息确定所述待处理文本中论元角色及实体类型，并基于所述论元角色、所述实体类型和所述第二文本嵌入信息确定每个论元在所述待处理文本中的开始位置和结束位置。通过本申请可以有效提高论元抽取的效率和准确率。

  发布时间：2024-04-21 07:52:45

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• 一种客户信息管理方法 公开日期：2024-10-29 公开号：CN117909502A 申请号：CN202410148071.X
  发明 一种客户信息管理方法

  • 申请号：CN202410148071.X
  • 公开号：CN117909502A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：青岛冠成软件有限公司

  本发明公开了一种客户信息管理方法，属于语义分析技术领域，本发明中根据关键词信息，提取关键语义特征，根据客户信息，提取全局语义特征，提高特征的数据量，提高客户信息分级的精度，从而根据客户信息重要等级，对客户信息进行加密存储，实现根据客户信息的重要性进行加密存储，提高重要客户信息的安全性，提供一种根据客户信息进行重要性自动分级，且根据客户信息重要等级，实现不同程度的加密存储的方法。

  发布时间：2024-04-21 07:50:31

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• 一种无人平台重力仪的双轴稳定平台轻量化设计方法 公开日期：2024-10-29 公开号：CN117910319A 申请号：CN202410133147.1
  发明 一种无人平台重力仪的双轴稳定平台轻量化设计方法

  • 申请号：CN202410133147.1
  • 公开号：CN117910319A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：中国船舶集团有限公司第七〇七研究所

  本发明涉及一种无人重力仪的双轴稳定平台的轻量化设计方法，包括；步骤1、基于轻量化设计对象的结构和受力特性，在进行结构和受力简化后，对原始结构进行初始仿真分析；步骤2、基于点阵结构对轻量化设计对象进行轻量化设计；步骤3、对通过点阵结构轻量化设计的对象进行有限元仿真分析，获得轻量化设计后对象的最大应力值和减重值；步骤4、对轻量化设计后的对象进行增材制造验证。本发明在轻量化对象的强度和刚度满足要求的基础上，重量减轻30％以上。经过评估，综合运用到整个重力仪的结构设计后，设备总重量有望从25kg减轻至20kg，满足无人机的载重要求。

  发布时间：2024-04-21 07:50:17

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• 一种基于图像数据分析的图像压缩方法 公开日期：2024-10-29 公开号：CN117911546A 申请号：CN202410070228.1
  发明 一种基于图像数据分析的图像压缩方法

  • 申请号：CN202410070228.1
  • 公开号：CN117911546A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：深圳信息职业技术学院

  本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于图像数据分析的图像压缩方法，包括：获取待压缩的灰度图像，根据灰度图像中像素点的坐标和灰度值得到若干矩阵，根据矩阵中不同灰度值出现的概率得到矩阵的可压缩程度和若干待合并矩阵，得到初始合并之后的若干矩阵，根据初始合并之后的矩阵中不同灰度值出现的概率，得到初始合并之后的可压缩程度，根据可压缩程度得到待合并矩阵和每个相邻矩阵的合并必要性，进而得到合并矩阵，将合并矩阵和灰度图像中除合并矩阵外的每个矩阵进行压缩存储。本发明根据图像数据的空间分布特征对图像划分矩阵进行合并得到若干合并矩阵，并将图像中每个矩阵分别进行压缩，从而提升整幅图像的压缩效果。

  发布时间：2024-04-21 07:48:18

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• 一种基于大数据的配电台区管理方法及系统 公开日期：2024-10-29 公开号：CN117910723A 申请号：CN202311666724.5
  发明 一种基于大数据的配电台区管理方法及系统

  • 申请号：CN202311666724.5
  • 公开号：CN117910723A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：深圳市广安电力设备有限公司

  本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的配电台区管理方法及系统。该方法包括以下步骤：基于大数据技术获取历史配电台区运行数据及配电台区监测数据；对配电台区监测数据进行设备节点识别，以生成配电设施节点；对配电设施节点进行节点耦合分析，以生成节点耦合数据；对配电设施节点进行动态性能计算，以生成节点动态性能数据；基于节点耦合数据对节点动态性能数据进行最优拓扑网络分析，以生成最优拓扑网络数据；通过最优拓扑网络数据对配电设施节点进行网络拓扑关联拟合，以构建配电节点拓扑网络；利用配电节点拓扑网络对配电设施节点进行边缘状态检测，以生成边缘状态数据。本发明实现了高效、准确的配电管理。

  发布时间：2024-04-21 07:44:26

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• 简化量表的评估方法、装置、电子设备及存储介质 公开日期：2024-10-29 公开号：CN117893089A 申请号：CN202410080418.1
  发明 简化量表的评估方法、装置、电子设备及存储介质

  • 申请号：CN202410080418.1
  • 公开号：CN117893089A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：四川大学华西医院|||四川省监狱管理局

  本发明的实施例提供了一种简化量表的评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取原始测评量表的原始题目集合以及多组原始测评结果；对原始测评量表进行简化，得到简化测评量表；基于简化测评量表确定初始回归模型，基于各原始测评结果确定初始回归模型的拟合目标；基于拟合目标对初始回归模型进行训练，得到优化回归模型；基于优化回归模型确定简化评估系数，基于简化评估系数对简化测评量表的信度进行评估，得到评估结果。本申请能够准确、有效地对简化后的量表进行评估。

  发布时间：2024-04-21 07:21:25

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• 一种基于深度强化学习的柔性车间作业动态调度方法 公开日期：2024-10-29 公开号：CN117892969A 申请号：CN202410075997.0
  发明 一种基于深度强化学习的柔性车间作业动态调度方法

  • 申请号：CN202410075997.0
  • 公开号：CN117892969A
  • 公开日期：2024-10-29
  • 申请人：河南科技大学

  本发明公开了一种基于深度强化学习的柔性车间作业动态调度方法，属于车间作业动态调度领域，该方法包括以作业总拖期时间最小化、作业最大完成时间最小化和平均机器利用率最大化为优化目标，得到多目标模型；利用析取图模型对动态作业车间调度问题进行抽象，得到调度状态；根据调度状态和多目标模型，以优化目标为高层智能体，以作业和机器为低层智能体，利用马尔可夫决策过程，得到作业调度模型；获取新作业集合，并根据新作业集合，利用作业调度模型，得到调度计划表，完成柔性车间作业动态调度。本发明解决了现有技术中依赖调度规则而缺乏泛化性的问题。

  发布时间：2024-04-21 07:21:14

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