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一种基于大数据分析的网络信息智能管理系统及方法 公开日期:2024-10-29 公开号:CN117853121A 申请号:CN202311810128.X一种基于大数据分析的网络信息智能管理系统及方法
- 申请号:CN202311810128.X
- 公开号:CN117853121A
- 公开日期:2024-10-29
- 申请人:常州海觅信息科技有限公司
本发明涉及网络信息管理技术领域,具体为一种基于大数据分析的网络信息智能管理系统及方法,所述系统包括回退风险分析模块,所述回退风险分析模块根据对应的货运人员特征信息分析不同货运车辆信息之间的关联关系;并结合每个回退方案中对应的货运车辆信息及其关联的货运车辆信息,分析订单货物回退过程中二次坏损的风险,计算订单货物回退过程中受到的二次坏损影响值,评估订单货物是否存在回退风险。本发明在跨境电商交易的过程中,存在订单货运坏损导致的海外用户退换货时,考虑执行回退操作过程中,各个备选的回退方案对应的路线信息及货运人员特征信息,预测订单货物的回退风险,并对回退操作进行管理,辅助商家进行回退订单货物决策。- 发布时间:2024-04-11 07:26:38
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一种基于机器视觉的钢结构螺栓松动检测方法 公开日期:2024-10-29 公开号:CN117853420A 申请号:CN202311736165.0一种基于机器视觉的钢结构螺栓松动检测方法
- 申请号:CN202311736165.0
- 公开号:CN117853420A
- 公开日期:2024-10-29
- 申请人:天津农学院
本发明涉及一种基于机器视觉的钢结构螺栓松动检测方法,本发明首先通过目标检测网络定位螺栓群区域目标框,根据提取的螺栓区域进行标定和编号,提出掩膜构建、ROI分割和占空比判断的组合处理流程,采用pgonCorners角点算法进行螺栓群角点位置坐标提取。进一步结合颜色匹配算法,完成对螺栓松动前后标记点位置绘制和提取对应的索引号,根据坐标系变换算法和数组操作算法完成螺栓松动批量角度计算。试验结果表明,该方法可准确地提取螺栓相关特征,最大相对误差为5.8%,能实现对螺栓群松动角度的准确和快速检测。- 发布时间:2024-04-11 07:25:05
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一种基于摄像头阵列的拍照融合方法及装置 公开日期:2024-10-29 公开号:CN117853351A 申请号:CN202311445420.6一种基于摄像头阵列的拍照融合方法及装置
- 申请号:CN202311445420.6
- 公开号:CN117853351A
- 公开日期:2024-10-29
- 申请人:广州力加贺电子科技有限公司
本发明涉及图片处理技术领域,揭露了一种基于摄像头阵列的拍照融合方法及装置,包括:利用多个摄像头同时拍摄待拍物体,得到优选拍摄集,从优选拍摄集中选择一张基础拍摄图,并将其他优选拍摄图设置为权重拍摄图,通过校正,得到基础校正拍摄图及权重校正拍摄图,计算基础校正拍摄图的像素局部标准差,基于像素局部标准差将基础校正拍摄图划分为局部融合区和全局融合区,在局部融合区内融入权重校正拍摄图的像素信息,得到局部已融合区,将权重校正拍摄图作为直方图均值化的参数处理全局融合区,得到全局已融合区,合并局部已融合区和全局已融合区得到拍照设备的成像图。本发明主要目的在于占用更少计算资源的前提下完成高质量成像。- 发布时间:2024-04-11 07:22:13
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一种基于立体影像快速提取建筑物顶部高程的方法 公开日期:2024-10-29 公开号:CN117830646A 申请号:CN202410253734.4一种基于立体影像快速提取建筑物顶部高程的方法
- 申请号:CN202410253734.4
- 公开号:CN117830646A
- 公开日期:2024-10-29
- 申请人:陕西天润科技股份有限公司
本发明公开了一种基于立体影像快速提取建筑物顶部高程的方法,涉及建筑物顶部高程提取技术领域,其通过图像语义分割技术对包含目标建筑物的立体影像进行分割以此来构建目标建筑物的三维模型,进而通过投影变换和高程插值计算的方式对所述三维模型进行处理以得到目标建筑物的顶部的高程值。这样能够提高图像语义分割的精准度,让目标建筑物的细节特征更为显著,从而提高建筑物顶部高程测量的精准度。- 发布时间:2024-04-07 07:37:28
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一种生态环境质量的评估方法及相关设备 公开日期:2024-10-29 公开号:CN117829684A 申请号:CN202410239596.4一种生态环境质量的评估方法及相关设备
- 申请号:CN202410239596.4
- 公开号:CN117829684A
- 公开日期:2024-10-29
- 申请人:中国科学院地理科学与资源研究所
本发明提供了一种生态环境质量的评估方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集和目标区域的土地类型信息;对训练样本集进行预处理,生成带有目标特征数据的训练样本集;基于带有目标特征数据的训练样本集对预设评价指数模型进行处理,生成目标评价指标模型;基于目标评价指标模型对目标区域的土地类型信息进行处理,生成目标区域的评价权重系数和评价数据;对评价权重系数和评价数据进行预处理,生成目标区域的综合评分;基于生态质量评估模型对目标区域的综合评分进行处理,生成目标区域的生态质量系数;基于预设处理规则对生态质量系数进行处理,生成目标区域的生态质量数据。- 发布时间:2024-04-07 07:36:44
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基于机器学习的ICL植入方法、系统、设备及可读存储介质 公开日期:2024-10-29 公开号:CN117830570A 申请号:CN202311868347.3基于机器学习的ICL植入方法、系统、设备及可读存储介质
- 申请号:CN202311868347.3
- 公开号:CN117830570A
- 公开日期:2024-10-29
- 申请人:武汉爱尔眼科洪山医院有限公司
本发明提出了基于机器学习的ICL植入方法,选取ICL术前UBM图像进行点位标注,基于该点位标注生成高斯热力图,模型预测结果转换为关键点,计算术前UBM图片中前后房及睫状体的关键参数;选取ICL术后UBM整体显示脚襻位置图片进行点位标注,训练Unet模型对高斯热力图进行预测,模型预测结果转换为关键点,再基于关键点使用计算UBM图片中ICL脚襻位置相关参数,结合ICL术前UBM图像、术后UBM整体显示脚襻位置图像的参数以及患者电子病历资料内容,通过机器学习回归模型输出预测参数,并在显示端显示。- 发布时间:2024-04-07 07:30:42
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考虑乘客需求具有时间窗约束的高铁列车增开方法及装置 公开日期:2024-10-29 公开号:CN117829491A 申请号:CN202311807883.2考虑乘客需求具有时间窗约束的高铁列车增开方法及装置
- 申请号:CN202311807883.2
- 公开号:CN117829491A
- 公开日期:2024-10-29
- 申请人:清华大学
本申请提供了一种考虑乘客需求具有时间窗约束的高铁列车增开方法及装置,所述方法包括:构建以最大化利润为目标的第一列车增开优化模型,以及构建以最大化满足乘客出行需求为目标的第二列车增开优化模型;确定约束条件,以及,获取溢出的乘客出行需求和现有的列车运行数据,所述乘客出行需求包括乘车时间窗口和乘车出发到站需求,所述现有的列车运行数据包括列车路线、列车停站方案集合、以及列车区间运行时间;根据约束条件、乘客出行需求和列车运行数据,分别对所述第一列车增开优化模型和所述第二列车增开优化模型进行求解,得到第一列车增开方案和第二列车增开方案。如此,实现了一种考虑经济效益、且满足乘客出行需求的列车增开方案。- 发布时间:2024-04-07 07:28:04
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基于可配置模型的风险评估方法和装置 公开日期:2024-10-29 公开号:CN117829592A 申请号:CN202311765990.3基于可配置模型的风险评估方法和装置
- 申请号:CN202311765990.3
- 公开号:CN117829592A
- 公开日期:2024-10-29
- 申请人:东土科技(宜昌)有限公司
本申请提供了一种基于可配置模型的风险评估方法和装置,其中,该方法包括:获取目标风险评估对象;确定出与所述目标风险评估对象对应的目标原始模型;按照所述目标风险评估对象的目标配置信息,对所述目标原始模型进行配置,得到配置后模型;通过所述配置后模型对所述目标风险评估对象的待评估数据进行风险评估,得到与所述待评估数据对应的目标风险等级。通过本申请,可以解决相关技术中存在用于风险辨识评估的模型数量众多,不便于进行统一管理及维护的技术问题。- 发布时间:2024-04-07 07:26:47
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界面生成方法及电子设备 公开日期:2024-10-29 公开号:CN117806745A 申请号:CN202211281435.9界面生成方法及电子设备
- 申请号:CN202211281435.9
- 公开号:CN117806745A
- 公开日期:2024-10-29
- 申请人:华为技术有限公司
本申请公开了界面生成方法及电子设备,涉及电子技术领域。本申请提供的界面生成方法包括:将渲染树拆分为多个子渲染树,通过多个线程并行地将多个子渲染树转换为渲染指令,进而基于渲染指令生成界面,进而可以降低渲染树转换为渲染指令的时延,避免界面出现掉帧和卡顿。- 发布时间:2024-04-04 07:15:54
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一种生成自定义高度和渐变等级的方法、设备及存储介质 公开日期:2024-10-29 公开号:CN117785082A 申请号:CN202311823814.0一种生成自定义高度和渐变等级的方法、设备及存储介质
- 申请号:CN202311823814.0
- 公开号:CN117785082A
- 公开日期:2024-10-29
- 申请人:广州市森扬电子科技有限公司
本发明公开了一种生成自定义高度和渐变等级的方法、设备及存储介质;包括步骤:S1:确定打印高度点数、S2:根据步骤S1的值计算数据模板的渐变等级高度和S3:根据步骤S2的值计算生成渐变模板;本发明实现了动态生成自定义高度和渐变等级的效果,根据用户输入的打印高度点数、羽化等级以及其他参数,动态生成渐变数据模板,并将生成的模板应用于相应的高度上,形成动态的渐变效果,根据用户需求生成具有自定义高度和渐变等级的渐变效果,用户可以灵活调整打印高度点数、羽化等级以及其他参数,以获得符合自己需求的渐变效果,通过动态生成渐变数据模板,减少了预先内置大量模板所带来的存储空间占用问题。- 发布时间:2024-03-31 07:40:47
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