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一种基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡分析方法 公开日期:2025-04-15 公开号:CN117314040A 申请号:CN202311053814.7一种基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡分析方法
- 申请号:CN202311053814.7
- 公开号:CN117314040A
- 公开日期:2025-04-15
- 申请人:国网四川省电力公司电力科学研究院
本发明公开一种基于多智能体强化学习的电‑碳‑绿证多市场均衡分析方法,包括以下步骤:1)建立电‑碳市场双层优化模型、电‑绿证市场双层优化模型;2)基于电‑碳市场双层优化模型、电‑绿证市场双层优化模型,建立电‑碳‑绿证市场均衡模型。3)以电‑碳‑绿证市场中的发电机构为智能体,利用均衡求解算法对电‑碳‑绿证市场均衡模型进行解算,得到令电力市场均衡的发电机构报价方案。本发明可以有效分析碳市场与绿证市场对电力市场均衡的耦合影响。- 发布时间:2024-01-06 07:11:40
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一种自动化多维度计算的资源配置方法和系统 公开日期:2025-04-15 公开号:CN117271131A 申请号:CN202311300578.4一种自动化多维度计算的资源配置方法和系统
- 申请号:CN202311300578.4
- 公开号:CN117271131A
- 公开日期:2025-04-15
- 申请人:英联(厦门)金融技术服务股份有限公司
本发明提供一种自动化多维度计算的资源配置方法,首先根据计算任务的特征和需求,根据配置算法选取策略选取不少于两个的配置算法;根据机器学习和优化算法,确定配置算法的配置参数;将选取的不少于两个的配置算法,采用融合特征的方法两两交叉进行配置算法模型的融合,得到融合后的配置算法;将融合后的配置算法得到的资源配置结果,按照计算规则和权重分配策略,进行综合加权,以得到最终资源配置结果;根据资源配置结果进行计算,实时监控计算结果,并根据配置算法选取策略进行配置算法的切换,并重复上述步骤得到最终资源配置结果;本发明通过复合计算的方法,融合多个配置算法,并实时进行配置算法的调整,多维度提升计算的效率和准确性。- 发布时间:2023-12-25 07:56:24
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一种太阳能无线粪污液位传感器 公开日期:2025-04-15 公开号:CN117268491A 申请号:CN202311300236.2一种太阳能无线粪污液位传感器
- 申请号:CN202311300236.2
- 公开号:CN117268491A
- 公开日期:2025-04-15
- 申请人:农业农村部环境保护科研监测所
本发明公开一种太阳能无线粪污液位传感器,涉及化粪池检测领域,传感器包括:液位检测模块、无线通讯模块和太阳能供电模块;液位检测模块用于检测得到粪污液位高度;无线通讯模块与液位检测模块连接,无线通讯模块与后台通过无线连接;无线通讯模块用于将粪污液位高度上传至后台;太阳能供电模块分别与液位检测模块和无线通讯模块连接。本发明通过太阳能供电和数据无线传输实现了无需铺设供电电缆和通讯电缆即可对化粪池液位的无线监测。- 发布时间:2023-12-25 07:56:23
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一种水合物开采过程中动态显热的分析方法 公开日期:2025-04-15 公开号:CN117250222A 申请号:CN202311218707.5一种水合物开采过程中动态显热的分析方法
- 申请号:CN202311218707.5
- 公开号:CN117250222A
- 公开日期:2025-04-15
- 申请人:青岛海洋地质研究所|||青岛海洋科技中心
本发明公开一种水合物开采过程中动态显热的分析方法,属于服务天然气水合物资源开发的模拟研究领域,利用沉积物样品在高压反应釜内合成液相水、水合物和气相共存的稳定多相含水合物体系,并对该体系以恒定压力进行降压扰动,确定任意时刻体系的综合显热,结合综合显热与稳定多相含水合物体系由平衡压力下降的任意时刻的分解热焓进行动态显热分析,以进一步探索水合物储层动态显热对水合物分解行为的影响规律。本方案在考虑储层沉积物的同时还考虑水合物相和液相的综合显热,综合显热与沉积物相、水合物相、液相三相的含量及其自身热物理性质、体系动态温度变化有关,基于该方法的相关研究可以为实地水合物开发选址、开发方案的设计提供参考。- 发布时间:2023-12-25 07:19:48
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一种具有超大成像空间的大范围多角度光学成像系统 公开日期:2025-04-15 公开号:CN117215046A 申请号:CN202311151231.8一种具有超大成像空间的大范围多角度光学成像系统
- 申请号:CN202311151231.8
- 公开号:CN117215046A
- 公开日期:2025-04-15
- 申请人:觅可罗(上海)智能科技有限公司
本发明提供一种具有超大成像空间的大范围多角度光学成像系统,涉及激光扫描显微成像技术领域,包括主龙门架,主龙门架的顶部设有主机组件,主龙门架和主机组件之间设有XY平移组件,主机组件头部设有双轴旋转物镜台,主机组件与物镜台之间设有Z轴平移组件,双轴旋转物镜台后方为信号探测装置,主机身顶部可以加装双光子全息光刺激组件。采用三足大空间龙门架,提供无限大成像空间;大行程XY平移组件和Z轴平移组件实现大范围三维移动,满足成像空间中的不同位置的成像需求;两轴旋转物镜台带动物镜在水平方向与竖直方向旋转,满足不同角度成像需求;还可以安装双光子全息光刺激组件进行双光子全息光刺激,满足成像与双光子全息光刺激需求。- 发布时间:2023-12-17 07:35:44
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罗柯夫斯基型电流传感器、逆变器以及罗柯夫斯基型电流传感器的安装方法 公开日期:2025-04-15 公开号:CN117222897A 申请号:CN202280021714.3罗柯夫斯基型电流传感器、逆变器以及罗柯夫斯基型电流传感器的安装方法
- 申请号:CN202280021714.3
- 公开号:CN117222897A
- 公开日期:2025-04-15
- 申请人:国立大学法人九州工业大学
本发明提供一种可灵活地变形,即便间隙狭窄也可以容易安装的罗柯夫斯基型电流传感器、逆变器以及罗柯夫斯基型电流传感器的安装方法。罗柯夫斯基型电流传感器100的本体部10由带状的柔性布线基板形成。本体部10具有按照导电图案沿长度方向形成有罗柯夫斯基线圈的测定部。本体部10在对测定对象的布线中流通的电流进行测定时,以使本体部10弯曲成圆环状来包围测定对象的布线的方式使正面(第一主面1S)彼此重合而安装。- 发布时间:2023-12-17 07:32:17
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一种面向巷道巡检机器人导航控制方法 公开日期:2025-04-15 公开号:CN117192569A 申请号:CN202311223963.3一种面向巷道巡检机器人导航控制方法
- 申请号:CN202311223963.3
- 公开号:CN117192569A
- 公开日期:2025-04-15
- 申请人:太原理工大学
本发明提供了一种面向巷道巡检机器人导航控制方法,涉及巷道机器人导航技术领域。该方法包括:获取二维激光雷达实时采集的点云数据,生成目标关键点簇;提取其对应的环境形状特征,将其与预设的巷道类型对应的巷道形状特征进行匹配,确定当前巷道类型;基于当前巷道类型及目标关键点簇,建立巷道巡检机器人所处巷道的局部环境地图模型,并根据局部环境地图模型中的关键点估计巷道巡检机器人的位姿信息;获取任务目标点坐标,并基于局部环境地图模型、任务目标点坐标及位姿信息构建实时局部势力场;基于实时局部势力场控制巷道巡检机器人前往任务目标点坐标的实时运动轨迹。本发明提高了巷道巡检机器人自主导航的效率及安全性。- 发布时间:2023-12-17 07:18:07
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一种混合K边吸收-X射线荧光分析方法和设备 公开日期:2025-04-15 公开号:CN117191842A 申请号:CN202311021784.1一种混合K边吸收-X射线荧光分析方法和设备
- 申请号:CN202311021784.1
- 公开号:CN117191842A
- 公开日期:2025-04-15
- 申请人:中国核电工程有限公司
本发明公开了一种混合K边吸收‑X射线荧光分析方法,采用X射线照射待测样品,以使待测样品产生铀K边界吸收,以及激发出待测样品铀、钚的L系特征荧光,根据经过待测样品铀K边界吸收后的X射线获得待测样品中铀的吸收谱,根据吸收谱和X射线空白谱从而得到铀浓度;根据待测样品铀、钚的L系特征荧光获得待测样品中铀、钚的L系荧光峰面积关系,从而得到铀/钚浓度比,进而获得待测样品的钚浓度。本发明的混合K边吸收‑X射线荧光分析方法能够破除应用范围限制,有效提高分析结果准确度,并有效降低X射线散射影响。本发明还提供一种混合K边吸收‑X射线荧光分析设备。- 发布时间:2023-12-17 07:12:31
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基于良率分项的半导体光电器件非接触测试装置及方法 公开日期:2025-04-15 公开号:CN117192315A 申请号:CN202310506061.4基于良率分项的半导体光电器件非接触测试装置及方法
- 申请号:CN202310506061.4
- 公开号:CN117192315A
- 公开日期:2025-04-15
- 申请人:安庆师范大学
本发明公开了基于良率分项的半导体光电器件非接触测试装置及方法,包括位于测试区域的多种测试项,每种测试项有多个,将每种测试项按照良率从小到大排序,每个测试项正对着一个短接装置,所述短接装置包括金属板以及放置于金属板上方的待测件,待测件的发光面正对测试项的受光方向,每个短接装置还正对着一个感应线圈,所有短接装置对应的感应线圈以及脉冲电源串联连接;本发明的优点在于:考虑测试过程中良率对测试的影响,大大减少测试时间,提高测试效率。- 发布时间:2023-12-17 07:11:06
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基于图像生成的肺部多核MRI人工智能重建方法 公开日期:2025-04-15 公开号:CN117173270A 申请号:CN202311131632.7基于图像生成的肺部多核MRI人工智能重建方法
- 申请号:CN202311131632.7
- 公开号:CN117173270A
- 公开日期:2025-04-15
- 申请人:中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
本发明提供了基于图像生成的肺部多核MRI人工智能重建方法,包括跨模态生成网络,k空间重建网络及图像域重建网络。跨模态生成网络,利用全采样的参考模态图像得到合成的全采样目标模态图像,经过傅里叶变换得到合成的全采样目标模态k空间数据。k重建网络根据欠采样目标模态k空间数据以及合成的全采样目标模态k空间数据预测完整的目标模态k空间数据,再利用图像域重建网络得到最终的目标模态重建图像。本发明通过一个跨模态生成网络有效地引入了参考模态数据作为额外的信息源,利用多核MRI数据之间的信息互补性,增强了重建图像的细节信息,显著地提高了目标模态的重建质量。- 发布时间:2023-12-08 07:33:45
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