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融合实体类型信息的事件论元抽取方法及相关设备 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117910473A 申请号:CN202410312722.4融合实体类型信息的事件论元抽取方法及相关设备
- 申请号:CN202410312722.4
- 公开号:CN117910473A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:北京邮电大学
本申请提供一种融合实体类型信息的事件论元抽取方法及相关设备。所述方法包括:将待处理文本及该待处理文本对应的完整提示模板输入训练好的复合编码器,得到第一文本嵌入信息和模板嵌入信息;所述完整提示模板包括论元角色标签和每个所述论元角色标签对应的实体类型标签;基于所述第一文本嵌入信息和预设的实体类型标签矩阵,确定所述待处理文本中每个词的实体类型标签,并得到第二文本嵌入信息;基于所述模板嵌入信息确定所述待处理文本中论元角色及实体类型,并基于所述论元角色、所述实体类型和所述第二文本嵌入信息确定每个论元在所述待处理文本中的开始位置和结束位置。通过本申请可以有效提高论元抽取的效率和准确率。- 发布时间:2024-04-21 07:52:45
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基于ID的电池包定向OTA方法、设备及存储介质 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117908935A 申请号:CN202410312678.7基于ID的电池包定向OTA方法、设备及存储介质
- 申请号:CN202410312678.7
- 公开号:CN117908935A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:绿进新能源科技(常熟)有限公司
本发明公开了一种基于ID的电池包定向OTA方法,首先4G模块开机并初始化;然后MCU从CAN总线循环队列中采集数据并解析,数据携带有待OTA电池模组ID,存储于MCU的存储器电路;然后云端下载OTA数据并存储于MCU的存储器电路;最后BMU接收或转发存储器电路中的OTA数据,OTA数据携带有待OTA电池模组ID,待OTA电池模组CMU获取对应OTA数据完成OTA。该方法能够对更换后的电池模组进行定向OTA升级,避免了常规OTA方法中电池包中出现更换电池模组的情况后只能对整个电池包进行OTA的问题,简化了储能设备OTA的方法。- 发布时间:2024-04-21 07:52:45
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基于多信息渠道的城市级道路扬尘分布计算方法 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117910892A 申请号:CN202410312448.0基于多信息渠道的城市级道路扬尘分布计算方法
- 申请号:CN202410312448.0
- 公开号:CN117910892A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:四川国蓝中天环境科技集团有限公司
本发明公开了一种基于多信息渠道的城市级道路扬尘分布计算方法,属于环境治理领域,利用人工智能技术实时处理移动源GPS轨迹数据,结合道路破损提供的道路基础信息、道路状态、道路等级,以及气象因子中降雨量特征对于颗粒物影响关系和固定污染源对于扬尘污染的贡献指数,从而快速实现全域道路扬尘计算,既解决了资源消耗巨大、监测盲点、计算成本等一系列问题,又为城市治理道路扬尘污染,提供科学的数据依据。- 发布时间:2024-04-21 07:52:45
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一种针对观赏葵病虫害的防治监控系统及方法 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117911957A 申请号:CN202410312443.8一种针对观赏葵病虫害的防治监控系统及方法
- 申请号:CN202410312443.8
- 公开号:CN117911957A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:凉山彝族自治州农业科学研究院
本申请涉及农业信息化技术领域,涉及一种针对观赏葵病虫害的防治监控系统及方法,采集待检测植株中病虫害感染器官信息、每个待检测子植株中各类型病虫害感染器官在同期病虫害感染记录及各类型病虫害感染器官的实际病虫害感染记录;分别转换得到第一病虫害感染权重向量,并将实际病虫害感染记录转换得到第二病虫害感染权重向量;通过待检测子植株中各类型病虫害感染器官信息计算待检测子植株中各类型病虫害感染器官在预设周期的第一复合病虫害感染向量,生成待检测子植株中各类型病虫害感染器官的病虫害感染概率报告信息。本发明可以有效地对观赏葵的病虫害进行精准监控,并对多器官并发性进行准确监测,合理适度进行病虫害治理。- 发布时间:2024-04-21 07:52:45
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一种基于深度差异特征的机器译文自动评价方法 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117910482A 申请号:CN202410312287.5一种基于深度差异特征的机器译文自动评价方法
- 申请号:CN202410312287.5
- 公开号:CN117910482A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:江西师范大学
本发明公开一种基于深度差异特征的机器译文自动评价方法,其方法步骤为:步骤S1,获取训练集,对训练集进行规范化处理,获得规范化处理后的训练集;步骤S2,提取表征机器译文与人工参考译文差异特征的向量;步骤S3,提取表征机器译文与源语言句子语义差异特征的向量;步骤S4,提取机器译文与人工参考译文和机器译文与源语言句子的深度差异特征;步骤S5,预测机器译文质量分值;步骤S6,训练基于深度差异特征的机器译文自动评价模型。利用获取机器译文和人工参考译文的语义表征向量和机器译文和源语言句子的语义表征向量两差异特征的向量提取深度差异特征,将深层差异特征输入前馈神经网络进行机器译文自动评价。- 发布时间:2024-04-21 07:52:45
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基于航班地面保障任务的地面保障人员排班方法 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117910783A 申请号:CN202410312286.0基于航班地面保障任务的地面保障人员排班方法
- 申请号:CN202410312286.0
- 公开号:CN117910783A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:中国民用航空总局第二研究所|||民航成都电子技术有限责任公司
本发明涉及航空管理技术领域,提供了一种基于航班地面保障任务的地面保障人员排班方法,包括如下步骤:获取航班运行数据及预设的地面保障任务标准数据;基于统计模型预测航班地面保障任务的起始时间节点及波动分布;构建基于随机规划的排班模型;将预设排班制度输入排班模型,基于预设约束条件求解得到预设排班制度内所需的地面保障人员数量及地面保障人员的工作时间。其目的在于,基于航空运营的复杂性,充分考虑地面保障任务的实际需求和资源分配的协调性,实现协同考虑地面保障任务的人员数量规划及人员排班规划,确保地面保障任务低成本、高效完成。- 发布时间:2024-04-21 07:52:45
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基于自主学习算法的终端物联设备监控预警方法及系统 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117909719A 申请号:CN202410312063.4基于自主学习算法的终端物联设备监控预警方法及系统
- 申请号:CN202410312063.4
- 公开号:CN117909719A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:勤源(江苏)科技有限公司
本发明提供一种基于自主学习算法的终端物联设备监控预警方法及系统,涉及设备监控技术领域,包括:采集初始数据,将初始数据分解为时序数据和空间数据,对空间数据进行卷积,得到卷积输出,将卷积输出拆分为查询项,查询键和查询值,计算相似度得到注意力权重,对查询值进行加权求和,得到第一输出;初始化循环神经网络,分别调整更新门和重置门对应的权重,结合可变学习率生成多个双向循环神经网络,计算正向输出和反向输出,沿通道维度拼接,得到第二输出;将第一输出和第二输出作为输入,分别进行卷积,应用激活函数,得到初始故障概率,计算损失值,根据损失值堆叠层数进行调整,使用调整后的模型处理初始数据,得到设备故障概率。- 发布时间:2024-04-21 07:52:44
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用于施工信息查询的问答Term-BERT模型的构建方法与问答系统 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117909484A 申请号:CN202410312034.8用于施工信息查询的问答Term-BERT模型的构建方法与问答系统
- 申请号:CN202410312034.8
- 公开号:CN117909484A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:华中科技大学
本申请涉及一种用于施工信息查询的问答Term‑BERT模型的构建方法与问答系统,属于信息检索技术领域。问答Term‑BERT模型的构建方法包括在中文BERT模型上增加预分词模块并将施工领域词典加入模型词表中,形成Term‑BERT模型,利用施工条文对Term‑BERT模型进行分词与掩码语言模型预训练,在进行预训练时,Term‑BERT模型接收到输入内容后先通过预分词模块实现施工专业词汇的分词,再通过分词器实现其他内容的分词,在经预训练后的Term‑BERT模型后面依次增加全连接层和归一化指数函数并通过训练微调网络参数,得到问答Term‑BERT模型。通过该方法构建的问答Term‑BERT模型能够基于问题从施工条文找到相应的答案并输出,从而实现施工信息的快速准确的查询。- 发布时间:2024-04-21 07:52:44
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基于大数据的计算机信息安全处理方法及系统 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117910023A 申请号:CN202410311943.X基于大数据的计算机信息安全处理方法及系统
- 申请号:CN202410311943.X
- 公开号:CN117910023A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:天津市职业大学
本发明提供一种基于大数据的计算机信息安全处理方法及系统,该方法包括:获取计算机信息的信息时间段;基于大数据根据信息类型确定出冗余特征信息;若确定第一信息量大于第二信息量,则基于大数据根据信息类型获取信息树;根据信息树将计算机信息拆分为多个第二信息量的子信息片段,在每一个子信息片段中标记信息编号;将标记有信息编号的每一个子信息片段的信息,间隔预设个冗余特征点填充至冗余特征信息,得到待加密计算机信息;根据信息类型确定计算机信息的重要程度值,基于大数据根据重要程度值获取信息时间段内的潜在事件模式;基于潜在事件模式对待加密计算机信息进行信息加密,得到目标加密计算机信息。本发明提高了计算机信息安全性。- 发布时间:2024-04-21 07:52:44
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一种基于业务知识融合的工业视觉模型训练方法及装置 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117911811A 申请号:CN202410311597.5一种基于业务知识融合的工业视觉模型训练方法及装置
- 申请号:CN202410311597.5
- 公开号:CN117911811A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:南京认知物联网研究院有限公司
本发明公开了一种基于业务知识融合的工业视觉模型训练方法及装置。该方法包括获取产品的相关信息和缺陷信息,并将产品的相关信息和缺陷信息进行结构化存储;将若干部件模型与产品的部件进行关联,以表达出部件模型所需要识别的缺陷以及用于训练的图片集所表示的产品部件信息;根据部件模型与产品的部件的关联关系选择部件模型训练所需的图片集,并基于图片集对部件模型进行训练;获取训练后的部件模型及其训练结果,并将训练后的部件模型及其训练结果进行展示。本发明基于部件模型管理模块能够建立业务知识与部件模型的关联,提高模型在迭代优化过程的效率,以部件为核心建立的部件模型,提高了模型的管理效率,优化了模型的迭代优化速度。- 发布时间:2024-04-21 07:52:43
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