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一种基于双层优化调度模型优化能源系统的方法 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117910663A 申请号:CN202410314155.6一种基于双层优化调度模型优化能源系统的方法
- 申请号:CN202410314155.6
- 公开号:CN117910663A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:河北大学
本发明公开了一种基于双层优化调度模型优化能源系统的方法,涉及能源优化技术领域。具体包括:S1:数据获取步骤:获取能源设备的设备信息、设备的技术参数、运行条件;S2:构建能源系统步骤:根据S1中获取的能源设备的相关数据构建能源系统;S3:能源系统优化步骤:利用双层优化调度模型进行求解,完成对能源系统的优化。本发明通过对储能容量优化和设备出力调度优化,建立双层优化模型,达到能源系统总成本最低的目标。- 发布时间:2024-04-21 07:52:48
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基于透明显示设备的智能移动AI数字人交互方法及系统 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117908683A 申请号:CN202410314018.2基于透明显示设备的智能移动AI数字人交互方法及系统
- 申请号:CN202410314018.2
- 公开号:CN117908683A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:深圳市起立科技有限公司
本申请涉及智能移动AI数字人交互技术领域,公开了一种基于透明显示设备的智能移动AI数字人交互方法及系统。方法包括:通过透明显示设备对目标用户进行交互识别和追踪,得到语音数据、表情数据及动作数据;进行特征提取和特征关联关系分析,生成数字人对话响应参数、数字人表情响应参数和数字人动作响应参数;生成初始智能移动AI数字人交互执行参数组合;生成第一智能移动AI数字人并进行多维度数字人执行策略调整,得到语音响应执行策略、表情响应执行策略以及动作响应执行策略;确定目标智能移动AI数字人交互执行参数组合并进行响应优化,得到第二智能移动AI数字人,本申请通过透明显示设备提高了智能移动AI数字人交互的控制准确率。- 发布时间:2024-04-21 07:52:48
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用于工程机械用链轨节的尺寸检测方法及系统 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117911412A 申请号:CN202410314005.5用于工程机械用链轨节的尺寸检测方法及系统
- 申请号:CN202410314005.5
- 公开号:CN117911412A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:张家港拓普五金制品有限公司
本发明公开了用于工程机械用链轨节的尺寸检测方法及系统,属于链轨节检测领域,其中方法包括:读取链轨节的设计数据库,建立标定尺寸集合,并配置定位夹紧单元;当待测链轨节运输至预设空间内,完成定位认证;若定位认证通过,执行待测链轨节的图像采集,进行特征异常标识,并建立坐标映射;执行尺寸测定,生成尺寸测定结果,对坐标映射修正,根据修正后的特征异常标识和尺寸测定结果生成检测结果。本申请解决了现有技术中工程机械用链轨节的尺寸检测精度和效率低下,且缺乏特征异常的有效检测,达到了通过精确定位、特征异常标识、图像与尺寸信息的有效融合,实现了对链轨节的特征异常有效检测和高精度、高效率的尺寸检测。- 发布时间:2024-04-21 07:52:48
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密钥生成方法及装置、电子设备和存储介质 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117910024A 申请号:CN202410313870.8密钥生成方法及装置、电子设备和存储介质
- 申请号:CN202410313870.8
- 公开号:CN117910024A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:深圳市纽创信安科技开发有限公司
本申请实施例公开了一种密钥生成方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:将0作为第一输入数据,执行第一密钥协议,将输出的结果密文作为公钥;执行第一密钥协议包括:采用第一噪音数据和私钥分片对第一输入数据进行私钥加密,得到第一密文分片;采用第二噪音数据和私钥分片对第一随机数据进行私钥加密,得到第一随机密文分片;第一噪音数据和第二噪音数据符合第一分布;第一随机数据符合第二分布;利用第一输入数据、第一噪音数据、第二噪音数据、第一随机数据、所有参与方的第一密文分片和第一随机密文分片,基于预设数据关系进行第一验证,在第一验证通过的情况下,输出结果密文;结果密文为所有参与方的第一密文分片的域上和。- 发布时间:2024-04-21 07:52:48
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一种图像采集低延时缓存方法及系统 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117911235A 申请号:CN202410313794.0一种图像采集低延时缓存方法及系统
- 申请号:CN202410313794.0
- 公开号:CN117911235A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:湖北芯擎科技有限公司
一种图像采集低延时缓存方法及系统,涉及图像处理技术领域,其中,图像采集低延时缓存方法包括:向缓存Buffer中的先进先出FIFO存储器写数据,直至FIFO存储器写满,切换至向双倍速率同步动态随机存储器DDR写数据;当在FIFO存储器中读取了一定数据使得FIFO存储器中剩余存储空间深度大于读FIFO门限值时,再切换至向FIFO存储器写入数据。本申请可在降低图像传输低延时的同时,降低DDR存储空间和DDR访问带宽。- 发布时间:2024-04-21 07:52:48
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一种提升大电网灵活性的储能电站规划方法 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117910836A 申请号:CN202410313715.6一种提升大电网灵活性的储能电站规划方法
- 申请号:CN202410313715.6
- 公开号:CN117910836A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:浙江大学
本发明公开了一种提升大电网灵活性的储能电站规划方法,涉及电力系统储能配置技术领域,包括:以供电区域为依据对大电网进行逐级分区,并确定配置储能电站的节点;然后以建设成本为目标,以储能额定功率、储能容量、储能充放电特性以及电网灵活性为约束条件,建立全网和各级分区的储能优化配置模型;最后依次求解全网储能优化配置模型和各级分区的储能优化配置模型,得到各个储能电站的配置容量和额定功率,以实现储能电站在大电网中的选址、配置容量和额定功率。本发明能够指导大电网储能规划的位置、容量和额定功率,能全面提高全网的灵活性水平。- 发布时间:2024-04-21 07:52:47
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一种基于GAN-UNet变体网络的脑部MRI肿瘤分割方法 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117911705A 申请号:CN202410313700.X一种基于GAN-UNet变体网络的脑部MRI肿瘤分割方法
- 申请号:CN202410313700.X
- 公开号:CN117911705A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:成都理工大学
本发明涉及一种基于GAN‑UNet变体网络的脑部MRI肿瘤分割方法,属于医学图像处理技术领域,包括:通过生成器对四个模态数据进行处理,从而生成脑部肿瘤区域的预测结果;通过生成器网络结构中的编码器对胶质瘤的多模态MRI图像从低水平像素信息进行高阶维度的胶质瘤语义特征信息提取;通过生成器网络结构中的解码器对高阶维度的特征信息进行降维解析;通过判别器修正生成器预测的肿瘤区域的位置。本发明借助生成对抗网络提高肿瘤区域分割精度;添加了多尺度金字塔融合模块,提高整个网络的特征提取能力;添加了细化通道注意力模块,使整个网络具有多角度的注意力,提高了网络的肿瘤区域定位分割能力。- 发布时间:2024-04-21 07:52:47
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一种基于智能计算平台的统一数据管理应用系统及方法 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117909322A 申请号:CN202410313506.1一种基于智能计算平台的统一数据管理应用系统及方法
- 申请号:CN202410313506.1
- 公开号:CN117909322A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:广东琴智科技研究院有限公司
本发明公开一种基于智能计算平台的统一数据管理应用系统及方法,包括数据源、数据湖、业务区;统一数据管理应用系统利用数据湖为数据应用和数据可视化提供服务;数据湖包括:数据湖公共区、数据湖专有区、Daas平台区和数据共享交换平台区;其中,数据湖公共区用于接收数据源上传的公共数据,数据湖专有区用于接收数据源上传的专有数据;Daas平台区为数据湖提供数据治理能力,数据共享交换平台区为数据湖提供数据API共享交换能力;其中,业务区通过数据共享交换平台区提供的API调用使用数据湖的数据为数据应用进行数据赋能;业务区包括:数据中台,其所存储的数据沉淀在数据湖中,并采用数据湖的能力对外进行共享交换和API服务。- 发布时间:2024-04-21 07:52:47
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利用单个标记解码的文本识别方法、系统、设备及介质 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117912005A 申请号:CN202410313466.0利用单个标记解码的文本识别方法、系统、设备及介质
- 申请号:CN202410313466.0
- 公开号:CN117912005A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:中国科学技术大学
本发明公开了一种利用单个标记解码的文本识别方法、系统、设备及介质,它们是一一对应的方案,方案中:在语义特征提取阶段,可以从图像中提取和压缩关键语义特征的有效性,同时过滤掉噪声或不相关的细节;并且设计了一种新颖的向量到序列范式,从全局语义特征中解码出字符预测(即文本识别结果),与传统方法在二维空间框架内分析特征不同,本发明使用全局语义特征,并在通道维度上解码字符信息,此外,将引入了序列语言建模。得益于上述改进,本发明显著提升了模型的场景文本识别性能,在多个数据集上达到了先进水平,特别是在弯曲文本、多方向文本和艺术字上提升尤为显著。- 发布时间:2024-04-21 07:52:47
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基于大语言模型的法律咨询智能交互方法及系统 公开日期:2024-04-19 公开号:CN117909485A 申请号:CN202410313300.9基于大语言模型的法律咨询智能交互方法及系统
- 申请号:CN202410313300.9
- 公开号:CN117909485A
- 公开日期:2024-04-19
- 申请人:武汉百智诚远科技有限公司
本发明涉及数据交互技术领域,尤其涉及一种基于大语言模型的法律咨询智能交互方法及系统,方法包括:记录当前用户的声纹信息,获取用户的咨询信息,建立个体用户咨询库;使用大语言模型获取咨询关键词并提供反馈信息;进一步获取用户第三咨询信息,确定第三咨询信息与先前两次咨询信息的咨询相关度;确定当前用户的咨询类型;使用咨询相关度和咨询类型调整第三反馈信息范围,得到第三反馈信息;获取用户第N咨询信息,重复上述步骤得到第N反馈信息;系统包括:信息获取模块、信息库建立模块、分析模块,以及反馈模块;本发明咨询方法根据用户咨询信息之间的相关程度提供更准确的咨询结果,提高了用户咨询的质量。- 发布时间:2024-04-21 07:52:47
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