发明

一种环境声音识别分类系统及方法

2023-07-06 10:27:51 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202310097384.2
  • 公开(公告)日:2025-07-01
  • 公开(公告)号:CN116386662A
  • 申请人:广东邮电职业技术学院
摘要:本发明提供了一种环境声音识别分类系统及方法,该环境声音识别分类系统包括:监测终端,用于获取环境声音数据以及与环境声音数据相对应的环境特征数据并反馈至服务器;服务器,存储有多个不同类型的神经网络识别模型,用于接收环境声音数据以及环境特征数据,根据环境特征数据筛选神经网络识别模型对环境声音数据进行识别分类。本发明可以针对性地利用筛选的神经网络识别模型对环境声音数据进行识别分类,克服了现有技术中利用单个深度神经网络识别模型识别不同类型声音所需要的较长训练时间的问题,提高了环境声音的识别分类效率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116386662 A (43)申请公布日 2023.07.04 (21)申请号 202310097384.2 (22)申请日 2023.02.07 (71)申请人 广东邮电职业技术学院 地址 510631 广东省广州市中山大道西191 号 (72)发明人 汪婷 吴延军 卢伟 陈百利  (74)专利代理机构 佛山信智汇知识产权代理事 务所(特殊普通合伙) 44629 专利代理师 冯桂彬 (51)Int.Cl. G10L 25/30 (2013.01) G10L 25/51 (2013.01) 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 (54)发明名称 一种环境声音识别分类系统及方法 (57)摘要 本发明提供了一种环境声音识别分类系统 及方法,该环境声音识别分类系统包括:监测终 端,用于获取环境声音数据以及与环境声音数据 相对应的环境特征数据并反馈至服务器 ;服务 器,存储有多个不同类型的神经网络识别模型, 用于接收环境声音数据以及环境特征数据,根据 环境特征数据筛选神经网络识别模型对环境声 音数据进行识别分类。本发明可以针对性地利用 筛选的神经网络识别模型对环境声音数据进行 识别分类,克服了现有技术中利用单个深度神经 网络识别模型识别不同类型声音所需要的较长 训练时间的问题,提高了环境声音的识别分类效 A 率。 2 6 6 6 8 3 6 1 1 N C CN 116386662 A

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