一种环境声音识别分类系统及方法
- 申请专利号:CN202310097384.2
- 公开(公告)日:2025-07-01
- 公开(公告)号:CN116386662A
- 申请人:广东邮电职业技术学院
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116386662 A (43)申请公布日 2023.07.04 (21)申请号 202310097384.2 (22)申请日 2023.02.07 (71)申请人 广东邮电职业技术学院 地址 510631 广东省广州市中山大道西191 号 (72)发明人 汪婷 吴延军 卢伟 陈百利 (74)专利代理机构 佛山信智汇知识产权代理事 务所(特殊普通合伙) 44629 专利代理师 冯桂彬 (51)Int.Cl. G10L 25/30 (2013.01) G10L 25/51 (2013.01) 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 (54)发明名称 一种环境声音识别分类系统及方法 (57)摘要 本发明提供了一种环境声音识别分类系统 及方法,该环境声音识别分类系统包括:监测终 端,用于获取环境声音数据以及与环境声音数据 相对应的环境特征数据并反馈至服务器 ;服务 器,存储有多个不同类型的神经网络识别模型, 用于接收环境声音数据以及环境特征数据,根据 环境特征数据筛选神经网络识别模型对环境声 音数据进行识别分类。本发明可以针对性地利用 筛选的神经网络识别模型对环境声音数据进行 识别分类,克服了现有技术中利用单个深度神经 网络识别模型识别不同类型声音所需要的较长 训练时间的问题,提高了环境声音的识别分类效 A 率。 2 6 6 6 8 3 6 1 1 N C CN 116386662 A
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