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一种屏幕组合方法和装置 公开日期:2025-08-01 公开号:CN114942735A 申请号:CN202110171975.0一种屏幕组合方法和装置
- 申请号:CN202110171975.0
- 公开号:CN114942735A
- 公开日期:2025-08-01
- 申请人:华为技术有限公司
本申请实施例提供一种屏幕组合方法和装置,涉及终端领域,可以自动完成屏幕拼接,提高用户的体验。本申请实施例应用于屏幕拼接系统,屏幕拼接系统包括至少两个屏幕及主机,至少两个屏幕包括第一屏幕及第二屏幕,其方法包括:第一屏幕及第二屏幕组成第一屏组,第一屏幕及第二屏幕通信连接;主机向第一屏幕发出第一指示,向第二屏幕发出第二指示;第一屏幕根据第一指示拍摄第一图像;第二屏幕根据第二指示拍摄第二图像;根据第一图像和第二图像确定第一屏幕与第二屏幕的方位信息。- 发布时间:2022-10-24 10:21:49
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动画播放方法、装置、设备及存储介质 公开日期:2025-07-08 公开号:CN114943791A 申请号:CN202110172496.0动画播放方法、装置、设备及存储介质
- 申请号:CN202110172496.0
- 公开号:CN114943791A
- 公开日期:2025-07-08
- 申请人:北京小米移动软件有限公司
本公开是关于一种动画播放方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:响应于检测到用于在相机应用程序和图像存储程序之间切换显示的设定操作,获取目标动画,所述目标动画为目标图像在相机应用程序和图像存储程序之间切换显示的动画;在透明窗口中播放所述目标动画,所述透明窗口覆盖在所述相机应用程序的应用界面上层。本公开可以使得用户能够同时看到目标动画和相机应用程序的拍摄界面,能够改善动画的展示效果,并能够从视觉上提高在相机应用程序和图像存储程序之间切换显示过程的流畅性,进而能够提升用户体验。- 发布时间:2022-10-24 10:21:49
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一种神经网络模型的训练方法、装置、设备及存储介质 公开日期:2025-05-06 公开号:CN114943330A 申请号:CN202110172561.X一种神经网络模型的训练方法、装置、设备及存储介质
- 申请号:CN202110172561.X
- 公开号:CN114943330A
- 公开日期:2025-05-06
- 申请人:广州视源电子科技股份有限公司|||广州视源人工智能创新研究院有限公司
本发明公开了一种神经网络模型的训练方法、装置、设备及存储介质。本发明实施例提供的神经网络模型的训练方法,基于训练样本的特征向量的L2范数挖掘训练数据中的难样本,为该难样本的交叉熵损失值配置相应的权重,让模型在训练过程中更多地关注到难样本的学习,进而提高神经网络模型在实际应用过程中的泛化性。此外,基于训练样本的特征向量的L2范数挖掘训练数据中的难样本,无需计算训练样本间的相似度和排序操作,节省了计算资源,提高了训练效率。- 发布时间:2022-10-24 10:21:49
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图像识别方法及装置、终端、存储介质 公开日期:2025-01-21 公开号:CN114943886A 申请号:CN202110172587.4图像识别方法及装置、终端、存储介质
- 申请号:CN202110172587.4
- 公开号:CN114943886A
- 公开日期:2025-01-21
- 申请人:北京小米移动软件有限公司
本公开是关于一种图像识别方法及装置、终端、存储介质,所述方法包括:获取待识别图像在预定色彩空间的统计值;确定所述统计值中,属于预定统计范围内的目标统计值;其中,所述预定统计范围表征待识别的目标场景在所述预定色彩空间的取值范围;基于所述目标统计值在所述预定色彩空间的分布形态,确定所述待识别图像是否为包括所述目标场景的图像。通过该方法,能有效降低计算量,提升识别速度,且能提升对目标场景识别的精准度。- 发布时间:2022-10-24 10:21:50
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事件检测方法及装置、电子设备、存储介质 公开日期:2024-11-19 公开号:CN114943242A 申请号:CN202110172631.1事件检测方法及装置、电子设备、存储介质
- 申请号:CN202110172631.1
- 公开号:CN114943242A
- 公开日期:2024-11-19
- 申请人:北京小米移动软件有限公司
本公开是关于一种事件检测方法及装置、电子设备、存储介质。所述方法包括:发射检测信号;接收所述检测信号的回波信号;获取所述回波信号的特征值;基于所述特征值计算判决参数,基于所述判决参数确定发生的事件。本公开发射两条检测信号,同时接收端接收两条检测信号的回波信号,通过提取两条回波信号的特定频段周围的频谱信息而构成频移谱,频移谱在手机等移动终端设备发生接近远离事件时,会有明显的条纹出现,本申请通过对频移信息的有效利用,从而提升了接近远离事件的识别效果。- 发布时间:2022-10-24 10:21:50
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图像处理方法、装置、系统及电子设备 公开日期:2025-03-14 公开号:CN114943642A 申请号:CN202110175794.5图像处理方法、装置、系统及电子设备
- 申请号:CN202110175794.5
- 公开号:CN114943642A
- 公开日期:2025-03-14
- 申请人:华为技术有限公司
本申请提供了一种图像处理方法、装置、系统及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及图像处理领域。本方案中是采用卷积神经网络分阶段的将RGB图像融入到该RGB图像对应的深度图中,对深度图进行重建,从而得到高分辨率的深度图,进而提升图像虚化、物体建模、手势识别精度和指令数以及3D动态图片中的效果。其中,第一阶段是将RGB图像融入到该RGB图像对应的深度图中,第二阶段是将该RGB图像的边缘图像融入到第一阶段获得的图像中,进而得到高分辨率的深度图。- 发布时间:2022-10-24 10:21:52
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组件管理方法、装置和电子设备 公开日期:2025-01-14 公开号:CN114942754A 申请号:CN202110179058.7组件管理方法、装置和电子设备
- 申请号:CN202110179058.7
- 公开号:CN114942754A
- 公开日期:2025-01-14
- 申请人:京东科技控股股份有限公司
本申请提出一种组件管理方法、装置和电子设备,方法包括:获取组件安装或更新指令;根据组件安装或更新指令,触发图形化管理插件读取第一格式的配置文件,并将第一格式的配置文件中的第一格式的图形化管理组件更新至本地缓存目录中;将第一格式的系统组件更新至系统缓存目录中;触发图形化管理插件将第一格式的图形化管理组件和第一格式的系统组件集成到应用程序的项目工程中,以生成应用程序;触发图形化管理插件将第一格式的图形化管理组件翻译成第二格式的图形化管理组件,并存储至项目目录下的第二格式的配置文件中,以供研发平台进行图形化配置,该方法中系统组件和图形化管理组件的更新路径不一致,对用户系统的侵入性较小。- 发布时间:2022-10-24 10:21:54
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图像瑕疵检测方法、电子设备及存储介质 公开日期:2025-06-03 公开号:CN114943671A 申请号:CN202110180685.2图像瑕疵检测方法、电子设备及存储介质
- 申请号:CN202110180685.2
- 公开号:CN114943671A
- 公开日期:2025-06-03
- 申请人:富泰华工业(深圳)有限公司|||鸿海精密工业股份有限公司
本申请涉及图像检测领域,提供一种图像瑕疵检测方法、电子设备及存储介质。所述方法包括:将无瑕疵样本图像数据集输入自编码器,得到第一隐向量集和第一重构图像向量集,计算得到第一重构误差集,根据第一重构误差集与第一隐向量集得到训练图像特征集,训练高斯混合模型得到图像瑕疵检测模型与参考误差值;将待检测图像输入自编码器得到所述待检测图像的预测分数,根据预测分数和参考误差值判断待检测图像是否存在瑕疵。本申请可以通过自编码器和高斯混合模型,实现对瑕疵样本分布的预测,提高瑕疵检测的准确率。- 发布时间:2022-10-24 10:21:55
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虚拟按键的设置方法、装置、介质以及电子设备 公开日期:2024-07-05 公开号:CN114942718A 申请号:CN202110181295.7虚拟按键的设置方法、装置、介质以及电子设备
- 申请号:CN202110181295.7
- 公开号:CN114942718A
- 公开日期:2024-07-05
- 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
本公开涉及计算机计算领域,提供了一种虚拟按键的设置方法、装置、介质以及电子设备。该方法包括:响应作用于用户界面的触控操作,获取对应的至少两个操作位置信息;对至少两个操作位置信息进行区域界定处理得到界定触控区域,并进行区域响应处理得到响应触控区域;对至少两个操作位置信息进行位置距离计算得到操作位置距离,以确定响应触控区域为用户界面上的虚拟按键;对虚拟按键进行振感匹配处理得到目标振动波形,并对目标振动波形进行波形相似度计算得到波形差异值;对波形差异值进行效果识别处理得到识别处理结果,以根据识别处理结果确定目标振动波形为适配于虚拟按键的目标振动波形。本公开的交互方式更为友好,适用性更强。- 发布时间:2022-10-24 10:21:55
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TFT光学指纹传感器芯片的读出芯片、识别模组、识别方法 公开日期:2025-06-06 公开号:CN114943991A 申请号:CN202110181945.8TFT光学指纹传感器芯片的读出芯片、识别模组、识别方法
- 申请号:CN202110181945.8
- 公开号:CN114943991A
- 公开日期:2025-06-06
- 申请人:上海思立微电子科技有限公司
本发明公开了一种TFT光学指纹传感器芯片的读出芯片、识别模组、识别方法用于读取TFT光学指纹传感器芯片输出的指纹信号,包括积分模块、信号转换模块以及控制模块。通过信号转换模块和控制模块的配合可以实现通道的复用,也即两个甚至多个积分器的通道可以共用一个信号转换通道进行模数转换。基于本申请所提出的这种结构可以有效减少整个读出芯片的通道数,实现通道的复用,因此可以有效减小芯片的面积和功耗,并在一定程度上减少了电路的硬件成本。另外,通过控制模块和所述通道选择单元的配合还能实现从任一位置连续选择,也即无论手指触摸的是TFT光学指纹传感器的任意位置都能识别到,不用局限在特定的地方。- 发布时间:2022-10-24 10:21:56
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