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寻路地图数据生成方法、寻路方法、装置和终端设备 公开日期:2024-11-29 公开号:CN114404983A 申请号:CN202111638627.6寻路地图数据生成方法、寻路方法、装置和终端设备
- 申请号:CN202111638627.6
- 公开号:CN114404983A
- 公开日期:2024-11-29
- 申请人:北京像素软件科技股份有限公司
本申请公开了一种寻路地图数据生成方法、寻路方法、装置和终端设备,该方法包括按照预定的切分单位将场景地图切分为多个网格,其中,每一个网格的中心坐标作为一个驿站点位;从全部驿站点位中确定具有可达性的合法驿站点位;确定每一个合法驿站点位的连通驿站点位;根据全部所述合法驿站点位和全部所述连通驿站点位确定寻路地图数据。通过该方法确定的寻路地图数据,可以降低寻路的计算量,缩短寻路用时,提升用户的游戏体验。- 发布时间:2023-05-09 10:50:57
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虚拟场景中的载具控制方法、装置、设备及存储介质 公开日期:2024-11-29 公开号:CN114210051A 申请号:CN202111536095.5虚拟场景中的载具控制方法、装置、设备及存储介质
- 申请号:CN202111536095.5
- 公开号:CN114210051A
- 公开日期:2024-11-29
- 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
本申请提供了一种虚拟场景中的载具控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质;方法包括:在虚拟场景的界面中,呈现载有虚拟对象的虚拟载具;在控制虚拟载具行驶的过程中,响应于针对虚拟载具的转向指令,控制虚拟载具依据转向指令所指示的方向进行相应角度的转向;响应于虚拟载具转向后的朝向偏离虚拟载具的行驶路径,调整虚拟载具的朝向,使得调整后虚拟载具的朝向与虚拟载具当前位置行驶路径的朝向相一致。通过本申请,能够提高虚拟场景中虚拟载具行驶的准确性,以及提升虚拟场景中针对虚拟载具的操控效率。- 发布时间:2023-05-05 09:12:52
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虚拟场景的画面显示方法、装置、设备、介质及程序产品 公开日期:2024-11-29 公开号:CN114130022A 申请号:CN202111668081.9虚拟场景的画面显示方法、装置、设备、介质及程序产品
- 申请号:CN202111668081.9
- 公开号:CN114130022A
- 公开日期:2024-11-29
- 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
本申请提供了一种虚拟场景的画面显示方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取目标虚拟对象在虚拟场景中的目标位置,虚拟场景被划分为多个区块,每个区块包括多个角区域,角区域与区块所对应几何图形中的角为一一对应关系;确定目标虚拟对象所在的目标区块,以及与目标区块相邻的相邻区块;当基于目标位置确定目标虚拟对象处于目标区块中的目标角区域时,获取多个区块中与目标角区域呈对角关系的对角区块;加载目标区块、相邻区块及对角区块的区块场景信息,以呈现虚拟场景中目标虚拟对象的视野画面。通过本申请,能够在确保视野画面的完整性的同时,有效降低了虚拟场景中内存的占用,提高了加载效率。- 发布时间:2023-04-27 13:17:03
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网球收球组件 公开日期:2024-11-26 公开号:CN116271748A 申请号:CN202211089535.1网球收球组件
- 申请号:CN202211089535.1
- 公开号:CN116271748A
- 公开日期:2024-11-26
- 申请人:彭峻
本申请涉及网球收球组件,包括:收球槽结构,收球槽结构包括收球网和滚球壳体,滚球壳体设置在收球网的前侧边和收球网的后侧边之间,滚球壳体倾斜设置。本申请的技术方案有效地解决了现有技术中的网球练习的时候,捡球费时费力且影响练习者的体验的问题。- 发布时间:2023-06-25 07:10:37
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智能篮球训练装置 公开日期:2024-11-26 公开号:CN112807635A 申请号:CN202110330307.8智能篮球训练装置
- 申请号:CN202110330307.8
- 公开号:CN112807635A
- 公开日期:2024-11-26
- 申请人:惠州学院
本发明涉及智能篮球训练装置,包括:运动手环、运动传感器、连接绳和球体;运动手环包括壳体、手环带、显示屏以及处理模块,壳体与手环带连接,壳体内设置有安装腔,处理模块设置于安装腔内,显示屏设置于壳体上,且显示屏与处理模块电连接,运动传感器设置于安装腔内,且运动传感器与处理模块电连接;连接绳的一端与手环带连接或与壳体连接,连接绳的另一端与球体连接。用户使用时配搭运动手环,并且进行拍球,通过连接绳将运动手环与球体连接起来,使得用户在拍球的过程中,通过运动手环内的运动传感器获取用户的手部运动的状态,进而检测获得用户拍球的频率,对用户的拍球次数进行计数,有效记录用户的拍球运动过程。- 发布时间:2023-06-07 12:46:17
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一种篮球训练器 公开日期:2024-11-26 公开号:CN112717356A 申请号:CN202110159531.5一种篮球训练器
- 申请号:CN202110159531.5
- 公开号:CN112717356A
- 公开日期:2024-11-26
- 申请人:伊川县光华轴承厂
本专利介绍了一种篮球训练器,包括支撑装置、导球装置、击球装置、角度调节装置和动力装置;支撑箱体上端设置有进球口,导球网与支撑箱体上端进球口连通;支撑架倾斜设置在支撑箱体内,滑杆对称设置支撑架之间;减震弹簧分别套设在两滑杆的外缘上,接球框设置在右侧板上,第一滑动套筒组和第二滑动套筒组分别套设在两滑杆上;角度调节装置设置在击球装置的支撑架右端的下部两侧,动力装置包括电机、曲柄连杆和电机控制回路,限位开关与电机连接,感应开关设置在支撑箱体上端的进球口处;感应开关、延时继电器和电机电连接。本专利的结构简单,生产成本低,各结构之间配合度高,能够满足单人训练使用,方便有效。- 发布时间:2023-06-05 18:29:28
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游戏控制的方法、设备和计算机程序产品 公开日期:2024-11-26 公开号:CN112546620A 申请号:CN201910919601.5游戏控制的方法、设备和计算机程序产品
- 申请号:CN201910919601.5
- 公开号:CN112546620A
- 公开日期:2024-11-26
- 申请人:伊姆西IP控股有限责任公司
本公开的实施例涉及游戏控制的方法、设备和计算机程序产品。该方法包括:响应于在终端设备处接收用户针对游戏的输入,向网络设备发送指示输入的消息;从网络设备接收候选游戏帧,候选游戏帧是游戏中在与输入对应的目标游戏帧后续可能发生的游戏帧,候选游戏帧是网络设备基于指示输入的消息而确定的;以及在游戏帧缓存中存储候选游戏帧。基于这样的方式,本公开的实施例能够降低游戏对用户输入的响应的延迟。- 发布时间:2023-06-02 13:25:34
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一种老年人肌肉衰减综合征运动工具包 公开日期:2024-11-26 公开号:CN112494899A 申请号:CN202011475192.3一种老年人肌肉衰减综合征运动工具包
- 申请号:CN202011475192.3
- 公开号:CN112494899A
- 公开日期:2024-11-26
- 申请人:中南大学湘雅医院
本发明公开了一种老年人肌肉衰减综合征运动工具包,包括包体和综合力量锻炼器,所述综合力量锻炼器被收纳在所述包体内部的运动器材放置腔内,所述包体内设置有至少一个毛巾放置腔,所述综合力量锻炼器包括把手、第一拉杆、拉绳、第二拉杆、脚踏板、臂力训练机构和一对伸缩机构,所述第一拉杆的上端与所述把手连接,所述拉绳的上端通过一所述伸缩机构与所述第一拉杆的下端连接,所述拉绳的下端通过另一所述伸缩机构与所述第二拉杆的上端连接,所述脚踏板通过一对连接绳与所述第二拉杆的下端连接,所述臂力训练机构设置在所述第一拉杆上。本发明中综合力量锻炼器能够辅助老年人进行锻炼,有助于减缓老年人的身体机能衰退。- 发布时间:2023-06-02 13:07:18
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游戏广播通知方法、装置、设备和存储介质 公开日期:2024-11-26 公开号:CN112354175A 申请号:CN202011394163.4游戏广播通知方法、装置、设备和存储介质
- 申请号:CN202011394163.4
- 公开号:CN112354175A
- 公开日期:2024-11-26
- 申请人:网易(杭州)网络有限公司
本申请实施例提供一种游戏广播通知方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:第一服务器获取待广播的第一频道的标识信息;所述第一服务器根据所述第一频道的标识信息,获取所述第一频道对应的用户标识列表;所述用户标识列表包括:所述第一频道内用户的用户标识信息;所述第一服务器根据所述用户标识列表中的用户标识信息发送广播消息。本申请实施例的方法只需向对应频道的用户广播即可,无须向所有在线玩家广播,从而在一定程度上缓解了服务端的压力,用户也能得到更好的游戏体验。- 发布时间:2023-05-28 13:40:35
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模型的训练方法、对象的控制方法、装置、介质及设备 公开日期:2024-11-26 公开号:CN114917586A 申请号:CN202210621933.7模型的训练方法、对象的控制方法、装置、介质及设备
- 申请号:CN202210621933.7
- 公开号:CN114917586A
- 公开日期:2024-11-26
- 申请人:北京字跳网络技术有限公司
本公开涉及一种模型的训练方法、对象的控制方法、装置、介质及设备,所述方法包括:获取第一虚拟对象与第二虚拟对象在虚拟环境中交互所产生的交互序列,交互序列包括多个采样数据;获取每一交互序列对应的训练奖励权重参数,训练奖励权重参数对应于训练深度强化学习模型的一种决策风格类型;根据交互序列对应的训练奖励权重参数和交互序列中的回报值,确定与每一采样数据对应的目标回报值;根据基于每一采样数据的状态特征和决策动作确定出的动作价值预计值,和采样数据对应的目标回报值,确定训练深度强化学习模型的目标损失;基于目标损失对训练深度强化学习模型进行训练。- 发布时间:2023-05-20 11:15:54
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