发明

一种无人机巡检路径优化方法

2023-06-30 07:00:17 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202210683119.8
  • 公开(公告)日:2023-05-02
  • 公开(公告)号:CN114995503A
  • 申请人:江西理工大学
摘要:本申请提供了一种无人机巡检路径优化方法,其中,该方法包括:通过高精度地图确定无人机巡检轨道上的多个监测点的经纬度数据;通过蚁群算法求解由这些监测点构成的中间态巡检路径,其中,将蚁群算法每一次迭代求解出的最短中间态巡检路径作为第一巡检路径;对第一巡检路径进行互换操作;根据自适应信息素浓度更新机制更新各监测点间路径上的信息素浓度,将蚁群算法的迭代次数加一;判断迭代次数是否大于或等于最大迭代次数;若迭代次数大于或等于最大迭代次数,则将路径距离最短的第一巡检路径确定为无人机的最优巡检路径。通过上述方法解决了现有技术需要工作人员亲自巡检轨道的技术问题,达到提高巡检效率的技术效果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114995503 A (43)申请公布日 2022.09.02 (21)申请号 202210683119.8 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人 江西理工大学 地址 341000 江西省赣州市章贡区红旗大 道86号 (72)发明人 樊宽刚 孙文 黄泰 唐耀锋  (74)专利代理机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通合伙) 11463 专利代理师 高燕 (51)Int.Cl. G05D 1/10 (2006.01) 权利要求书3页 说明书14页 附图7页 (54)发明名称 一种无人机巡检路径优化方法 (57)摘要 本申请提供了一种无人机巡检路径优化方 法,其中,该方法包括:通过高精度地图确定无人 机巡检轨道上的多个监测点的经纬度数据;通过 蚁群算法求解由这些监测点构成的中间态巡检 路径,其中,将蚁群算法每一次迭代求解出的最 短中间态巡检路径作为第一巡检路径;对第一巡 检路径进行互换操作;根据自适应信息素浓度更 新机制更新各监测点间路径上的信息素浓度,将 蚁群算法的迭代次数加一;判断迭代次数是否大 于或等于最大迭代次数;若迭代次数大于或等于 最大迭代次数,则将路径距离最短的第一巡检路 径确定为无人机的最优巡检路径。通过上述方法 A 解决了现有技术需要工作人员亲自巡检轨道的 3 技术问题,达到提高巡检效率的技术效果。 0 5 5 9 9 4 1 1 N C CN 114995503 A

最新专利