一种基于机器学习的致肥胖化学品预测方法及装置2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117133375 A (43)申请公布日 2023.11.28 (21)申请号 202310907765.2 (22)申请日 2023.07.24 (71)申请人 浙江大学 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘 路866号 (72)发明人 刘璟　吴思颖　 (74)专利代理机构 杭州天勤知识产权代理有限 公司 33224 专利代理师 胡红娟 (51)Int.Cl. G16C 20/30 (2019.01) G16C 20/70 (2019.01) 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种基于机器学习的致肥胖化学品预测方 法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于机器学习的致肥胖 化学品预测方法，所述致肥胖化学品是指能促进 3T3‑L1细胞成脂分化过程的化合物，包括：构建 关键分子事件数据库和致肥胖化学品数据库；基 于关键分子事件数据库构建对应的预测模型；对 关键分子事件数据库和致肥胖化学品数据库进 行匹配，构建标准数据集；采用标准数据集对预 测模型进行测试以获得对应的截断点；将待测化 合物的分子结构式输入至预测模型，并基于截断 点对预测结果进行判断，以获得待测化合物是否 为致肥胖化合物的判断结果。本发明还提供了一 A 种致肥胖化学品预测装置。本发明提供的方法无 5 需依赖体外试验数据，对致肥胖化学品进行预 7 3 3 测。 3 1 7 1 1 N C C