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发明

一种基于深度学习的中华绒螯蟹品系识别方法

2023-07-06 10:30:46 发布于四川 10
  • 申请专利号：CN202310305147.0
  • 公开（公告）日：2023-07-04
  • 公开（公告）号：CN116385826A
  • 申请人：桂林电子科技大学
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于深度学习的中华绒螯蟹品系识别方法，通过使用多个品系的河蟹图片生成训练数据集，对包含CSPNet的主干网络进行训练，分尺度对提取到的特征向量进行特征融合，再通过预测层进行预测操作，将预测结果与标注数据进行比对，根据损失函数计算损失值，反复迭代，反向传播，优化损失值，获得训练好的模型，最后使用训练后的模型进行河蟹品系的预测，实现河蟹品系检测自动化，进一步的，如检测失败再结合人工进行特别处理，也可以对检测用模型再次优化。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116385826 A (43)申请公布日 2023.07.04 (21)申请号 202310305147.0 G06V 10/764 (2022.01) G06N 3/048 (2023.01) (22)申请日 2023.03.27 G06N 3/08 (2023.01) (71)申请人 桂林电子科技大学 G06N 3/0455 (2023.01) 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星 G06N 3/0464 (2023.01) 区金鸡路1号 (72)发明人 俸皓　曹航竞　王春　张黎　 (74)专利代理机构 桂林文必达专利代理事务所 (特殊普通合伙) 45134 专利代理师 张学平 (51)Int.Cl. G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/40 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/25 (2022.01)

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