一种基于多源数据的地下道路强化学习智能选线方法2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118095595 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410224388.7 (22)申请日 2024.02.29 (71)申请人 同济大学 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号 (72)发明人 周彪　刘龙坤　 (74)专利代理机构 上海伯瑞杰知识产权代理有 限公司 31227 专利代理师 孟旭彤 (51)Int.Cl. G06Q 10/047 (2023.01) G06Q 10/0639 (2023.01) G06N 3/092 (2023.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种基于多源数据的地下道路强化学习智 能选线方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于多源数据的地下道 路强化学习智能选线方法。所述地下道路强化学 习智能选线方法包括：通过融合GIS和InSAR的多 源数据，并采用参数化方法建立选线空间；每次 生成一段参数化线路之后，将选线空间内相关的 评价参数输入到评价模型中进行评估；将选线空 间的相关参数输入到强化学习模型中，进行强化 学习；将新生成的下一段线路的线型参数输入到 线路构建网络中，根据输入参数生成新的选线空 间；重复执行步骤S2至S4，直到在选线空间中找 到最优的设计。本发明的地下道路强化学习智能 A 选线方法能够实现地下道路选线的自动化设计， 5 从而有利于提高地下道路设计的效率和准确性。 9 5 5 9 0