发明

一种盲六足机器人运动策略的训练方法2025

2024-01-08 07:14:32 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202311273174.0
  • 公开(公告)日:2025-05-27
  • 公开(公告)号:CN117340876A
  • 申请人:无锡学院
摘要:本发明公开了一种盲六足机器人运动策略的训练方法,属于六足机器人运动控制的技术领域;该方法基于盲六足机器人的内传感器获取本体感知信号,该信号可以满足盲六足机器人正常行走的最低要求,并可忽略恶劣天气的影响。使用近端策略优化算法训练盲六足机器人的运动策略,验证了盲六足机器人的马尔可夫性证明算法的可行性。本发明通过Mujoco建立了盲六足机器人在非结构化地面运动的环境,并在环境中通过强化学习算法训练得到运动策略,使盲六足机器人能根据当前环境做出自适应运动;证明该方法能使盲六足机器人在恶劣天气影响下也能稳定行走和简单避障,并通过非结构化地面。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117340876 A (43)申请公布日 2024.01.05 (21)申请号 202311273174.0 (22)申请日 2023.09.27 (71)申请人 无锡学院 地址 214105 江苏省无锡市锡山区锡山大 道333号 (72)发明人 汪磊 李瑞文 冯仪杉 皇甫紫薇  陈逸阳 马萍 董良新 魏梦寒  (74)专利代理机构 广州粤高专利商标代理有限 公司 44102 专利代理师 彭晓勤 (51)Int.Cl. B25J 9/16 (2006.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 (54)发明名称 一种盲六足机器人运动策略的训练方法 (57)摘要 本发明公开了一种盲六足机器人运动策略 的训练方法,属于六足机器人运动控制的技术领 域;该方法基于盲六足机器人的内传感器获取本 体感知信号,该信号可以满足盲六足机器人正常 行走的最低要求,并可忽略恶劣天气的影响。使 用近端策略优化算法训练盲六足机器人的运动 策略,验证了盲六足机器人的马尔可夫性证明算 法的可行性。本发明通过Mujoco建立了盲六足机 器人在非结构化地面运动的环境,并在环境中通 过强化学习算法训练得到运动策略,使盲六足机 器人能根据当前环境做出自适应运动;证明该方 法能使盲六足机器人在恶劣天气影响下也能稳 A 定行走和简单避障,并通过非结构化地面。 6 7 8 0 4 3 7 1 1 N C CN 1

最新专利