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发明

一种双向模型迁移的多主体联合强化学习方法2024

2024-04-11 07:22:56 发布于四川 6
  • 申请专利号：CN202311627677.3
  • 公开（公告）日：2024-04-09
  • 公开（公告）号：CN117854294A
  • 申请人：北京交通大学
摘要：本发明提供了一种双向模型迁移的多主体联合强化学习方法，用于在智能交通领域抵御多点投毒攻击，优化区域通行效率。该方法使用强化学习方法加固交通路网的各交叉口作为联合体个体，使用多智能体强化学习方法、模型迁移学习方法，将个体进行区域联合以抵御针对智能交通信号(ISIG)系统的投毒攻击，并利用双向模型迁移机制逆向解除联合，提高无攻击时交通信号规划算法安全性及区域通行效率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117854294 A (43)申请公布日 2024.04.09 (21)申请号 202311627677.3 G06N 3/096 (2023.01) G06N 3/092 (2023.01) (22)申请日 2023.11.30 (71)申请人 北京交通大学 地址 100044 北京市海淀区上园村3号 (72)发明人 乔紫嫣　陈渊婉　刘朋娜　古砚锋　 崔晓澍　吴亚伦　李琼　童恩栋　 牛温佳　 (74)专利代理机构 北京卫平智业专利代理事务 所(普通合伙) 11392 专利代理师 闫萍 (51)Int.Cl. G08G 1/08 (2006.01) G08G 1/01 (2006.01) H04L 9/40 (2022.01) G06N 3/044 (2023.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 (54)发明名称 一种双向模型迁移的多主体联合强化学习 方法 (57)摘要 本发明提供了一种双向模型迁移的多主体 联合强化学习方法，用于在智能交通领域抵御多 点投毒攻击，优化区域通行效率。该方法使用强 化学习方法加固交通路网的各交叉口作为联合 体个体，使用多智能体强化学习方法、模型迁移 学习方法，将个体进行区域联合以抵

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