抗原抗体亲和力预测模型的训练方法和抗体筛选方法2025

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117334247 A (43)申请公布日 2024.01.02 (21)申请号 202311323310.2 (22)申请日 2023.10.12 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦二层 (72)发明人 胡靖　郜杰　方晓敏　张肖男　 (74)专利代理机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通合伙) 11201 专利代理师 闫明霞 (51)Int.Cl. G16B 15/30 (2019.01) G16B 40/00 (2019.01) 权利要求书7页 说明书20页 附图7页 (54)发明名称 抗原抗体亲和力预测模型的训练方法和抗 体筛选方法 (57)摘要 本公开提出了一种抗原抗体亲和力预测模 型的训练方法和抗体筛选方法，涉及自然语言处 理和深度学习等人工智能领域，包括获取目标复 合物三维特征图提取模型和目标复合物三维特 征图提取模型的第一模型参数集合；基于第一模 型参数集合对初始特征图提取层的进行参数赋 值得到待训练的候选亲和力预测模型；获取候选 亲和力预测模型的包括第一复合物样本和第一 复合物样本的突变型复合物样本集合的第一训 练样本；将第一复合物样本和突变型复合物样本 集合输入候选亲和力预测模型进行模型训练，直 A 至训练结束，得到训练好的目标亲和力预测模 7 型。提高了抗原抗体的亲和力预测模型的泛化 4 2 4 性、效率和准确性，降低