一种基于神经网络的多层蜂窝吸波材料自校准设计方法2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117037971 A (43)申请公布日 2023.11.10 (21)申请号 202311049832.8 G06F 113/26 (2020.01) (22)申请日 2023.08.21 (71)申请人 电子科技大学 地址 611731 四川省成都市高新区（西区） 西源大道2006号 (72)发明人 陆海鹏　孙翃宇　蔡长旭　韩天成　 邓龙江　 (74)专利代理机构 电子科技大学专利中心 51203 专利代理师 闫树平 (51)Int.Cl. G16C 60/00 (2019.01) G06F 30/27 (2020.01) G06F 18/214 (2023.01) G06N 3/04 (2023.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 (54)发明名称 一种基于神经网络的多层蜂窝吸波材料自 校准设计方法 (57)摘要 本发明属于电磁波吸收材料技术领域，具体 为一种基于神经网络的多层蜂窝吸波材料自校 准设计方法。本发明首先对多层蜂窝吸波材料进 行建模仿真，建立了由材料特征结构参数与对应 反射损耗曲线组成的样本数据集；其次，建立神 经网络模型，训练得到高性能正向预测网络与反 向映射网络；然后，在两个神经网络的基础上，结 合自校准设计方法，通过优化条件筛选，平移反 射损耗曲线与CST仿真校准相结合的方