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发明

基于多尺度超图卷积的疾病-miRNA关系预测方法、模型及应用

2023-08-06 07:19:48 发布于四川 11
  • 申请专利号：CN202310389962.X
  • 公开（公告）日：2025-08-01
  • 公开（公告）号：CN116543832A
  • 申请人：西北工业大学
摘要：本发明涉及一种基于多尺度超图卷积的疾病‑miRNA关系预测方法及应用，在ncRNA‑miRNA‑mRNA转录调控网络上来进行miRNA相似性计算，利用Jaccard方法得到miRNA的相似矩阵，得到靶向关系信息比目前用于疾病相关miRNA预测的miRNA‑target关系网数据更全，更能表现miRNA在转录层面的特征。使用类似的方法，我们得到基于疾病标志有向无环图得到疾病相似矩阵，再训练集中的miRNA‑disease矩阵将稀疏矩阵进行一定程度的补充。在矩阵之上通过不同对相似度进行多个top筛选得到多个均匀超图，再将其拼接，得到最后的多尺度均匀超图，再在其上采用交叉熵损失进行端到端的训练。我们综合考虑了基于相似性的方法以及基于简单图的方法，创造性地提出了基于多尺度超图学习的模型，并最后得到了良好的实验结果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116543834 A (43)申请公布日 2023.08.04 (21)申请号 202211447220.X (22)申请日 2022.11.18 (71)申请人 百图生科（北京）智能技术有限公司 地址 100190 北京市海淀区科学院南路2号 C座8层N801 (72)发明人 王辰龙　陈茜茜　李一凡　宋乐　 (74)专利代理机构 北京市汉坤律师事务所 11602 专利代理师 张琳琳　李英 (51)Int.Cl. G16B 25/20 (2019.01) 权利要求书4页 说明书13页 附图6页 (54)发明名称 用于预测免疫细胞激活状态的方法、装置、 设备和介质 (57)摘要 提供了一种用于预测免疫细胞激活状态的 方法，包括 ：获取多个单免疫细胞图像和多个多 免疫细胞图像，多个单免疫细胞图像和多个多免 疫细胞图像中的各个免疫细胞对象选自经受同 一扰动条件的免疫细胞对象集合；利用第一激活 状态预测模型处理多个单免疫细胞图像，以得到 第一激活状态预测模型输出的与多个单免疫细 胞图像分别对应的多个第一激活状态预测值；利 用第二激活状态预测模型处理多个多免疫细胞 图像，以得到第二激活状态预测模型输出的与多 个多免疫细胞图像分别对应的多个第二激活状 A 态预测值；以及基于多个第一激活状态预测值和 4 多个第二激活状态预测值，确定免疫细胞对象集 3 8 3 合的激活状态。 4 5 6 1 1 N C CN 1

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