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发明

基于多模态数据的事件预测模型构建方法和事件预测装置2025

2023-11-16 07:27:35 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202311073959.3
  • 公开（公告）日：2025-08-01
  • 公开（公告）号：CN117038063A
  • 申请人：珠海横琴圣澳云智科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于多模态数据的事件预测模型构建方法和事件预测装置，通过利用独立的特征提取层对多个个人医学影像和多个个人非影像数据分别进行特征提取，得到多个个人医学影像和多个个人非影像数据的特征向量后，基于多模态融合层对多个个人医学影像和多个个人非影像数据的特征向量以及预设令牌向量进行全局自注意力变换，得到预设令牌向量的自注意力向量，再基于预设令牌向量的自注意力向量进行事件预测，得到样本对象的事件预测结果，形成端到端的预测结构，从而可以通过构建的样本数据集对模型进行训练并调整模型的参数设置最终得到事件预测模型，该模型简化网络结构基础上有效利用多模态数据信息，提升了事件预测模型的预测准确度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117038063 A (43)申请公布日 2023.11.10 (21)申请号 202311073959.3 G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.08.23 G06V 10/44 (2022.01) (71)申请人 珠海横琴圣澳云智科技有限公司 G06V 10/764 (2022.01) 地址 519031 广东省珠海市横琴新区粤澳 G06V 10/82 (2022.01) 合作中医药科技产业园飞蓬路100号2 栋102、202、402 (72)发明人 吕行　张伯羽　 (74)专利代理机构 北京超凡宏宇知识产权代理 有限公司 11463 专利代理师 史一 (51)Int.Cl. G16H 50/20 (2018.01) G06F 18/213 (2023.01) G06F 18/24 (2023.01) G06T 7/00 (2017.01) 权利要求书2页 说明书1

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