发明

一种基于机器学习与机场容量的进港排序方法

2023-06-02 12:50:51 发布于四川 3
  • 申请专利号:CN202211705487.4
  • 公开(公告)日:2025-01-17
  • 公开(公告)号:CN116189481A
  • 申请人:成都民航空管科技发展有限公司|||中国民用航空总局第二研究所
摘要:本发明公开了一种基于机器学习与机场容量的进港排序方法,包括:预先基于历史航班飞行数据进行飞行时间机器学习和飞行航迹机器学习,以建立进近空域飞行时间资源池和航迹资源池;采集进港航班数据,基于所述进港航班数据和进近空域飞行时间资源池预测所有进港航班的预计落地时间;根据所述预计落地时间进行进港航班容量排序;遍历所有进港航班,并判断各进港航班所在空域;若所述进港航班在区调空域,则基于所述容量排序结果对所述进港航班进行区调排序;若所述进港航班在进近空域,则基于所述容量排序结果对所述进港航班进行进近排序,并根据所述航迹资源池进行航路建议。本发明基于机器学习和机场容量实现进港排序并给出最优时间或航路建议。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116189481 A (43)申请公布日 2023.05.30 (21)申请号 202211705487.4 G06Q 50/30 (2012.01) G06F 18/241 (2023.01) (22)申请日 2022.12.29 G08G 5/02 (2006.01) (71)申请人 成都民航空管科技发展有限公司 地址 610041 四川省成都市二环路南二段 17号 申请人 中国民用航空总局第二研究所 (72)发明人 曾元军 侯昌波 陈朝勇 彭国埕  朱文成 朱秀莹 惠文晓 范丽娟  茆以乐  (74)专利代理机构 北京酷爱智慧知识产权代理 有限公司 11514 专利代理师 胡林 (51)Int.Cl. G08G 5/00 (2006.01) G06Q 10/0631 (2023.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图8页 (54)发明名称 一种基于机器学习与机场容量的进港排序 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于机器学习与机场容 量的进港排序方法,包括 :预先基于历史航班飞 行数据进行飞行时间机器学习和飞行航迹机器 学习,以建立进近空域飞行时间

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